公开(公告)号：CN117408911A

公开(公告)日：2024-01-16

申请号：CN202311396165.0

申请日：2023-10-26

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 程金纬 ,  谷岳 ,  何鑫宇 ,  王君睿 ,  张震 ,  刘艳丽 ,  邓松峰

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/80 ,  G06T5/40 ,  G06T5/60 ,  G06N3/04 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/084 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及图像去噪技术领域，公开了一种无监督遥感红外焦平面成像非均匀校正方法，包括以下步骤：图像数据预处理，对输入图像进行线性截断拉伸；去噪模型构建，以多尺度采样模块和通道注意力所构成采样块为基本去噪单元建立去噪网络模型，用于抑制遥感图像中的非均匀噪声；去噪损失函数构建，损失函数分为两部分，一是去噪输出约束，用于约束图像保持细节，二是图像灰度平滑性评价，用于调整图像灰度，评价图像非均匀性；模型去噪，将输入图像进行下采样得到两组低分辨率图像，将低分辨图像和高分辨图像输入模型，利用损失函数反向传播模型梯度，不断迭代后输出去噪图像。能够有效提升对遥感红外图像非均匀校正效果。

公开(公告)号：CN117495702A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202311459774.6

申请日：2023-11-03

Applicant: 上海航天测控通信研究所

Inventor： 谷岳 ,  程金纬 ,  蒋嘉成 ,  沈霁 ,  张震 ,  邓松峰

IPC: G06T5/70 ,  G06T3/60 ,  G06T3/4038 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于注意力与非对称卷积的SAR图像去噪方法及系统，包括：对数据集中的图像进行预处理，并基于预处理后的图像构建训练样本；构建SAR图像去噪模型，该SAR图像去噪模型包括：非对称卷积模块、结合空洞卷积的双注意力模块，以及特征重构卷积；训练集中的图像作为SAR图像去噪模型的输入，不断进行模型训练，并在训练过程中优化SAR图像去噪模型的各项参数，最终得到训练后的SAR图像去噪模型；通过训练后的SAR图像去噪模型对待测试图像进行去噪处理，输出去噪后的图像。采用本发明中的图像处理方法能够在有效抑制噪声的同时，较好地保留SAR图像的纹理特征，使得图像的去噪效果更佳。