公开(公告)号：CN112910624B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110048591.X

申请日：2021-01-14

Applicant: 东北大学

Inventor： 董晓梅 ,  邹欣开 ,  王蕊

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  H04L41/147 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供一种基于同态加密的密文预测方法，涉及密文预测技术领域。本发明的方法采用C/S架构即客户端/服务端架构实现，包括数据预处理、密钥生成、同态加密、密文RNN运算、同态解密五个步骤，客户端完成数据预处理、密钥生成、数据同态加密后即可上传到云机器学习端，交由云服务器完成密文预测工作；云机器学习端，先基于已公开数据集完成训练阶段，在接收到用户的密文预测请求时，运行密文RNN运算，将得到的密文结果发送给客户端，客户端进行同态解密得到明文。本发明使用同态加密技术来保障用户隐私，克服了现有机器学习模型只能预测明文数据的不足，从根本上解决隐私保护问题。

公开(公告)号：CN108984416A

公开(公告)日：2018-12-11

申请号：CN201810891476.7

申请日：2018-08-07

Applicant: 东北大学

Inventor： 刘振伟 ,  王蕊 ,  杨博 ,  王莹 ,  于海 ,  朱志良

IPC: G06F11/36

Abstract: 本发明提出一种评估Maven环境中依赖冲突危险级别的方法，流程包括：步骤1：获取到当前项目中使用的所有第三方依赖，包括直接依赖和间接依赖；步骤2：对当前项目所有直接依赖和间接依赖进行遍历，识别当前项目中出现的所有依赖冲突；步骤3：针对当前项目中的每个依赖冲突进行NoClass危险级别的评估：步骤4：针对项目中的每个依赖冲突进行NoMethod危险级别的评估：步骤5：对评估结果进行封装，向开发者展现评估结果。本发明不仅可以检测到项目中存在的依赖冲突，而且对依赖冲突的危险等级进行了有效的评估，帮助开发者更清晰地了解项目中存在的依赖冲突的危险性，优先处理高等级的依赖冲突，可以在有限的时间内最大程度的降低软件在运行时的出现xx-not-found-bug的风险。