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公开(公告)号：CN111901603A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010737371.3
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/157 , H04N19/167 , H04N19/17
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种用于静态背景视频的编码方法，以是否包含感兴趣目标，对静态背景视频的所有帧图像进行分类，将包含感兴趣目标的图像中的感兴趣目标分割出来单独编码，而不包含感兴趣目标的图像则采用跳帧编码。还公开了一种用于静态背景视频的解码方法。本发明的方法能够对静态背景视频编码，极大的提高了静态背景视频压缩率，同时也极大的提高感兴趣目标区域图像的清晰度，从而更好的解决了静态背景视频的存储和后期分析的需要。
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公开(公告)号：CN117478874A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311392230.2
申请日：2023-10-25
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/176 , H04N19/91 , H04N19/147 , H04N19/132 , H04N19/124 , H04N19/186 , H04N19/593 , H04N19/70
Abstract: 本发明公开一种高压缩率视频关键帧编码方法，对原始图像下采样得到低分辨率图像，并进行编解码得到低分辨率图像码流和低分辨率重建图像，再对低分辨率重建图像进行插值处理和超分处理得到多帧参考图像；对原始图像、多帧参考图像进行分块处理，将多帧参考图像中的每个编码块与原始图像对应的编码块进行比较，筛选出最优参考块；同时采用现有帧内编码方法对原始图像进行预测编码，得到M种帧内空间预测块，并选出最优空间预测图像块；根据率失真优化代价从最优参考图像预测块、最优空间预测图像块选择最优预测图像块，再将最优预测图像块与原始图像对应编码块做差获得最优残差图像块，对残差图像块变换、量化和熵编码后输出原始图像分辨率码流，最后将原始图像分辨率码流和低分辨率图像码流合起来作为最终编码流输出。
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公开(公告)号：CN114866782A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210281524.7
申请日：2022-03-21
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/48 , H04N19/147 , H04N19/80
Abstract: 本发明涉及一种基于深度变维码率控制的视频图像处理方法，包括：步骤S1、将原始高分辨率图像进行双三次下采样和低通滤波，得到平滑滤波图像；步骤S2、利用降维修正网络生成的修正项对平滑滤波图像进行细节修正，得到降维修正图像；步骤S3、采用深度码率控制模型对降维修正图像进行编码；步骤S4、建立并级联率失真卷积网络模型，基于先知图像率失真特性和预测失真图像线性缩放准则，对失真图像线性补偿优化，得到无损降维图像；步骤S5、对无损降维图像进行双三次插值维度还原，得到模糊深维图像；步骤S6、采用升维特征预测网络对升维细节进行预测并优化，得到还原图像。与现有技术相比，本发明具有传输效率高、线性损失小以及码率精度高的优点。
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公开(公告)号：CN111988641B
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202010738851.1
申请日：2020-07-28
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N21/236 , H04N21/2368
Abstract: 本发明提供了一种传输流复用音视频时间同步方法，包括：处理视频每一帧码流的DTS和PTS，使视频每一帧码流的DTS以视频帧的时间长度连续累计，使视频每一帧码流的PTS以视频帧的时间长度连续累计；处理音频每一帧码流的DTS和PTS，使音频每一帧码流的DTS以音频帧的时间长度连续累计，使音频每一帧码流的PTS以音频帧的时间长度连续累计；根据音频帧与视频帧时间同步情况，判断处理后的时间：若音频帧原始DTS与视频帧原始DTS之间的时间差小于第一阈值，则音视频帧处在同步状态，保持音视频时间一致调整；进入复用器进行复用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119559691A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541379.