一种基于中文文本分析的社交网络用户人格预测方法

    公开(公告)号:CN109635207A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811553414.1

    申请日:2018-12-18

    CPC classification number: G06Q50/01 G06F17/2775

    Abstract: 一种基于中文文本分析的社交网络用户人格预测方法,通过对用户在社交网络上近一段时间所发布的中文文本数据进行处理,将文本分为用户基本状态信息、用户互动信息、用户文本信息三类。对文本数据进行预处理,得到由各类词构成的数据集;基于情感词典对文本数据进行词性标注,计算各类词性在文本中的出现频率,组合优化用户的以上三类信息,并基于专家量表对用户进行测验的结果作为事实数据,构造数值化的数据集;对得到的数据集进行特征工程,将得到用于人格预测的特征要素集,基于BP神经网络训练得到人格预测模型,通过该模型实现社交网络用户的人格预测。本发明具有数据采集方便、不依赖心理学专家经验、无须耗费人力物力,精确度高的优点。

    一种基于LDA模型的歌曲分类方法

    公开(公告)号:CN106951474A

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201710129308.X

    申请日:2017-03-06

    Inventor: 张翔 孙伟 余璇

    Abstract: 本发明涉及模式识别领域,介绍了一种歌曲分类的方法。该歌曲分类方法主要是将歌曲库中的所有歌曲的相对音高以及分类数目作为LDA主题模型的输入,进而对歌曲库中的所有歌曲进行分类。这里的LDA主题模型分类方法是通过每首歌曲的相对音高之间的相似度将歌曲库中所有的歌曲分成用户指定类别数目。最终可以计算出每首歌主题类别的概率分布,即p(topick|song)。新歌曲入库可以基于歌曲库的分类结果对新入库歌曲进行分类。本发明可以用于哼唱检索系统,能够缩小基于相对音高检索时检索的范围,缩短检索的时间提高检索的效率。

    基于P2P的水声传感器网络系统及其数据传输方法

    公开(公告)号:CN103209224A

    公开(公告)日:2013-07-17

    申请号:CN201310156309.5

    申请日:2013-04-28

    Abstract: 本发明涉及一种基于P2P的水声传感器网络系统及其数据传输方法,多个水声传感器节点设置于水中进行数据采集,采用随机线性编码方式对数据进行网络编码,然后根据水声传感器节点的地理位置来选择路由节点进行数据传输,从而利用水声换能器与其它水声传感器节点通信以逐步转发数据至距离水面更近的水声传感器节点,直至发送至水面上的中继节点,由中继节点通过GPRS发送至岸上的汇聚节点,本发明使得汇聚节点的部署不再受传统水声传感器网络体系结构中地理位置和距离的限制,并且能够在水声信道链路丢包率较高的情况下保证数据上传的完整性和数据传输率,有效降低网络中冗余数据包重传造成的能量消耗,进而提高水声传感器网络系统的使用寿命。

    一种基于RFID技术的船舶过闸管理系统及其方法

    公开(公告)号:CN102419913A

    公开(公告)日:2012-04-18

    申请号:CN201110231751.0

    申请日:2011-08-12

    Abstract: 本发明公开一种基于RFID技术的船舶过闸管理系统及其方法,属于船舶过闸管理设备领域。本发明采用了电子通信技术、计算机技术及网络技术,其特征在于所述系统包括:RFID电子标签、RFID读写器、服务器、监控管理系统;本系统的工作方法包括如下步骤:待检登记、缴费排号、二次识别、过闸确认。本发明的优点在于:能够完成船舶信息的自动采集、船舶身份的自动核实和过闸自动缴费及调度,确保运营船舶通航信息数据采集的速度和准确性,确保船舶的合法性,以及确保管理部门及时准确掌握航道和船舶过闸情况和获取辅助决策信息。

    一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法

    公开(公告)号:CN112990594B

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202110339239.1

    申请日:2021-03-30

    Inventor: 董伟 孙伟 廉清云

    Abstract: 本发明提供一种基于多头自注意力机制的交通流量预测模型及方法,预测模型包含:输入层,用于输入交通路网中N个站点在前T个时刻的历史交通流量序列;时间注意力模型模块,用于对各站点的历史交通流量序列进行多头自注意力机制计算,提取历史交通流量序列的时间序列特征;图注意力模型模块,用于对所述时间序列特征进行多头自注意力机制计算,获得站点之间的相关度矩阵,并根据所述相关度矩阵更新所述时间序列特征;全连接层,用于根据更新后的所述时间序列特征,对各站点的时间序列中各时间点数据进行全连接输出;输出层,用于输出所述交通路网中N个站点在T+1时刻的交通流量数据。本发明能够提高预测下一个时间的交通状况的准确性。

