-
公开(公告)号：CN112188615A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011064591.0
申请日：2020-09-30
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明提供一种无线传感器网络定位方法，包含步骤：S1、信标节点广播包含其位置信息的数据包；网络中的任一节点获得其与任一信标节点之间的第一最小跳数值；信标节点计算到网络中所有其他信标节点的第一平均每跳跳距；S2、任选网络中的一个节点作为起始节点，任选网络中的一个信标节点作为目标节点，计算起始节点与目标节点之间的第二最小跳数值；S3、信标节点计算、修正、广播其到所有其他信标节点的第二平均每跳跳距；S4、未知节点修正并保存其接收的第二平均每跳跳距；S5、根据未知节点保存的所述第二平均每跳跳距，计算该未知节点与任一信标节点之间的估计距离；S6、根据所述估计距离计算未知节点的位置。
-
公开(公告)号：CN110234145B
公开(公告)日：2020-12-11
申请号：CN201910510770.3
申请日：2019-06-13
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可靠信标节点的DV‑HOP改进的无线传感网定位方法：无线传感器网路的初始化；设计最大跳数阈值，去除大跳数不可靠信标节点，形成候选信标节点集；利用越近似正三角形的三个信标节点误差越小的原理和余弦定理选取m组每组三个信标节点；其中最接近正三角形的一组为可靠信标节点，计算自身的平均跳距，并估算未知节点与可靠信标节点的距离并修正；列距离方程组，利用最大似然估计法算出未知节点的位置坐标。本发明引入可靠信标节点的概念，减少原有DV‑HOP算法利用信标节点定位时，信标节点跳数过大，信标节点共线带来的误差问题，在满足三个信标节点定位条件的情况下，信标节点的个数对于定位误差影响很小，提高了定位的精度。
-
公开(公告)号：CN108632385B
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN201810461549.9
申请日：2018-05-15
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的多叉树数据索引结构云存储隐私保护方法，包含以下过程：通过在云可信中心上构建基于时间序列的多叉树数据存储结构(MTTS)，对数据名称进行有效管理，加快检索速度。基于MTTS结构设计出密钥推导算法实现密钥的管理和分发，构建加密关键字检索算法实现对数据共享和密文检索的支持，在提出的云存储架构上分别就数据存储和数据读取两个过程设计数据隐私保护方法并结合延迟更新技术解决用户访问权限变更和数据更新问题。该云存储隐私保护方法设计能有效地保护用户的隐私，同时支持高效的数据访问。
-
公开(公告)号：CN111553726A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010322827.X
申请日：2020-04-22
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06Q30/02 , G06Q30/06 , G06F16/951
Abstract: 本发明提供一种基于HMM的刷单预测方法，包含步骤：S1、通过获取t时刻第一至第μ待检测商品的信息数据，将t＝0时刻的信息数据作为第一数据集，其余信息数据构成第二数据集，为第一数据集的待检测商品设置是否刷单的标签；S2、根据t时刻第一至第μ待检测商品的信息数据，提取对应的若干个特征，并根据所述特征生成对应的特征组合值；S3、将第一数据集的待检测商品的标签、特征、特征组合值输入HMM模型训练模块，采用监督学习方法得到初始HMM模型；S4、优化所述初始HMM模型，生成最终的HMM模型；S5、通过最终的HMM模型预测1≤t≤T时刻第二数据集内待检测商品的刷单结果。本发明还包含一种基于HMM的刷单预测系统。
-
公开(公告)号：CN107360252B
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201710702779.5
申请日：2017-08-16
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种异构云域授权的数据安全访问方法，其通过模糊授权，实现在一个云域注册的应用程序安全地访问驻留在另一个云域的数据；系统初始化，数据所有者用第一云域中的云存储服务器生成的公钥加密数据，存储到该云存储服务器中，然后由该云存储服务器、数据所有者、第二云域的应用服务提供商和异构云域共享中心合作生成第二云域应用服务提供商的密钥，用户通过第二云域中注册的应用程序向第一云域的云存储服务器发送访问请求获得密文，解密得到在第一云域的云存储服务器中存储的数据。本发明可使数据所有者能与来自不同云域的应用程序共享其数据，增强了共享的可扩展性和灵活性，还实现异构云域之间授权的模糊性、安全性和高效性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106330906B
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201610710937.7
