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公开(公告)号：CN112577954A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011295789.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地地上生物量估测方法，首先对目标区域进行全色影像、高光谱影像数据的摄取，对数据进行预处理后进行分割，选取数据中包含植被的区域进行物种识别和地上生物量反演，本发明是面向对象的城市绿地生物量遥感反演方法，构建了一套以植被轮廓识别、高光谱端元波谱曲线特征提取和基于波谱角比对的植被物种识别为前提，结合不同乔木和灌木的植被物种冠层轮廓和地上生物量模型，以及草地面积和地上生物量模型，进行城市绿地地上生物量反演的方法。能精确计算得到每一株植物的地上生物量，计算结果效果理想、精度高，比起大多数未识别植物物种且基于像元的反演模型，更为快速、精确、全面。
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公开(公告)号：CN112577907A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011295757.X
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地树木树冠缺损率计算方法，以高光谱影像、高分辨率全色遥感影像和实测数据为数据源，构建了一套以植被冠层轮廓识别、高光谱端元波谱曲线特征提取和基于波谱角分类的物种识别为前提、城市绿地植被冠层缺损率的计算方法，主要技术步骤包括地物类型调查、图像摄取、图像预处理、阈值分割、轮廓识别、端元波谱提取、植物物种识别、树冠缺损率模型建立及计算，计算结果快速、精度高，本专利提出的方法在估算大面积城市绿地植被冠层缺损率有理想的效果。
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公开(公告)号：CN118212556A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410418383.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本申请公开了联合主被动遥感的城市生态廊道内部组成要素甄别方法，本申请中城市生态廊道内部组成要素甄别方法通过联合主动遥感中的激光雷达数据与被动遥感中的全色影像采集、多光谱影像采集，对城市生态廊道内部组成要素进行快速、准确甄别，甄别的内容不仅包括城市生态走廊三维绿量和植被覆盖度，还包括城市生态走廊内建筑物高度和植物高度等要素，并根据高度信息精准识别出植被区域内乔木、灌木、草地及建造区域中的高层建筑、中层建筑、低层建筑，明确生态廊道的内部组成要素具体信息，对于城市建筑物和植被资源监测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN117236515A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311287125.2
申请日：2023-10-07
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06Q10/04 , G06F17/18 , G06F16/2458 , G06F16/29 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种预测城市行道树胸径生长趋势的方法，包括：选择不同径阶某种行道树作为样本，连年测量其胸径；将连续两年数据作为一个数据组，计算胸高断面积增长量；将胸径划分径阶，用四分位法剔除每个径阶异常数据组，计算每个径阶的平均胸高断面积增长量；对胸径‑胸高断面积增长量分别进行线性和非线性回归分析，构建模型；根据调整后确定系数 和95％的显著性水平Sig.值筛选最佳拟合模型；在已知行道树胸径时，根据最佳模型计算次年胸径大小，依次迭代计算，预测未来胸径生长趋势；本发明还涉及到一种行道树胸径生长趋势预测系统及电子设备。本发明在不损伤城市行道树情况下，容易测得胸径数据为变量，从而预测出城市行道树胸径的生长趋势。
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公开(公告)号：CN112669363B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN202011299064.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地三维绿量测算方法，基于高分辨率全色影像的DN值、纹理特征和空间几何特征、高光谱图像的光谱特征以及激光雷达的点云数据，用于识别植物轮廓和物种前提下，面向对象的城市绿地三维绿量反演方法，能快速和精确的计算大面积范围内的城市绿地的三维绿量，并精确计算得到每一种植物、每一株植物的地上三维绿量，对于城市绿地的资源监测和环境因子调查具有重要意义，克服了现有的方法在城市绿地三维绿量测定过程中对测量环境要求高、工作量大、精度低等难题，提高了工作效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937892A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211480333.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06V30/422 , G06V10/77
