基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN109800027A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811607906.4

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统,其中,该任务卸载方法包括如下步骤:将用户节点的服务请求参数发送到控制器;将服务节点自主上报的服务能力发送到控制器;使控制器根据用户节点的服务请求参数以及各服务节点上报的服务能力,制定卸载服务策略;根据制定的卸载服务策略,使选取的服务节点为用户节点提供卸载服务。该方法有利于分布式的网络性能优化提升,提高服务节点参与服务的灵活性和积极性;而且有利于服务节点进行自我保护,防止过载,提升网络运行的稳定性。

    基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统

    公开(公告)号:CN109800027B

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN201811607906.4

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务节点自主参与的网络节点间任务卸载方法及系统,其中,该任务卸载方法包括如下步骤:将用户节点的服务请求参数发送到控制器;将服务节点自主上报的服务能力发送到控制器;使控制器根据用户节点的服务请求参数以及各服务节点上报的服务能力,制定卸载服务策略;根据制定的卸载服务策略,使选取的服务节点为用户节点提供卸载服务。该方法有利于分布式的网络性能优化提升,提高服务节点参与服务的灵活性和积极性;而且有利于服务节点进行自我保护,防止过载,提升网络运行的稳定性。

    一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统

    公开(公告)号:CN109802998B

    公开(公告)日:2021-09-17

    申请号:CN201811621366.5

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统。其中,该雾网络协同调度激励方法包括如下步骤:将服务请求节点的请求参数信息发送到所属的服务请求控制器;根据预测的服务提供控制器的服务策略,计算服务请求控制器提供的最优计算服务报酬价格;将最优计算服务报酬价格和请求参数信息发送到服务提供控制器制定最优计算服务策略;将最优计算服务策略发回到服务请求控制器,为服务请求节点制定卸载策略;根据卸载策略为服务请求节点进行计算任务卸载。本发明在协同调度策略中引入博弈,实现了服务提供控制器和服务请求控制器的净收益最大化,为服务请求节点提供了优质卸载服务。

    一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统

    公开(公告)号:CN109802998A

    公开(公告)日:2019-05-24

    申请号:CN201811621366.5

    申请日:2018-12-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的雾网络协同调度激励方法及系统。其中,该雾网络协同调度激励方法包括如下步骤:将服务请求节点的请求参数信息发送到所属的服务请求控制器;根据预测的服务提供控制器的服务策略,计算服务请求控制器提供的最优计算服务报酬价格;将最优计算服务报酬价格和请求参数信息发送到服务提供控制器制定最优计算服务策略;将最优计算服务策略发回到服务请求控制器,为服务请求节点制定卸载策略;根据卸载策略为服务请求节点进行计算任务卸载。本发明在协同调度策略中引入博弈,实现了服务提供控制器和服务请求控制器的净收益最大化,为服务请求节点提供了优质卸载服务。

    一种基于博弈的网络节点资源感知激励方法及系统

    公开(公告)号:CN109756371A

    公开(公告)日:2019-05-14

    申请号:CN201811607890.7

    申请日:2018-12-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于博弈的网络节点资源感知激励方法及系统,其中,该基于博弈的网络节点资源感知激励方法包括如下步骤:根据预测的服务节点反馈策略,计算控制器的净收益;并根据净收益提供最优资源感知价格;根据控制器提供的最优资源感知价格,计算每个服务节点的净收益;通过最大化净收益,确定最优资源感知频率;使服务节点以最优资源感知频率向控制器反馈各种资源信息,控制器以最优资源感知价格付给服务节点报酬。该方法通过博弈,使得服务节点以最优资源感知频率向控制器反馈资源信息,控制器则以最优资源感知价格作为感知激励,可以保障网络的稳定运行。

    基于分层雾计算的智能疏散系统及紧急疏散方法

    公开(公告)号:CN108668230A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810286562.5

    申请日:2018-03-30

    Abstract: 本发明提供一种基于分层雾计算的智能疏散系统及紧急疏散方法,所述智能疏散系统包括定位识别端、疏散决策指示端和监控调度端,根据建筑物内安装的多个所述疏散决策指示端,根据待疏散实体信息和建筑物内环境数据制定待疏散实体位置至目的地的最佳疏散路线并发送至所述监控调度端,通过监控调度端实时监测疏散情况。待疏散实体根据当前指定的最佳路线转移至下一个安全区域,若下一个安全区域为目的安全区域,则疏散完成。通过完全去中心化方式制定最佳疏散路线,使得疏散系统不存在延时,在疏散过程中可针对个人制定最佳疏散路线并及时调整;存在疏散人员出现没有行动能力可及时向救援人员发送救援任务,制定以及及时调整救援路线。

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