一种基于密度峰值搜索和局部特征的红外小目标检测方法

    公开(公告)号:CN116681875A

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202310612434.6

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于密度峰值搜索和局部特征的红外小目标检测方法,包括:S1、通过高斯差分滤波预处理图像且抑制高亮度杂波;S2、通过密度峰值全局搜索方法在预处理图像中确定候选目标的位置;S3、对候选目标进行局部对比增强梯度特性并抑制背景杂波;S4、通过Facet模型来计算每个候选目标的多向梯度特性;S5、以候选目标点为中心,捕捉不同大小目标的八个方向上的梯度特性;S6、通过对候选目标点对称方向上的区域做差来抑制背景杂波的梯度特性并使用对称区域差的标准差加权梯度响应值;S7、对候选目标梯度特性响应值进行自适应阈值分割方法得到红外弱小目标。根据本发明,在各种场景下均具有较高的检测率,且运算过程相对更加简单。

    一种微透镜阵列及其微流控芯片的制作方法及系统

    公开(公告)号:CN108680970B

    公开(公告)日:2019-12-06

    申请号:CN201810250726.9

    申请日:2018-03-26

    Abstract: 本发明公开了一种微透镜阵列的制作方法,包括将光刻胶液体与酒精液体交汇于同一输出管道内,光刻胶液体被酒精液体切断形成光刻胶液滴,使用多个输出管道将所述光刻胶液滴均匀滴落在腔体表面形成液滴阵列,待光刻胶液滴完全固化及腔体表面的酒精液体完全蒸发后,得到微透镜阵列。本发明还公开了一种微透镜阵列的制作系统、微流控芯片以及制作方法。采用本发明制作方法可制作大面积微透镜阵列,阵列面积,单个透镜的半径及孔径均可控,从而可以实现不同需求的微透镜阵列。

    一种微透镜阵列的制造方法及装置

    公开(公告)号:CN108333651B

    公开(公告)日:2019-07-19

    申请号:CN201810131735.6

    申请日:2018-02-09

    Abstract: 本发明提供了一种微透镜阵列的制造方法,包括以下步骤:步骤一,向微流控芯片内注入酒精使得微流控芯片的多个并行管道以及开口腔体内充满酒精;步骤二,抽取光刻胶并对抽取后的光刻胶进行抽真空处理;步骤三,将抽真空后的光刻胶置于烤箱中加热10~20min;步骤四,对加热后的光刻胶进行遮光处理;步骤五,将被遮光的光刻胶注入到多个并行管道内,并在并行管道的喷嘴处形成光刻胶液滴且落入开口腔体内形成初始微透镜阵列;步骤六,对微流控芯片进行紫外光照射使得光刻胶液滴固化;步骤七,将酒精蒸发得到液滴状的微透镜阵列。根据该微透镜阵列的制造方法微透镜阵列结构紧凑,单个微透镜之间无缝隙排列。

    一种抑制可调涡旋光旁瓣分量的装置

    公开(公告)号:CN109828369A

    公开(公告)日:2019-05-31

    申请号:CN201910186866.9

    申请日:2019-03-13

    Abstract: 本发明提出一种抑制可调涡旋光旁瓣分量的装置,包括可调螺旋相位板、不透光液体注入管、透光液体注入管、微流管道和微流管道支架;其中,微流管道支架的中心位置设有嵌合孔;微流管道盖设于嵌合孔上;可调螺旋相位板置于微流管道的正下方,且正对嵌合孔的位置设置;微流管道的一端设有透光液体注入口,微流管道的另一端设有不透光液体注入口;透光液体注入管与透光液体注入口相连接,不透光液体注入管与不透光液体注入口相连接,以解决现有抑制涡旋光旁瓣的研究方法中,存在的难以根据涡旋光拓扑荷数的变化来实时调控旁瓣抑制方案,保持最佳抑制效果的问题。

    一种一体式矢量涡旋光束的发生装置及方法

    公开(公告)号:CN118534664A

    公开(公告)日:2024-08-23

    申请号:CN202410555129.2

    申请日:2024-05-07

    Abstract: 本发明属于涡旋光束生成技术领域,公开了一种一体式矢量涡旋光束的发生装置及方法,包括第一组件、第二组件,第一组件包括光源接口,凸透镜卡槽,移动滑槽,线偏振片,磁吸式卡座和底座,第二组件包括磁吸式吸盘,波片架,波片校准旋钮,检偏器;每个组件内前后共设置两块镜片,检偏器内置线偏振片,线偏振片的0刻度线对准检偏器的0刻度线,第二组件外部有刻度指示器,同时其底部装有防滑旋钮,可拨动以改变检偏器内线偏振片的偏振方向。本发明具有成本低,便携可拆卸且容易操作的特点。第一组件和第二组件的套壳有效防止户外环境对光学镜片的影响,同时,轻松调节光束中心的对准情况,有效输出户外实验需求的正圆矢量涡旋光束。

    一种基于深度学习和鬼成像的等分辨率图像隐藏加密方法

    公开(公告)号:CN116743934A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310612463.2

    申请日:2023-05-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习和鬼成像的等分辨率图像隐藏加密方法,包括:S1、利用深度学习方法对若干图像样本进行训练,得到基于编码器‑解码器结构的等分辨率图像隐写模型ERIH‑Net;S2、将两幅测试图像(明文图像和载体图像)作为ERIH‑Net模型Hide‑Net图像隐藏网络的输入端,生成一幅含有明文图像特征信息的含密图像(一级密文图像);S3、通过数字微镜装置DMD加载一系列哈达玛相位调制矩阵调制光场,生成一系列照明散斑;通过照明散斑照明含密图像,利用不具有空间分辨能力的桶探测器装置BD计算图像空间范围内光强信息,生成一系列光强值(二级密文);S4、通过压缩感知图像重构算法,利用调制的光场信息和采集到的桶探测器值重构出含密图像;S5、将重构的含密图像作为ERIH‑Net模型图像提取网络Extract‑Net的输入端,成功地提取出明文图像信息。根据本发明,可以提升光学图像加密系统的安全性和信息隐藏容量,单位像素点隐藏信息量可达8bit。

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