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公开(公告)号：CN109101986A
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201810582336.1
申请日：2018-06-07
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了基于栈式降噪自编码器的输变电设备状态异常检测方法，包括步骤：(1)获取输变电设备状态在线监测数据，采用关联规则挖掘方法获得输变电设备状态在线监测数据关联性较强的强相关状态参量，进而获得强相关监测数据序列；(2)将强相关监测数据序列划分为训练样本和测试样本，采用训练样本对栈式降噪自编码器进行训练学习，获得最优训练参数，则训练后的栈式降噪自编码器输出训练样本的重构表示；(3)基于所述训练样本的重构表示与训练样本得到训练样本的重构误差，确定重构误差的上限阈值Thd；(4)将测试样本的重构误差与所述上限阈值Thd进行比较，基于比较结果输出输变电设备状态的辨识结果。
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公开(公告)号：CN108829755A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810516613.9
申请日：2018-05-25
Applicant: 国网山东省电力公司青岛供电公司 , 上海交通大学 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于迭代最近点的变压器故障案例匹配搜索方法，其包括步骤：(1)采集待测试变压器状态数据序列，基于待测试变压器状态数据序列在案例库中寻找出所有与待测试变压器状态数据序列对应的目标变压器状态数据序列；(2)使待测试变压器状态数据序列的长度与目标变压器状态数据序列的长度一致；(3)提取待测试变压器状态数据序列的特征参量以及目标变压器状态数据序列的特征参量，并进行标准归一化处理；(4)通过旋转平移的方式进行匹配，基于迭代最近点匹配搜索，确定二者之间的距离；(5)基于该距离，进行匹配程度的排序；(6)基于排序结果，辅助判断待测试变压器状态数据序列所表征的故障。
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公开(公告)号：CN106447201A
公开(公告)日：2017-02-22
申请号：CN201610865179.6
申请日：2016-09-29
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 上海交通大学 , 国网山东省电力公司 , 国家电网公司
Inventor： 杨祎 , 张方正 , 李红梅 , 田兵 , 李勇 , 杜修明 , 郭志红 , 陈玉峰 , 盛戈皞 , 辜超 , 周加斌 , 郑建 , 马艳 , 林颖 , 李程启 , 耿玉杰 , 白德盟 , 朱文兵 , 李秀卫 , 侯慧娟 , 贾京苇 , 李明 , 彭飞 , 朱庆东 , 师伟 , 李娜
Abstract: 本发明公开了一种基于马尔可夫决策过程的输变电设备最佳检修决策方法，包括：建立不同状态之间的转移关系的输变电设备状态转移关系图；根据输变电设备状态转移关系图建立输变电设备状态检修模型；利用马尔可夫过程求解输变电设备不同状态的稳态概率；建立检修策略以及检修策略对应的报酬之间的函数关系式；以在检修策略下使得报酬序列的某个函数值最大为序列决策问题的目标建立基于马尔可夫的输变电设备检修决策模型；根据输变电设备不同状态的稳态概率，采用策略迭代法求解最优的检修决策。本发明有益效果：应用马尔可夫决策可以折中维修成本和故障损失，得到经济最优的检修决策，为检修决策人员提供参考。
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公开(公告)号：CN102445641A
公开(公告)日：2012-05-09
申请号：CN201110339543.2
申请日：2011-11-01
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种移动式变电站电力设备局部放电检测装置和定位方法，该装置安装在移动设备上，该装置由天线矩阵、超高速数据采样单元和数据处理单元构成，方法是所述的超高频(UHF)天线接收待测变电站电力设备局部放电所产生的超高频电磁波，经所述的前置宽带放大器放大和滤波处理后由所述的超高速数据采集单元同步采集，送所述的数据处理单元对四路信号进行数据处理，在显示屏上显示局部放电源的位置和预警信息。本发明能对变电站内所有设备进行全方位的局部放电检测和定位，大大降低了变电站设备局部放电检测的成本，有助于巡检变电站设备时提前发现缺陷，减少停电事故的发生，从而提高变电站的智能化水平。具有对待测变电站全站局部放电的检测和定位快、成本低，效率高的特点。
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公开(公告)号：CN118821537A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410885437.1
申请日：2024-07-03