申请日：2016-08-23
Applicant: 上海海事大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明涉及一种大数据环境下的DDoS攻击检测方法，从采集的各种数据流中提取源IP地址并计算源IP地址的信息熵，如果信息熵大于预设的门限值V，则判定该IP地址对应数据流可能为DDoS攻击流并预警。否则，判定该IP地址对应数据流是正常数据流；用正常数据流训练动态采样的K‑Means模型，并设计基于Spark流处理技术的动态采样的K‑Means并行化算法；用动态采样的K‑Means并行化算法检测已预警的数据流，如果检测结果的准则函数E小于等于预设的门限值d，确定该数据流是DDoS攻击流，则将该源IP列入黑名单并屏蔽该数据流。本发明通过预警检测和异常确认检测，能有效的检测大数据环境下的各种DDoS攻击，保证系统的安全性。
-
公开(公告)号：CN107171843B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710367474.3
申请日：2017-05-23
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种理想云服务提供商的选择方法，该方法基于SelCSP框架来实现，该方法包含：为各个云服务提供商建立一套标准的SLA参数；获取每个云服务提供商的SLA参数相关信息，将所有的SLA参数的透明度求和，然后取平均值作为云服务提供商在SLA上的总体能力；根据过去客户与各个云服务提供商在环境中是否有过直接的交互关系的交互日志情况，以及客户提供的信任评级和反馈评级计算各个云服务提供商的可信度；根据各个云服务提供商的能力和可信度，计算各个云服务提供商的总体交互风险值；将各个云服务提供商的总体交互风险值结果推送给客户。其优点是：可以根据云服务提供商的风险评估结果，选择出一个风险值最小的作为理想的云服务提供商推送给用户。
-
公开(公告)号：CN109947928A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910304261.5
申请日：2019-04-16
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F16/332 , G06F16/35
Abstract: 一种人工智能问答机器人开发方法，通过将对话语料库上传云端，可以对问句主题进行无监督学习，自动对问句主题聚类，并将聚类结果以多种形式持久化，作为深度学习分类器的训练数据。深度学习分类器会对用户的提问进行主题分类，计算相似度和阈值进行比对，若超过阈值则判定为已学习的问题，并检索给出对应的回答。在训练过程中提供了可视化的界面来衡量训练质量，问句分类准确度可达95％以上。本发明通过训练，可以对一些常识性问题进行作答，无需问答机器人语料人工标注过程，且能够通过可视化界面进行超参数调优，极大提高了问答机器人的开发效率和分类准确性，可用于“智能客服”、“聊天助手”等实际应用中。
-
公开(公告)号：CN106598203B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201611191740.3
申请日：2016-12-21
Applicant: 上海海事大学
IPC: G06F1/3206 , G06F1/324 , G06F1/329
Abstract: 本发明公开了一种数据密集环境下的单芯片多处理器系统的电源管理方法，通过设计MAR控制器，在MAR控制器中采用模糊逻辑函数、模糊规则和去模糊函数，将I/O等待率、采样周期时间内的用户任务需要的响应时间和执行采样周期时间内任务的时间约束等作为MAR控制器的输入参数；最后输出单芯片多处理器系统的内核频率的调节值并用DVFS方法调节单芯片多处理器的内核频率；根据新的单芯片多处理器的内核频率计算采样周期时间内的用户任务的实际响应时间和实际时间约束值；将上一个采样周期内的用户任务的实际响应时间和实际时间约束值反馈到MAR控制器，通过循环达到保证CMP系统性能和节约功耗的目的。
-
公开(公告)号：CN109246122A
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201811149548.7
申请日：2018-09-29
Applicant: 上海海事大学
Abstract: 本发明公开了一种基于谣言传播协议的拜占庭容错区块链生成方法，包含：共识网络选取议长节点；议长节点广播提案；议员节点验证提案；节点间计算本地数据、全局数据向量和共识数据；节点间验证交易共识数据；节点生成区块并加入到区块链中，最后输出新的完整区块链。本发明引入谣言传播协议，使系统能够容忍将近一半的拜占庭节点(错误节点)，提高了容错能力。由于系统采用的数据结构一致，使系统的可扩展性得到提升，正确节点能够更容易地识别出区块链系统中的拜占庭节点。另，在本发明方法中，议长节点会因为区块链长度的变化发生转移，加上系统中的节点均处于对等的位置，规避了单点故障问题，使系统具有更优异的均衡动态负载性能。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
168
records
(took 0.033 seconds)
