公开(公告)号：CN113567873A

公开(公告)日：2021-10-29

申请号：CN202110952944.9

申请日：2021-08-19

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 郑岳久 ,  庞康 ,  欧阳明高 ,  韩雪冰 ,  周龙 ,  厉凯 ,  潘伟民 ,  李彬

IPC: G01R31/387 ,  G01R31/389 ,  G01R31/396

Abstract: 本发明涉及一种基于电池组内单体充电曲线差异的电池容量和SOC估计方法包括以下步骤：1)建立容量和SOC与单体的充电时间间隔差异曲线斜率和截距的理论对应关系；2)基于充电数据，找到电池组第一个到达充电截止电压的单体作为基准单体，选择其余单体(除基准单体外)作为待测单体；3)计算基准单体与待测单体的内阻差异，通过上下平移基准单体充电曲线得到修正内阻差异后的基准单体充电曲线；4)利用插值法得到基准单体与待测单体的充电时间间隔差异曲线，进行一次线性拟合得到斜率和截距；5)通过容量和SOC与单体充电时间间隔差异曲线斜率和截距的理论对应关系，计算得到待测单体的容量和SOC。

公开(公告)号：CN111967194A

公开(公告)日：2020-11-20

申请号：CN202010871109.8

申请日：2020-08-26

Applicant: 上海理工大学

Inventor： 周正 ,  李家琦 ,  厉凯 ,  陆一凡 ,  郑岳久

IPC: G06F30/27 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明提供一种基于云端历史数据的电池分类方法，包括如下步骤：步骤1，采集电池的历史大数据；步骤2，对历史大数据进行数据清洗，得电压数据和电流数据；步骤3，对电池单体容量以及电池内阻进行计算，得m个样本的电池单体容量和电池内阻，记为待分类样本集a；步骤4，标准化待分类样本集a内的数据，得标准化后的样本数据集A；步骤5，在样本数据集A中选k个类簇，而后初始化k个类簇的聚类中心，得初始聚类中心B；步骤6，采用欧式距离公式计算每个样本的类别，并在计算时引入权重因子，得分类集合C，计算新的质心μj来更新聚类中心；步骤7，重复步骤6，直至μj不再改变、满足阈值σ要求或达到最大迭代次数N时终止迭代，到聚类结果。