一种基于相关感知页面级FTL固态硬盘性能优化方法

    公开(公告)号:CN109783398B

    公开(公告)日:2020-09-15

    申请号:CN201910047327.7

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关感知页面级FTL固态硬盘性能优化方法。在基于闪存的SSD中,采用FTL将写内容重定向到空闲的物理地址,并管理逻辑地址到物理地址的映射表,这严重影响基于闪存的SSD性能。为了改进基于闪存SSD的性能,本发明利用工作负载中的I/O相关性,提出相关感知页面级FTL技术,基于读操作的相关性,设计相关感知映射表并构建相关性预测表,以支持相关感知映射表中映射条目的快速查找;并且,拆分读写缓存并构建了一个偏斜感知的脏条目索引,以提高缓存命中率和减少垃圾收集开销。本发明利用语义链接的相关感知页面级FTL方法,可以显著提高页面映射效率,改善读写性能并减少垃圾收集开销。

    一种基于相关感知页面级FTL固态硬盘性能优化方法

    公开(公告)号:CN109783398A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910047327.7

    申请日:2019-01-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于相关感知页面级FTL固态硬盘性能优化方法。在基于闪存的SSD中,采用FTL将写内容重定向到空闲的物理地址,并管理逻辑地址到物理地址的映射表,这严重影响基于闪存的SSD性能。为了改进基于闪存SSD的性能,本发明利用工作负载中的I/O相关性,提出相关感知页面级FTL技术,基于读操作的相关性,设计相关感知映射表并构建相关性预测表,以支持相关感知映射表中映射条目的快速查找;并且,拆分读写缓存并构建了一个偏斜感知的脏条目索引,以提高缓存命中率和减少垃圾收集开销。本发明利用语义链接的相关感知页面级FTL方法,可以显著提高页面映射效率,改善读写性能并减少垃圾收集开销。

    基于深度信念网络-支持向量数据描述的APT攻击检测方法

    公开(公告)号:CN108848068A

    公开(公告)日:2018-11-20

    申请号:CN201810526022.X

    申请日:2018-05-29

    Abstract: 本发明公开了基于深度信念网络-支持向量数据描述的APT攻击检测方法,其中深度信念网络(DBN)用于特征降维和提取优秀的特征向量,支持向量数据描述(SVDD)用于数据的分类与检测。在DBN训练阶段,得到标准数据集以后,使用DBN模型对其降维。低层受限玻尔兹曼机(RBM)进行初步降维以后使用高层RBM接收从低层RBM传来的简单表征里学习更抽象复杂的表征,并运用BP(Back Propagation)神经网络的反向传播反复调整权值,直至提取出特征优秀的数据。再将DBN处理过的数据分为训练集和测试集,提供数据集给SVDD进行训练和识别检测,最终得到检测结果。该攻击检测方法适用于无人监督的数据量大且具有高维特征的攻击数据检测,适合APT攻击检测,能得到优异的检测结果。

    基于时间序列的多叉树数据索引结构云存储隐私保护方法

    公开(公告)号:CN108632385B

    公开(公告)日:2020-08-21

    申请号:CN201810461549.9

    申请日:2018-05-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于时间序列的多叉树数据索引结构云存储隐私保护方法,包含以下过程:通过在云可信中心上构建基于时间序列的多叉树数据存储结构(MTTS),对数据名称进行有效管理,加快检索速度。基于MTTS结构设计出密钥推导算法实现密钥的管理和分发,构建加密关键字检索算法实现对数据共享和密文检索的支持,在提出的云存储架构上分别就数据存储和数据读取两个过程设计数据隐私保护方法并结合延迟更新技术解决用户访问权限变更和数据更新问题。该云存储隐私保护方法设计能有效地保护用户的隐私,同时支持高效的数据访问。

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