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公开(公告)号:CN114429659B
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202210087537.0
申请日:2022-01-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06V40/16 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统,包括:获取卒中患者表情数据集,构建基于ViT的表情识别模型,通过人脸表情数据集和所述卒中患者表情数据集对所述基于ViT的表情识别模型进行训练,通过训练好的基于ViT的表情识别模型识别卒中患者表情的类别。本发明通过构建基于ViT的表情识别模型,以人脸表情数据集作为输入进行预训练得到预训练模型后,再以卒中患者表情数据集增强后的数据集为输入对预训练模型进行训练,使得基于ViT的表情识别模型能够识别轻量级卒中患者表情。
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公开(公告)号:CN113040709A
公开(公告)日:2021-06-29
申请号:CN202110225673.7
申请日:2021-03-01
Applicant: 上海大学
IPC: A61B5/00
Abstract: 本发明涉及一种感觉功能测试装置,包括:主控操作模块和手持式测试模块;所述主控操作模块与所述手持式测试模块连接;所述手持式测试模块包括步进电机和两个测试针头;所述步进电机与所述主控操作模块连接;所述测试针头设于所述步进电机上;所述步进电机用于调整两个所述测试针头之间的距离;所述测试针头用于测试患者的感知状态;所述感知状态包括当前测试距离下所述患者有感觉和当前测试距离下所述患者无感觉;所述主控操作模块用于控制所述手持式测试装置调整两个所述测试针头之间的距离。本发明实现了自动化测试,缩短了测试时间。
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公开(公告)号:CN108634957A
公开(公告)日:2018-10-12
申请号:CN201810295453.X
申请日:2018-03-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人手“手指内收外展”动作的手功能康复定量评估方法。通过计算机视觉与光学动作捕捉技术,并结合计算机智能计算,实时获取人体手部骨骼及各关节点信息。以当前康复评定标准为基础,将患者患手与健手信息进行计算,以评估值作为患者在整个康复训练过程中腕背伸动作的定量描述。同时结合手部运动的速度、加速度等信息辅助医生进行病情诊断。本发明能够客观地有效地反映出患者手功能恢复程度,为医生治疗患者与患者自我康复提供帮助。
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公开(公告)号:CN108261175A
公开(公告)日:2018-07-10
申请号:CN201711426321.8
申请日:2017-12-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种基于人手“柱状抓握”动作的手功能康复定量评估方法。本方法通过计算机视觉与光学动作捕捉技术,并结合计算机智能计算,实时获取人体手部骨骼及各关节点信息。以当前康复评定标准为基础,将患者患手与健手信息进行计算,以评估值作为患者在整个康复训练过程中前臂前旋动作的定量描述。同时结合手部运动的速度、加速度等信息辅助医生进行病情诊断。本发明能够客观地有效地反映出患者手功能恢复程度,为医生治疗患者与患者自我康复提供帮助。
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