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公开(公告)号：CN113298319B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN202110691544.7
申请日：2021-06-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于跳跃图注意力门控循环网络的交通速度预测方法，涉及大数据挖掘技术领域。本发明采用数据驱动的方式，设计跳跃图注意力门控循环网络，能够自适应调节模型空间路网高阶邻域路段的特征提取范围，融合图注意力神经网络和门控循环神经网络捕捉交通路网时空特征，提升目标路段交通速度预测精度。对交通路网中路段的精确的速度预测有利于减少交通拥堵情况，提升城市交通运行效率，降低交通管理部门管理成本，同时极大改善人们出行体验。
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公开(公告)号：CN112947082A
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202110170653.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种基于点和边的分布式有限时间一致性优化方法，涉及控制和分布式优化技术领域。本方法提出了不依靠初始条件的两种框架下的有限时间分布式优化方法，两种方法均能保证所有智能体在有限时间内达成一致，同时最小化整体代价函数，并给出了稳定时间的上界；将优化方法与一致性相结合，同时考虑了收敛速度，与渐近收敛相比，有限时间收敛在实际应用中如编队控制等起着非常重要的作用，具有精度高、收敛速度快、对非线性不确定性鲁棒性好等优点，大大提高了协作效率。本发明不仅使得智能体在有限时间内达到协同一致，同时能实现全局最优。
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公开(公告)号：CN112034859A
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN202010959308.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种抗干扰的CACC系统的自适应动态规划方法，涉及异构车队控制技术领域。本发明通过构建模型以及提出的基于数据驱动的ADP车队协同控制方法，解决了执行器延迟、外部干扰以及前车干扰同时存在下的车队稳定性问题，并且本方法可以使车队快速达到稳定状态。在车辆稳定性分析上，通过分析在控制器更新后的代价函数大小，来证明车辆的稳定性。通过分析得到，代价函数有界，并且小于极小值，证明车辆的状态以及控制输入达到了稳定状态。
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公开(公告)号：CN113721634B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202111054031.1
申请日：2021-09-09
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了考虑执行器饱和的基于反步法的车队有限时间协同控制方法，涉及车队协同控制技术领域。该方法首先根据车辆运行情况，建立车队三阶非线性动力学模型；再采用固定时距策略构造车辆的跟踪误差，确定车队的控制目标；最后基于车辆的跟踪误差，利用反步法结合有限时间稳定性理论设计控制器，保证了在饱和问题和外部干扰存在的情况下系统的稳定性，实现了车队的控制目标。本发明方法可以提高跟踪误差的收敛速度，使其在有限时间内收敛到零的小邻域内，跟随车可以在有限时间内跟踪领队车，跟踪误差和虚拟误差在有限时间内快速收(56)对比文件Peng Sun 等.Vision-based finite-timeuncooperative target tracking for UAVsubject to actuatorsaturation.Automatica.2021,全文.
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公开(公告)号：CN112034859B
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202010959308.4
申请日：2020-09-14
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明提供一种抗干扰的CACC系统的自适应动态规划方法，涉及异构车队控制技术领域。本发明通过构建模型以及提出的基于数据驱动的ADP车队协同控制方法，解决了执行器延迟、外部干扰以及前车干扰同时存在下的车队稳定性问题，并且本方法可以使车队快速达到稳定状态。在车辆稳定性分析上，通过分析在控制器更新后的代价函数大小，来证明车辆的稳定性。通过分析得到，代价函数有界，并且小于极小值，证明车辆的状态以及控制输入达到了稳定状态。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113391553A
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN202110658769.2
申请日：2021-06-15
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供一种具有执行器饱和的异构CACC系统的自适应最优控制方法，首先建立领队车的纵向动力学模型和每辆跟随车的纵向动力学模型，建立整个车队的控制模型，建立控制器模型并求解开工至增益的最优解，通过最优控制器控制整个车队的运行，可以防止车辆过大加速、减速造成车辆碰撞现象，基于低增益自适应动态规划算法设计自适应巡航控制系统的最优控制器，确保控制器的控制信号控制在约束范围以内，解决了执行器延迟、外部干扰以及执行器饱和同时存在下的车队稳定性问题，不仅能够保证每辆车的稳定性，同时也能确保车队的串稳定性。
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公开(公告)号：CN113298436A
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202110691550.2
申请日：2021-06-22
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种考虑乘车定价的AMoD系统充电调度与车辆再平衡方法，根据顾客乘车意愿设计顾客乘车定价机制，设计低电量车辆充电机制以及充满电车辆的调度机制，根据自主按需出行系统运行机理搭建流体模型，建立车辆迁移动力学方程，搭建车辆充电排队模型，推导队列稳定性条件并计算充电延时，分析系统静态均衡状态及系统平衡条件，给出系统运行稳定所需的最小车队规模，设计实时再平衡策略，对系统再平衡进行周期性调整，实现自主按需出行系统的充电调度与车辆供需的动态平衡控制；本发明全方面考虑了乘车定价机制、电车充电调度以及车辆再平衡之间的联合问题，能有效改善静态策略动态性能差的缺点。
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公开(公告)号：CN112622903A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011178289.8
申请日：2020-10-29
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: B60W30/165 , B60W10/06 , B60W40/00 , B60W50/00
Abstract: 本发明提供一种车辆跟随驾驶环境下自主车辆的纵向和横向控制方法，涉及自主车辆跟随控制与主动安全技术领域。本发明对车辆的在横向控制中基于速度阈值切换控制的运动学模型预测控制算法，并利用横摆角速度反馈控制和车辆质心侧偏角补偿弥补高速时本发明中的运动学模型预测的不足。可以使车辆在低、高速以及停车条件下都具有良好的精度和实时性。在对车辆的纵向控制中基于RBFNN的自适应PID控制器，神经网络识别车辆特性并自适应调整PID控制参数，可以由当领航车速和、前一时刻车速及节气门增量得到相应的油门控制信号，为距离控制提供了很好的保障，位置式PID进行车间距的控制确保跟车安全性。
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公开(公告)号：CN111915146A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010650391.7
申请日：2020-07-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
IPC: G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F111/06 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明提供一种基于流体模型的按需出行系统充电与再平衡联合调度方法，涉及按需出行系统的控制技术领域。该方法结合流体模型与排队理论描述车辆迁移和排队充电过程，并构建AMoD系统的动力学方程，针对传统AMoD系统的研究忽略电车的充电问题或者简单假设充电设施供过于求，不贴合生活实际的问题，本发明在流体模型的基础上，结合排队论相关知识，搭建了AMoD系统的充电与再平衡联合调度模型，并给出了动力学方程，求解难度与系统规模无关，适用范围更加广泛。本发明针对静态策略难以应对动态的交通环境这一缺点，开发一个实时再平衡策略，周期性地调整再平衡方案。此外，提出了一种时间加权平均值的方法预测时变的出行需求，改善实时策略的性能。
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公开(公告)号：CN111694366A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010650385.1
申请日：2020-07-08
Applicant: 东北大学秦皇岛分校
Abstract: 本发明提供一种基于滑模控制理论的车队协同制动控制方法，涉及同构车队控制技术领域。该方法构建车队三阶动力学模型，在实现车队中各车辆保持合理的车间距的同时，确保车辆迅速平稳地停到指定停车位置，分别设计了领队车的控制器和跟随车的协同控制器，并设计了终端滑模面，为了能够分析车队的队列稳定性，对滑模面进行了改进。本发明使用李雅普诺夫方法对车队的收敛性进行分析，并利用传递函数方法对车队的串稳定性进行了分析。仿真结果验证了所提方法的有效性。
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