Abstract: 本发明涉及一种城市绿地生态网络重要生态源地的识别方法，包括：1、确定对象城市生态源地的服务对象和主导功能；2、筛选出备选生态源地；3、构建基于社会‑生态复合功能的城市生态源地识别指标体系，获取备选生态源地对应的每个指标的分级栅格图；4、每个指标的分级栅格图数据输入空间主成分分析工具得到每个指标的权重值；5、对所有指标的分级栅格进行空间叠加，加权计算得到SEI，并对SEI进行重要性分级；6、根据预设的重要性等级阈值提取相应的栅格图层并转化为矢量面图层，从备选生态源地的矢量面图层中提取重要生态源地。本发明兼顾生态源地的社会功能和生态功能，满足人类宜居需求和焦点物种的栖息生存需求，实现重要生态源地的识别。
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公开(公告)号：CN115577835A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211197245.9
申请日：2022-09-29
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于功能连接度的城市生态廊道最小理想宽度确定方法，基于MCR模型，确定重要生态源地之间最小累积阻力路径及适宜路径空间范围；基于电路理论，计算每条最小累积阻力路径的电流邻近中心度，并确定有效廊道；基于电路理论，计算所有源地之间适宜路径空间范围内每个像元电流密度；针对每条有效廊道，依托最小累积阻力路径设定不同宽度缓冲区，计算缓冲区累积电流密度与面积的比值，即连接度效益成本比；提取城市生态廊道“宽度‑连接度效益成本比”分段线型回归曲线的唯一未知折点，将该折点对应的宽度确定为该条城市生态廊道的最小理想宽度。本发明可在用地规模约束下客观确定满足生态功能需求且用地面积最小的城市生态廊道理想宽度值。
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公开(公告)号：CN113627654A
公开(公告)日：2021-11-09
申请号：CN202110805129.X
申请日：2021-07-16
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 本申请涉及一种基于适宜度和连接度的城市生态廊道构建方法和装置。所述方法包括：获取待规划城市区域内各景观单元对应的城市地理信息、各景观斑块对应的土地利用类型和斑块面积；根据各所述景观单元对应的城市地理信息和预设的适宜性评价体系，确定各所述景观单元对应的适宜度；根据各景观斑块对应的土地利用类型、各景观斑块对应的斑块面积、各所述景观单元对应的城市地理信息和预设的城市生态廊道规划策略，确定候选城市生态廊道；根据各所述景观单元对应的适宜度和所述候选城市生态廊道经过的景观单元，确定满足预设的适宜度条件的候选城市生态廊道，作为目标城市生态廊道。采用本申请可以实现城市生态廊道的构建。
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公开(公告)号：CN112577906A
公开(公告)日：2021-03-30
申请号：CN202011295752.7
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
Abstract: 城市绿地土壤含水率检测方法，对高光谱数据和全色影像进行预处理；设置样地，并对样品进行含水率测定；通过影像分割和轮廓识别得到植被区域和非植被区域，选取非植被区域的裸土样本获取裸土的端元波谱曲线；提取裸露土壤分布区域；利用热红外数据针对植物覆盖区和裸露土壤区分别建立反演模型并结合实测值，计算反演模型中的常量值，反演区域土壤含水率。本发明结合图像分割、轮廓识别和波谱角分类，区分了植被覆盖区域和裸露土壤区域，建立了两种土壤含水率模型，能够间接和直接的检测城市绿地的土壤含水率，采用的方法便捷实用，可实现大范围面积的土壤含水率检测，比起大多数的土壤含水率测定方法，更为快速、精确、全面。
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公开(公告)号：CN119203012B
公开(公告)日：2025-05-20
申请号：CN202411718539.0
申请日：2024-11-28
Applicant: 上海市园林科学规划研究院
IPC: G06F18/2433 , G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F16/27
Abstract: 本发明公开了一种城市绿地碳汇监测数据异常波动评估系统及方法，涉及数据分析技术领域，本发明在数据库中调取绿地植被信息，结合绿地影像数据提取实时绿地植被信息对数据库进行更新；结合影像数据进行网格化处理和并进行周期碳储变化率评估，实现对绿地区域进行碳储区域划分；对各区域进行周期碳汇强度分析和层级标注；分别对各层级绿地碳汇性能进行综合评估，结合评估数据，对城市绿地进行周期绿地碳汇系统稳定性分析；对数据库城市各绿地区域碳汇分析数据进行更新存储，并将实时分析数据进行显示端口输出；实现对目标绿地的精确碳汇数据分析，对绿地体系的稳定性掌握，有效改善了当前环境中各城市中城市绿地的监管能力滞后状况。
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