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公开(公告)号：CN119559691A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411541379.7
申请日：2024-10-31
Applicant: 上海工程技术大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开一种基于维度扩散感知自适应融合的课堂行为检测方法，以并行化斑块感知注意力PPA代替YOLOv8模型中Backbone主干网络的部分C2f层，使用维度感知选择性融合模块DASI构建维度感知融合扩散金字塔网络DAIDFPN代替YOLOv8模型中的Neck特征融合网络，从而获得改进YOLOv8模型，并利用改进YOLOv8模型对课堂图像进行课堂行为检测。本发明提出的基于维度扩散感知自适应融合的课堂行为检测方法相比其他方法，它不需要依赖大量的数据标注数据和计算资源，具有计算开销小、实时性强、检测精度高的特点，在智慧教室部署中的成本较低，具有良好的实际应用价值。
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