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公开(公告)号:CN108872852A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810419814.7
申请日:2018-05-04
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明公开了一种风力发电机故障诊断系统,其包括:若干个传感器,其采集风力发电机的多个特征量;第一处理单元,其接收传感器传输的多个特征量,并且:将若干个传感器采集的多个特征量作为故障分类的条件属性集,通过粗糙集理论进行信息融合建立故障诊断决策表;基于故障诊断决策表提取出故障诊断规则;以及,采用故障诊断规则对风力发电机的故障进行诊断。此外,本发明还公开了一种风力发电机故障诊断方法。该风力发电机故障诊断系统可以对多种故障因素进行故障诊断,通过提取多个风力发电机的特征量进行分析诊断,从而发现风力发电机发生故障的各个故障因素以及各个故障因素之间的联系,最终使得获取的故障诊断结果准确率高。
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公开(公告)号:CN208313356U
公开(公告)日:2019-01-01
申请号:CN201820755967.4
申请日:2018-05-21
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种基于物联网的风机状态监测系统,其包括:若干个无线传感器,其采集风机的状态数据;若干个协调器,其与所述无线传感器无线连接,所述若干个协调器构建成ZigBee无线网络;监测系统网关,其与若干个协调器有线连接,所述监测系统网关接入互联网,所述监测系统网关接收各协调器传输的数据,并对其进行存储、处理、分析、显示和传输。该风机状态监测系统能够有效对风力发电机的状态进行监测,方便工作人员随时了解风力发电机的状态,以便于对风力发电机进行运行安全维护,一旦发生故障,能有效进行故障诊断。
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