公开(公告)号：CN115410225A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211036955.3

申请日：2022-08-25

Applicant: 东北大学

Inventor： 郝博 ,  尹兴超 ,  王明阳 ,  王杰 ,  汪万炯 ,  张鹏 ,  杨斌

IPC: G06V40/10 ,  G06V40/20 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的手势识别方法，该方法包含YOLOV5的特征提取阶段、利用OpenCv特征的分类剥离阶段、特征数据深度学习阶段，具体步骤为：构建YOLOV5特征提取平台构建、特征载体及调试控制函数；将YOLOV5作用于手势识别二维模型上并将其特征以矩阵、图像方式呈现出来，在OpenCv数据库的作用下得到的特征通过图像识别的方式进行剥离；将剥离出来的特征作为训练数据进行深度学习训练，从而使计算机可以自主识别手势识别的特征。该方法增强了手势识别自主设计的过程可控性、提高了手势识别的精度和效率。