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公开(公告)号：CN106851749A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710221987.3
申请日：2017-04-06
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 一种基于资源预留的中继卫星系统资源调度方法，在预设条件下进行中继卫星系统资源调度，具体包括步骤：判断待调度业务集是否为空；若否，从待调度业务集中选取优先级最高的业务，并判断选定的业务是突发业务还是常规业务；若选定的业务为突发业务，则对选定的业务进行调度，若选定的业务为常规业务，判断可用资源集占总资源集的比例是否大于预设的资源预留率，若大于，则对选定的业务进行调度，否则，对选定的业务进行降级处理，继续选取优先级最高的业务；对调度的业务进行资源匹配。通过资源预留机制，解决了突发业务快速调度的问题，可用于卫星网络中大规模的动态资源调度问题，加快了调度的响应速度，并提高了资源的有效利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107967237B
公开(公告)日：2021-07-27
申请号：CN201711205562.X
申请日：2017-11-27
Applicant: 上海航天测控通信研究所
IPC: G06F15/78
Abstract: 一种集成化星载SAR载荷的计算机，包括：主控模块、遥控遥测模块、接口扩展模块、电源模块、和背板组成。主控模块用于数据处理、定时控制、波束控制；遥控遥测模块用于接收卫星平台指令，解析分发至载荷系统各单机，指令生产和OC门控制，并采集载荷系统的温度、电压模拟量，以及数字量遥测信号；接口扩展模块包括通讯管理和接口扩展功能；背板用于为主控模块、接口扩展模块、电源模块和遥控遥测模块供电和信号的连接。由于将SAR载荷工作时序控制、波束控制、接口控制、载荷系统各单机的遥控遥测等功能集成化、一体化设计，使得SAR系统集成度和可靠性提升，重量、体积和功耗下降，减少了SAR载荷系统各机器之间的数据传输，提高了SAR载荷系统的可靠性。
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公开(公告)号：CN107547162B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201710866715.9
申请日：2017-09-22
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 一种抗空间单粒子翻转的并行加扰方法，包括步骤：在FPGA内部创建第一扰码表、第二扰码表和第三扰码表；根据加扰多项式采用8级移位寄存器动态生成扰码序列；将生成的扰码序列按字节同时写入第一扰码表、第二扰码表和第三扰码表的相同地址中；读取格式化数据的同时从第一扰码表读取第一扰码、从第二扰码表读取第二扰码和从第三扰码表读取第三扰码，并对第一扰码、第二扰码和第三扰码进行三取二操作获得最终扰码；将最终扰码对读取的格式化数据进行加扰操作。由于在FPGA内部创建三份相同的扰码表，并三取二操作获得最终的扰码，三份码表同一位置同时发生单粒子翻转的概率极低，从而提高了并行加扰设计的抗单粒子翻转能力与可靠性。
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公开(公告)号：CN103604421A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310606332.X
申请日：2013-11-25
Applicant: 上海航天测控通信研究所
CPC classification number: G01C11/04
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法，可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判。该方法包括以下步骤：从高光谱图像中获取特定波长的图像数据，从卫星平台获取太阳高度角；计算特定波长图像的反射率；将整个区域分为高云待定区和中低云待定区；对高云待定区排除雪地区得到高云区；对中低云待定区依次排除水体以及土壤、植被、沙漠岩石和雪地区域，得到中低云区；最后将高云区和中低云区合并得到云检测结果。本发明避免了使用图像统计信息进行云检测，不受到地物纹理复杂度的影响，利用光谱信息，提高云检测准确率，易于硬件实现，具有较高的普适性，适于星载高光谱图像实时云检测应用。
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公开(公告)号：CN117495702A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311459774.6
申请日：2023-11-03
Applicant: 上海航天测控通信研究所
IPC: G06T5/70 , G06T3/60 , G06T3/4038 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于注意力与非对称卷积的SAR图像去噪方法及系统，包括：对数据集中的图像进行预处理，并基于预处理后的图像构建训练样本；构建SAR图像去噪模型，该SAR图像去噪模型包括：非对称卷积模块、结合空洞卷积的双注意力模块，以及特征重构卷积；训练集中的图像作为SAR图像去噪模型的输入，不断进行模型训练，并在训练过程中优化SAR图像去噪模型的各项参数，最终得到训练后的SAR图像去噪模型；通过训练后的SAR图像去噪模型对待测试图像进行去噪处理，输出去噪后的图像。采用本发明中的图像处理方法能够在有效抑制噪声的同时，较好地保留SAR图像的纹理特征，使得图像的去噪效果更佳。
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公开(公告)号：CN103604421B
公开(公告)日：2015-07-29
申请号：CN201310606332.X
申请日：2013-11-25
Applicant: 上海航天测控通信研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于光谱反射率特性的星载高光谱图像云检测方法，可用于航天、航空高光谱遥感图像的自动云判。该方法包括以下步骤：从高光谱图像中获取特定波长的图像数据，从卫星平台获取太阳高度角；计算特定波长图像的反射率；将整个区域分为高云待定区和中低云待定区；对高云待定区排除雪地区得到高云区；对中低云待定区依次排除水体以及土壤、植被、沙漠岩石和雪地区域，得到中低云区；最后将高云区和中低云区合并得到云检测结果。本发明避免了使用图像统计信息进行云检测，不受到地物纹理复杂度的影响，利用光谱信息，提高云检测准确率，易于硬件实现，具有较高的普适性，适于星载高光谱图像实时云检测应用。
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