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公开(公告)号:CN106784921B
公开(公告)日:2019-06-25
申请号:CN201611111150.5
申请日:2016-12-06
Applicant: 东北大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/1011
CPC classification number: Y02E60/523
Abstract: 本发明提供一种直接甲醇燃料电池及电池组,直接甲醇燃料电池包括阳极极板、膜电极、阴极极板,膜电极位于阳极极板、阴极极板之间;还包括:使用PCM相变材料与脉动热管耦合的散热装置;阳极极板的外层、阴极极板的外层均集成有散热装置;膜电极与阳极极板之间、膜电极与阴极极板之间均设置绝缘垫;两侧的散热装置外侧采用夹具进行封装。直接甲醇燃料电池组,由所述的直接甲醇燃料电池串联或并联而成。本发明采用PCM相变材料与脉动热管耦合成散热装置,集成在阴阳极极板两侧,组成直接甲醇燃料电池新结构,使直接甲醇燃料电池稳定工作在最佳工作温度。
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公开(公告)号:CN1331080C
公开(公告)日:2007-08-08
申请号:CN200310104875.8
申请日:2003-10-21
Applicant: 东北大学
Abstract: 本装置涉及一种生物医学工程领域的虚拟键盘和机器人控制系统,其结构由特制的硬件平台及控制程序组成,硬件平台由一台PC机、脑-计算机接口控制器、机器人、周围电器组成,计算机通过串口与脑-计算机接口控制器联接,脑电信号通过计算机中央处理器实现对虚拟键盘和机器人的控制,其控制方式是通过计算机程序实现的,优点是:控制硬件系统性能稳定,适合于残疾人;软件系统识别率高,可实现虚拟键盘的功能,使不同的脑电信号可用文字表达出来,并在虚拟键盘输出文字时采用主动的方式,受试者的视觉系统不会受任何外界的刺激,使受试者更加自如,虚拟键盘不仅可输出英文、也可输出中文,该系统可以实现脑电信号对机器人的控制,根据发出的思维脑电信号使机器人为人们提供服务。
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公开(公告)号:CN106784921A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201611111150.5
申请日:2016-12-06
Applicant: 东北大学
IPC: H01M8/04007 , H01M8/1011
CPC classification number: Y02E60/523 , H01M8/04067 , H01M8/04074 , H01M8/1011
Abstract: 本发明提供一种直接甲醇燃料电池及电池组,直接甲醇燃料电池包括阳极极板、膜电极、阴极极板,膜电极位于阳极极板、阴极极板之间;还包括:使用PCM相变材料与脉动热管耦合的散热装置;阳极极板的外层、阴极极板的外层均集成有散热装置;膜电极与阳极极板之间、膜电极与阴极极板之间均设置绝缘垫;两侧的散热装置外侧采用夹具进行封装。直接甲醇燃料电池组,由所述的直接甲醇燃料电池串联或并联而成。本发明采用PCM相变材料与脉动热管耦合成散热装置,集成在阴阳极极板两侧,组成直接甲醇燃料电池新结构,使直接甲醇燃料电池稳定工作在最佳工作温度。
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公开(公告)号:CN106549479A
公开(公告)日:2017-03-29
申请号:CN201611109504.2
申请日:2016-12-06
Applicant: 东北大学
CPC classification number: Y02E10/566 , Y02P90/50 , H02J7/35 , H02J7/345
Abstract: 本发明提供一种复合能源系统及其控制方法,该复合能源包括直接甲醇燃料电池组、太阳能电池装置、超级电容器以及能源控制系统;直接甲醇燃料电池组由直接甲醇燃料电池级联而成;太阳能电池装置包括极板侧太阳能电池阵列和顶部太阳能电池阵列;超级电容器包括若干超级电容,超级电容平行安装在所述直接甲醇燃料电池组四周且垂直于顶部太阳能电池阵列;能源控制系统包括电流电压监控模块、第一智能选通升压模块、第二智能选通模块、微控制器MCU;本发明使用超级电容对于太阳能电池阵列输出的电能有很好的收集效果;太阳能电池阵列由于使用了荧光式聚光器,可以将入射的太阳光以一窄波长范围的荧光形式放出,同时由于四周加装反射面,能够收集大荧光。
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公开(公告)号:CN202355417U
公开(公告)日:2012-08-01
申请号:CN201120443675.5
申请日:2011-11-10
Applicant: 东北大学
IPC: A61B5/18
Abstract: 本实用新型提供一种基于脑电信号的车载嵌入式路怒驾驶状态检测装置,包括脑电信号采集单元、信号处理单元和语音提示单元;脑电信号采集单元包括电极和放大电路;放大电路包括前置放大电路和后级放大电路;信号处理单元包括处理器和存储器;语音提示单元包括语音解码器和扬声器。采用本实用新型 装置进行检测时,脑电信号特征提取采用基于小波包分解和共空间模式特征提取,并利用神经元网络分类,得出路怒驾驶识别结果,脑电信号能准确及时的反应情绪状态,嵌入式微处理器具有强大的信号处理性能,语音音量和语音选择可根据驾驶状态调整,嵌入式装置体积小,也非常适于车载环境。
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