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种基于维度扩散感知自适应融合的课堂行为检测方法，以并行化斑块感知注意力PPA代替YOLOv8模型中Backbone主干网络的部分C2f层，使用维度感知选择性融合模块DASI构建维度感知融合扩散金字塔网络DAIDFPN代替YOLOv8模型中的Neck特征融合网络，从而获得改进YOLOv8模型，并利用改进YOLOv8模型对课堂图像进行课堂行为检测。本发明提出的基于维度扩散感知自适应融合的课堂行为检测方法相比其他方法，它不需要依赖大量的数据标注数据和计算资源，具有计算开销小、实时性强、检测精度高的特点，在智慧教室部署中的成本较低，具有良好的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN114051137B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202111193953.0
申请日：2021-10-13
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04N19/105 , H04N19/119
Abstract: 本发明属于编解码的技术领域，公开了一种空间可分级视频编码方法，以视频图像中的各帧图像作为原始图像，将原始图像采用下采样方法得到各级增强层图像和基本层图像，其中，基本层图像为最下层，其他层为增强层图像；对基本层图像采用已有视频编码标准进行编码，输出基本层编码数据流，然后，采用图像超分技术和图像复原技术，计算当前增强层图像编码时需要的两个参考图像，从下至上逐一对各级增强层图像进行编码，输出各级增强层编码数据流，逐帧完成视频图像的编码。还公开了一种空间可分级视频图像解码方法。
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公开(公告)号：CN117373058A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311187053.4
申请日：2023-09-14
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种用于小差异课堂行为的识别方法，包括在Slow路径中加入复合注意力机制模块和细粒度分析模块，构建以SlowFast网络模型为主体的识别网络模型，复合注意力机制模块用于经由弱监督注意力学习和双线性注意力池化处理，获得多张注意力图以及包含多个分部特征的特征矩阵；细粒度分析模块用于对多张注意力图进行细粒度分析，获得平均细粒度分类概率；将课堂监控视频数据预处理成多段短视频，从每段短视频中按照采样间隔选择每个对应视频片段的首帧图像，构成监控图像数据集，再按照课堂行为类别对监控图像数据集中的各个图像进行人工标注；利用监控图像数据集对识别网络模型训练，利用训练好的识别网络模型进行小差异行为识别。
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公开(公告)号：CN114511628A
公开(公告)日：2022-05-17
申请号：CN202111637100.1
申请日：2021-12-29
Applicant: 上海工程技术大学
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的光束照射点预测方法及装置，属于计算机视觉定位技术领域。本技术方案包括：将相机拍摄得到的图像输入至视觉定位装置，获取图像内至少一个目标的图像坐标；通过计算机视觉方法提取目标的图像特征；结合提取到的图像特征、目标的物理参数以及相机的参数估算目标与相机镜头之间的距离；根据目标与相机镜头之间的距离信息以及相机与光束发生装置的空间位置关系估算至少一个光束照射点的图像坐标；利用计算得到的光束照射点的图像坐标与目标的图像坐标预测光束最终照射点。本发明利用了计算机视觉技术实现了一种低成本的光束照射点预测方案，配合实际应用场景中的光源调度，可避免不必要的能源消耗与光源污染。
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公开(公告)号：CN212649467U
公开(公告)日：2021-03-02
申请号：CN202022151788.X
申请日：2020-09-27
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: H04B10/116 , H04B10/61
Abstract: 本实用新型涉及一种全向可见光通信装置，包括反射器(1)和反射碗(2)，反射器(1)位于反射碗(2)上方且二者共中心轴；反射器(1)为实心结构，上表面为圆形平面，下表面为外凸的抛物线曲面，下表面进行镜面抛光并镀反射率大于90％的反射膜；反射碗(2)采用抛物线曲面设计且底部中心开孔，开孔的形状为圆形；反射碗(2)底部中心开孔位置设有聚焦透镜组(3)，聚焦透镜组(3)下方设有探测器电路板(4)，探测器电路板(4)上具有用于将光信号转换成电信号的光敏探测器，探测器电路板(4)通过导线与收发处理电路板(5)连接。本实用新型不再受限于现有的方向性问题，真正实现无需瞄准，直接通信。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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