一种基于隐马尔科夫的车联网切换决策算法

    公开(公告)号:CN113950113A

    公开(公告)日:2022-01-18

    申请号:CN202111169755.0

    申请日:2021-10-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于车联网信息交互技术领域,提出了一种基于隐马尔科夫的车联网切换决策算法,算法包括信息交互模块、切换触发模块、网络选择模块、信息维护模块和数据转发模块五个模块。根据维护在数据库中的可接收信号强度预测当前连接网络在未来一段时间内的可接收信号强度,从而判断出是否需要进行网络切换。并通过隐马尔科夫模型中的元素以及车辆的观测状态信息,得到车辆从一个网络切换至另一个网络的概率,判决出最佳的目标网络。切换完成后,根据切换前后的网络信息修改隐马尔科夫模型。改善了现有的网络切换算法切换时延高、丢包率高以及容易发生“乒乓效应”的问题。

    一种脉冲式燃烧转底炉
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN110425872A

    公开(公告)日:2019-11-08

    申请号:CN201910796270.0

    申请日:2019-08-27

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 一种脉冲式燃烧转底炉,属于能源化工及冶金技术领域,该设备包括炉体、炉底、传动机构和支撑架,所述炉体内限定出环型空间结构,并在炉体周围设置多个脉冲式烧嘴,所述炉体沿周向形成炉腔,该炉腔按物料运动方向分为加料区、预热区、中温区、高温区、出料区,所述所加料区包括加料口,所述所出料区包括出料口,所述炉底由耐火材料构成,并在炉底下方设置多个通道。由于物料与火焰由耐火材料隔开,得到的还原球团强度远高于其他方式获得的还原球团,同时烧嘴周期性向炉底通道喷射火焰加热可有效提高旋转炉使用寿命,具有生产率高、能源利用率高等特点。

    基于同步压缩变换及改进CMT模型的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118395081A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202410520774.0

    申请日:2024-04-28

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明公开了基于同步压缩变换及改进CMT模型的滚动轴承故障诊断方法,涉及轴承故障诊断领域。本发明创新地引入了同步压缩变换算法,对滚动轴承的振动信号进行时频转换。通过瞬时频率估计、频率重分配和压缩处理,能够精确地提取信号在时频平面上的关键特征,形成紧凑的同步压缩时频分布图,为后续的滚动轴承故障诊断提供了有力的数据支持。通过结合滚动轴承的具体故障状态及同步压缩变换产生的时频分布图的特点,对传统CMT模型进行了优化和改进,在CMT模型的Stem部分引入了多尺度卷积技术,克服了传统单一尺度卷积核在特征提取上的局限性,使得模型能够更好地适应滚动轴承故障诊断的需求,提高了滚动轴承故障识别的准确性和效率。

    基于增强人类进化算法的主蒸汽温度系统参数辨识方法

    公开(公告)号:CN119226657A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411282603.5

    申请日:2024-09-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供一种基于增强人类进化算法的主蒸汽温度系统参数辨识方法,涉及主蒸汽温度系统参数辨识技术领域。利用中间点温度、一级减温器喷淋流量和二级减温器喷淋流量构建主蒸汽温度系统的数学模型,确定待辨识参数;根据均方根误差构建含有辨识参数的误差目标函数;采用增强人类进化算法,基于主蒸汽温度系统变量和历史数据对误差目标函数寻优求解,输出辨识结果。增强后的算法模型速度更快、精度更高,在全局搜索方面表现出色。本发明所提出的识别方法能有效解决参数辨识问题,最终模型正确反映了主蒸汽温度的动态变化。

    一种物联网设备的联合定位与计算支持方法

    公开(公告)号:CN116249202A

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202310237384.8

    申请日:2023-03-13

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的一种物联网设备的联合定位与计算支持方法,包括收集IoT设备与锚节点的距离信息和剩余电量信息,获得IoT设备的可用锚节点集合;可用锚节点数小于3时,收集IoT设备与其他IoT设备的距离信息;UAV根据收集的信息构建定位模型,通过加权最小二乘和半正定松弛将定位问题转为半正定规划问题,求解IoT设备的坐标;UAV以最小化系统总能耗和延迟为优化目标,采用深度强化学习法得到计算任务卸载、UAV轨迹规划和UAV计算资源分配的联合决策;通过逐次凸逼近法得到最优下行功率分配决策,目标是最大化最小下行吞吐量;UAV执行最优联合决策以支持IoT设备的卸载请求,执行最优下行功率分配决策提升系统的下行吞吐量。

    一种基于隐马尔科夫的车联网切换决策方法

    公开(公告)号:CN113950113B

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202111169755.0

    申请日:2021-10-08

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明属于车联网信息交互技术领域,提出了一种基于隐马尔科夫的车联网切换决策算法,算法包括信息交互模块、切换触发模块、网络选择模块、信息维护模块和数据转发模块五个模块。根据维护在数据库中的可接收信号强度预测当前连接网络在未来一段时间内的可接收信号强度,从而判断出是否需要进行网络切换。并通过隐马尔科夫模型中的元素以及车辆的观测状态信息,得到车辆从一个网络切换至另一个网络的概率,判决出最佳的目标网络。切换完成后,根据切换前后的网络信息修改隐马尔科夫模型。改善了现有的网络切换算法切换时延高、丢包率高以及容易发生“乒乓效应”的问题。

    物联网三维空间智能定位与分布式边缘计算支援方法

    公开(公告)号:CN113507492A

    公开(公告)日:2021-10-15

    申请号:CN202110493401.5

    申请日:2021-05-07

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明的物联网三维空间智能定位与分布式边缘计算支援方法,包括:获取各个锚节点能耗和与物联网设备的距离信息,为每个物联网设备构建可用锚节点集合;根据锚节点间的夹角关系,从可用锚节点集合中选取4个不共面的锚节点构建物联网设备的定位单元集合;利用定位单元集合中的锚节点信息,求出物联网设备的定位坐标,并利用多次定位的均值求解目标物联网设备的位置;获取所有物联网设备的位置和任务请求类型,利用搭载边缘服务器的无人机基站动态执行路径规划以处理多个物联网设备的请求,确定卸载决策;无人机按照最优的路径规划航行,靠近物联网设备,物联网设备进行边缘计算卸载。

    基于多个声源布置方式的超声波工业炉测温系统及方法

    公开(公告)号:CN110646112A

    公开(公告)日:2020-01-03

    申请号:CN201910930268.8

    申请日:2019-09-29

    Applicant: 东北大学

    Abstract: 本发明提供基于多个声源布置方式的超声波工业炉测温系统及方法,涉及声学测温技术领域。该系统包括超声波发射器、超声波接收器、超声波发射/接收模块、吹灰冷却器、高温报警保护器、STM32微处理器、LCD显示器和PC机;在炉墙的一个断面四周安装了8对超声波发射/接收器,通过在不同的断面上采用同样的方式安装等量的超声波发射/接收器,按照设定的程序,在一个检测周期内顺序启闭各个声波发射/接收器,得到一组声波传播时间值,经一次重建算法,重建出温度场断面上的温度分布。采用超声波作为信号源降低了工业炉炉膛背景噪声干扰,利用超声波更快的响应时间优势,准确的测量出声波测温信号飞渡时间,从而得到准确的工业炉内温度场。

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