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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103236917B
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201310169617.1
申请日：2013-05-09
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种连续系统多径信道下的定时捕获方法，包括：最大似然搜索捕获主峰；广义似然比及峰值检测捕获首达径。根据本发明实施例的连续系统多径信道下的定时捕获方法，同时采用最大似然搜索和广义似然比与峰值检测避免了使用绝对门限，显著提高了搜索算法的鲁棒性，使得系统能够工作于信噪比动态范围较大的场景。
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公开(公告)号：CN102176666B
公开(公告)日：2014-07-30
申请号：CN201110046974.X
申请日：2011-02-25
Applicant: 清华大学
IPC: H03H11/30
Abstract: 本发明公开了一种匹配滤波方法，采用方波作为匹配滤波器的冲激响应，各项滤波系数为一个固定值。本发明通过将方波作为匹配滤波器的冲激响应，并将滤波系数设计为固定值，可以避免传统匹配滤波器选择成型滤波器的镜像所需的浮点乘法运算，而只需将各项进行求和累加便可，减小了硬件实现难度；通过将匹配滤波器的冲激响应长度设计为一个符号周期，如果升采样的倍数为N，滤波器的阶数为N或N+1，远小于传统匹配滤波器的阶数NK(K为成型滤波器冲激响应持续的符号周期数)，进一步降低了硬件实现的要求；选取R路并行处理，使匹配滤波的工作速率为数据传输速率的1/R，更能满足高速数字系统的传输要求。
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公开(公告)号：CN103248603A
公开(公告)日：2013-08-14
申请号：CN201310195576.3
申请日：2013-05-23
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提出一种基于畸变星座估计与解调的PA非线性影响消除方法，包括以下步骤：接收具有相同调制方式的辅助序列和数据负载，并建立该调制方式下辅助序列的基带模型，其中，基带模型由标准星座点和PA响应函数构建；根据基带模型建立畸变星座点的畸变幅度集合和附加相位集合；根据辅助序列对畸变星座点的畸变幅度集合和附加相位集合进行求解；根据畸变星座点的畸变幅度集合、附加相位集合以及标准星座点相位得到畸变星座；以及根据求解得到的畸变星座对数据负载的调制信号进行解调。根据本发明实施例的方法，通过基带数字信号处理简化了发射端射频器件的设计难度，同时接收端也只需较低的复杂度及成本。
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公开(公告)号：CN102064797B
公开(公告)日：2013-06-05
申请号：CN201010544386.4
申请日：2010-11-12
Applicant: 清华大学
IPC: H03H17/02
Abstract: 本发明公开了一种分数倍采样率变换的并行实现方法，所述方法包括以下步骤：S1：将待变换数据序列x(n)以D路为一组，记为x(0)，x(1)，...，x(D-1)，按频率fi/D输入具有信道标记的D个滤波信道中，其中每一所述滤波信道包括I个子信道；S2：对于每组数据，由所述D个滤波信道获得I×D路待运算数据；S3：根据第一预置规则，由所述I×D路待运算数据中抽取具有固定位置的I路数据执行卷积运算，获得频率分别为fo/I的I路输出数据y(0)，y(1)，...，y(I-1)；其中，fo/fi＝I/D为分数倍采样率变换倍数，I和D互为质数。本发明的方法能将基于多相滤波的分数倍采样率变换的运算速率降低到fi或fo以下，而且能适用于宽带通信系统中的多路并行传输，对于串行数据只需进行串并转换之后再处理。
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公开(公告)号：CN102176666A
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN201110046974.X
申请日：2011-02-25
Applicant: 清华大学
IPC: H03H11/30
Abstract: 本发明公开了一种匹配滤波方法，采用方波作为匹配滤波器的冲激响应，各项滤波系数为一个固定值。本发明通过将方波作为匹配滤波器的冲激响应，并将滤波系数设计为固定值，可以避免传统匹配滤波器选择成型滤波器的镜像所需的浮点乘法运算，而只需将各项进行求和累加便可，减小了硬件实现难度；通过将匹配滤波器的冲激响应长度设计为一个符号周期，如果升采样的倍数为N，滤波器的阶数为N或N+1，远小于传统匹配滤波器的阶数NK(K为成型滤波器冲激响应持续的符号周期数)，进一步降低了硬件实现的要求；选取R路并行处理，使匹配滤波的工作速率为数据传输速率的1/R，更能满足高速数字系统的传输要求。
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