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/25 , G06F17/13 , G01R31/12 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种变压器绝缘缺陷局部放电的全过程精确仿真方法，其包括步骤：构建变压器绕组的绝缘气隙放电数值仿真模型，所述绝缘气隙放电数值仿真模型包括：阴极电极、阳极电极、设于阴极电极和阳极电极之间的第一绝缘层和第二绝缘层，以及设于第一绝缘层和第二绝缘层之间的气隙层；基于等离子放电模型对所述绝缘气隙放电数值仿真模块进行局部放电仿真，获得气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布；基于气隙放电过程中的电场强度、带电粒子的浓度分布，计算获得气隙放电过程中的电流脉冲；构建变压器的电磁波传播仿真模型，其包括设于变压器内部绕组上的局部放电源，根据所述电流脉冲设置局部放电源，以进行电磁波传播仿真，获取天线处检测到的电磁波信号。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117991057A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410100024.8
申请日：2024-01-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种基于外界环境温度评估GIS母线导体温升状态的方法，其包括步骤：检测GIS母线外壳上第一检测点的温度在设定的时间区域内的外壳温度变化，并确定外壳温升速率；检测与第一检测点对应的GIS母线外壳周围环境内的第二检测点在设定的时间区域内的环境温度变化，并确定环境温升速率；基于环境温升速率与外壳温升速率的比值，确定GIS母线导体温升速率的第一初步范围；基于设定的环境影响系数K以及环境温升速率，确定GIS母线导体温升速率的第二初步范围；获取第一初步范围和第二初步范围的交集，并将交集作为导体温升速率最终范围；基于导体温升速率最终范围判断GIS母线导体的温升状态。
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公开(公告)号：CN108566436B
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN201810523307.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 上海交通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式电力设备信息采集系统，其包括：若干个采集站，其分别对应设置于若干个根据地理位置划分的采集区域内；各个采集站均与传感器连接，且采集站和传感器设置于同一个采集区域内，传感器采集与其对应的采集区域内的电力设备信息数据；各个采集站均具有存储装置，且均具有与该采集站对应的密钥，密钥包括私匙和与该私匙唯一对应的公匙，公匙被传输给所有采集站；采集站采用自身的私匙对电力设备信息数据进行加密以形成数字签名，并将接收的数据和数字签名以区块的形式存储在存储装置中；其他采集站基于公匙对数字签名进行解密并对接收的数据进行验证，将经过验证的数据以区块的形式存入自身的存储装置中。
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公开(公告)号：CN108872852A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810419814.7
申请日：2018-05-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机故障诊断系统，其包括：若干个传感器，其采集风力发电机的多个特征量；第一处理单元，其接收传感器传输的多个特征量，并且：将若干个传感器采集的多个特征量作为故障分类的条件属性集，通过粗糙集理论进行信息融合建立故障诊断决策表；基于故障诊断决策表提取出故障诊断规则；以及，采用故障诊断规则对风力发电机的故障进行诊断。此外，本发明还公开了一种风力发电机故障诊断方法。该风力发电机故障诊断系统可以对多种故障因素进行故障诊断，通过提取多个风力发电机的特征量进行分析诊断，从而发现风力发电机发生故障的各个故障因素以及各个故障因素之间的联系，最终使得获取的故障诊断结果准确率高。
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公开(公告)号：CN108566436A
公开(公告)日：2018-09-21
申请号：CN201810523307.8
申请日：2018-05-28
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链的分布式电力设备信息采集系统，其包括：若干个采集站，其分别对应设置于若干个根据地理位置划分的采集区域内；各个采集站均与传感器连接，且采集站和传感器设置于同一个采集区域内，传感器采集与其对应的采集区域内的电力设备信息数据；各个采集站均具有存储装置，且均具有与该采集站对应的密钥，密钥包括私匙和与该私匙唯一对应的公匙，公匙被传输给所有采集站；采集站采用自身的私匙对电力设备信息数据进行加密以形成数字签名，并将接收的数据和数字签名以区块的形式存储在存储装置中；其他采集站基于公匙对数字签名进行解密并对接收的数据进行验证，将经过验证的数据以区块的形式存入自身的存储装置中。
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公开(公告)号：CN108037378A
公开(公告)日：2018-05-15
申请号：CN201711012217.4
申请日：2017-10-26
Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测方法，其包括步骤：(1)获取与变压器运行状态相关的历史信息；(2)基于所述历史信息评估所述变压器的历史运行状态；(3)构建基于长短时记忆网络的变压器运行状态预测模型；(4)基于所述历史信息和历史运行状态训练所述变压器运行状态预测模型；(5)基于所述历史信息通过所述变压器运行状态预测模型预测变压器的未来运行状态。此外，本发明还公开了相应的系统。本发明能有效预测变压器的未来运行状态；对变压器运行状态进行预测，有助于及时感知变压器潜在威胁，掌握变压器故障发展趋势；对提高设备运行安全可靠性具有重大意义。
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