    一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法

    公开(公告)号:CN109977231B

    公开(公告)日:2021-04-02

    申请号:CN201910285499.8

    申请日:2019-04-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法,该方法包括以下步骤:特定人群微博文本采集与标注;微博文本预处理;情感分类器设计;抑郁指数学习模型建立,以抑郁指数表征个体抑郁程度;情感衰变因子的引入,刻画个体抑郁情绪的波动情况。本发明基于情感衰变因子的抑郁情绪分析方法是根据已有的情感词典及网络用语特点,构建专业的抑郁情感词典,更加准确识别抑郁情感特征词,提高识别准确率;本发明还提出引入情感衰变因子的数学模型来计算抑郁情绪值,真实有效地刻画个体抑郁情绪的变化过程,对于抑郁症的预防和治疗有着积极的意义;本发明准确地对个体的抑郁情绪进行了识别与分析。

    一种数据驱动的车险欺诈识别方法

    公开(公告)号:CN111612640A

    公开(公告)日:2020-09-01

    申请号:CN202010465117.2

    申请日:2020-05-27

    Inventor: 程文坛 孙伟

    Abstract: 本发明涉及一种数据驱动的车险欺诈识别方法,获取车险理赔历史数据的数据集;对初始的训练数据通过递归特征消除与交叉验证的方式进行特征的选择;采用梯度提升决策树算法对训练数据进行模型训练,将训练生成的模型用于测试数据进行预测;对训练好的模型进行调参,并利用准确率进行评估。本发明运用梯度提升决策树算法建立车险欺诈识别模型,并以此构建车险欺诈识别算法,可以给出具体案例是否疑似欺诈的概率值,还可以让使用者看到理赔的相关重要指标以及包含的重要性,弥补现有技术的不足。

    一种基于LDA模型的歌曲分类方法

    公开(公告)号:CN106951474B

    公开(公告)日:2020-06-23

    申请号:CN201710129308.X

    申请日:2017-03-06

    Inventor: 张翔 孙伟 余璇

    Abstract: 本发明涉及模式识别领域,介绍了一种歌曲分类的方法。该歌曲分类方法主要是将歌曲库中的所有歌曲的相对音高以及分类数目作为LDA主题模型的输入,进而对歌曲库中的所有歌曲进行分类。这里的LDA主题模型分类方法是通过每首歌曲的相对音高之间的相似度将歌曲库中所有的歌曲分成用户指定类别数目。最终可以计算出每首歌主题类别的概率分布,即p(topick|song)。新歌曲入库可以基于歌曲库的分类结果对新入库歌曲进行分类。本发明可以用于哼唱检索系统,能够缩小基于相对音高检索时检索的范围,缩短检索的时间提高检索的效率。

    一种基于多视角学习的网页船期数据抽取方法

    公开(公告)号:CN111104636A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN201911393013.9

    申请日:2019-12-30

    Inventor: 戴汝飞 孙伟

    Abstract: 本发明公开了一种基于多视角学习的网页船期数据抽取方法,包含如下步骤:S1,爬取船期数据公布页面,获得N个页面的渲染树作为训练集;S2,标记各个渲染树上的最终所需的节点,并获得各个渲染树所有节点的特征;S3,将训练集中的各个渲染树的特征和标记渲染树的所需节点采用机器学习算法进行分类,获得分类器;S4,爬取需要应用的船期数据公布页面,并获得各个渲染树所有节点的特征;S5,根据步骤S1~S3训练得到的分类器对节点进行分类,得到含有船期数据的节点。

    一种基于活性污泥水处理的溶解氧浓度优化方法

    公开(公告)号:CN109711070A

    公开(公告)日:2019-05-03

    申请号:CN201811633737.1

    申请日:2018-12-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于活性污泥水处理的溶解氧浓度优化方法,其包含:步骤1,建立活性污泥水处理系统模型;步骤2,对粒子群算法进行改进;步骤3,建立基于XGBoost的集成出水水质预测模型并对其进行仿真计算,获取水质模型的实时出水参数值;步骤4,利用APSO-BP方法对进水水质中溶解氧浓度进行动态优化,获取最优溶解氧浓度设定值。本发明的优化方法采用基于XGBoost的集成学习模型对出水水质的参数值进行实时预测,并通过APSO-BP方法建立溶解氧浓度优化模型,在保证出水水质的基础上,解决了活性污泥法污水处理过程中出水参数值时延大、精度低等问题,通过对曝气池进行合理曝气降低企业生产成本,促进工厂高效稳定运行。

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