配置化的钢铁冶炼特征值计算方法及系统

    公开(公告)号:CN118643263A

    公开(公告)日:2024-09-13

    申请号:CN202310244793.0

    申请日:2023-03-13

    Abstract: 本发明提供了一种配置化的钢铁冶炼特征值计算方法及系统,包括如下步骤:信息维护步骤:维护高频参数基础信息和采集频率信息;预览分析步骤:基于维护的高频参数基础信息选定待分析高频参数清单,并展示数据样例;频率对应步骤:针对多个高频参数数据选择对齐频率;特征提取分析步骤:根据设定方式选择特征提取,并分析特征值符合性情况;保存分享步骤:将特征提取流程保存为方案,并分享所述方案。本发明集成各类插值、降频和特征提取等方法算法,提高数据分析的效率;实现特征提取整体流程一站式分析,有利于分析方法的不断积累和完善;实现方案的保存和分享,有利于知识的传承和共享。

    基于时间卷积网络的废钢数据预测方法及系统

    公开(公告)号:CN118863930A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410008908.0

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明提供了一种基于时间卷积网络的废钢数据预测方法及系统,包括:步骤S1:采集数据,进行数据准备;步骤S2:针对采集的数据进行特征选择与数据预处理;步骤S3:建立价格预测模型,训练模型;步骤S4:进行模型评估与系统实现。本发明针对废钢价格预测问题,引入了深度学习领域的时间卷积网络构建模型。由于能捕捉更长历史时期的信息,且其训练算法避免了一部分梯度爆炸的可能性,其结果较传统模型呈现出一定的性能优势。

    基于标签体系的数据资产多维描述及管理方法

    公开(公告)号:CN118861699A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410583220.5

    申请日:2024-05-11

    Abstract: 本发明提供了一种基于标签体系的数据资产多维描述及管理方法,包括:步骤S1:构建业务领域内的标签模型;步骤S2:获取业务系统元数据,计算元数据对应的标签,基于标签模型构建业务系统标签库;步骤S3:基于相似度算法对数据资产自动打标签,通过标签对数据资产进行多维描述。本发明构建了一套标签模型对标签进行管理,解决了数据中台海量标签的有序管理问题,采用与数据中台统一数据资产目录相似的数据架构以业务语言对标签进行组织,方便后续对数据资产和标签进行概念结构相似度计算,提高打标签的准确性。

    基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法和系统

    公开(公告)号:CN118855803A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410484976.4

    申请日:2024-04-22

    Abstract: 本发明提供了一种基于高频数据趋势特征的液压漏油报警方法和系统,包括:步骤1:提取油位变化趋势特征;步骤2:对提取的油位变化趋势特征进行平滑处理;步骤3:寻找油位泄漏量、时间和斜率之间的函数关系,对提取的趋势特征和原始数据的走势变化进行拟合;步骤4:设置步长,计算斜率并进行分箱,划分阈值范围,判别漏油状态和换辊工况,若超出阈值范围则进行报警。本发明根据油位的变化规律建立专业的分析模型,实时监测油位的趋势,可以有效处理油位数据,去除噪声,提高数据分析的准确性,寻找到最能表征不同工况和油位趋势信息的统计量,同时通过特征计算漏油速率可以更准确地监测油位下降的速度,及时发现异常情况。

    钢铁生产产品投料系数动态优化方法及系统

    公开(公告)号:CN118504722A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202310126757.4

    申请日:2023-02-16

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁生产产品投料系数动态优化方法及系统,包括:步骤S1:选取待确定投料系数机组及数据项和时间范围;步骤S2:分析投料系数影响因素,生成投料系数推荐方案;步骤S3:计算分规则质量还原结果,汇总和筛选分机组投料系数;步骤S4:根据影响因素更新投料系数推荐方案,下发在线系统。本发明利用统计分析、信息增益对影响因素进行分析,辅助业务人员快速的对影响特殊投料系数的参数进行筛选、分析,提高业务人员的工作效率,提高特殊投料系数分析的科学性,为提高生产能力的分析提供辅助。

    钢铁行业的数据元目录构建方法及系统

    公开(公告)号:CN118312629A

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202310027171.2

    申请日:2023-01-09

    Abstract: 本发明提供了一种钢铁行业的数据元目录构建方法及系统,包括:步骤S1:根据公司级层面业务形成业务大类;步骤S2:在各业务大类下,根据部门级层面业务形成业务小类;步骤S3:在各业务小类下,根据人、事和物形成业务对象;步骤S4:在各业务对象下,根据业务对象属性形成数据元。本发明对钢铁行业具有普适性,能够指导钢铁行业数据元目录的高效建设、管理、应用和服务等;本发明纵向从顶层自上而下、按照由粗到细的粒度有序组织和高效管理数据元,横向从业务流程基于业务过程、按照粒度相同和业务发生的先后组织数据元,通过纵向和横向的贯通,从而能够更加真实和全面的描述业态,为业务数字化、数字孪生等奠定了基础。

    基于知识图谱的经营指标体系构建方法和系统

    公开(公告)号:CN114911943A

    公开(公告)日:2022-08-16

    申请号:CN202111276437.4

    申请日:2021-10-29

    Inventor: 程红云 张洪 张伟

    Abstract: 本发明提供了一种基于知识图谱的经营指标体系构建方法及系统,包括:以知识图谱作为核心框架,基于业务系统数据源构建指标字典,建立指标字典关系型数据库;基于指标字典关系型数据库通过知识图谱工具构建指标体系关系型数据库和指标体系图数据库,建立指标体系知识图谱;基于指标体系关系型数据库和指标体系图数据库构建指标体系管理系统,基于指标管理系统修改指标字典中单条指标信息或指标体系中指标与指标之间的联络关系。本发明通过知识图谱的结构,将分散在各管控体系、各级别、各归属部门的经营管理指标串联在一起,解决了多属性指标无法定位、不同体系指标间无法打通、指标间因果关系无法推导、全量指标不易管理等问题。

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