公开(公告)号：CN114429659A

公开(公告)日：2022-05-03

申请号：CN202210087537.0

申请日：2022-01-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 朱啸宇 ,  陆小锋 ,  曾凤珍 ,  宋海洋 ,  朱民耀 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: G06V40/16 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统，包括：获取卒中患者表情数据集，构建基于ViT的表情识别模型，通过人脸表情数据集和所述卒中患者表情数据集对所述基于ViT的表情识别模型进行训练，通过训练好的基于ViT的表情识别模型识别卒中患者表情的类别。本发明通过构建基于ViT的表情识别模型，以人脸表情数据集作为输入进行预训练得到预训练模型后，再以卒中患者表情数据集增强后的数据集为输入对预训练模型进行训练，使得基于ViT的表情识别模型能够识别轻量级卒中患者表情。

公开(公告)号：CN114429659B

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202210087537.0

申请日：2022-01-25

Applicant: 上海大学

Inventor： 朱啸宇 ,  陆小锋 ,  曾凤珍 ,  宋海洋 ,  朱民耀 ,  王鹤玮 ,  贾杰

IPC: G06V40/16 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明公开的一种基于自注意力的卒中患者表情识别方法及系统，包括：获取卒中患者表情数据集，构建基于ViT的表情识别模型，通过人脸表情数据集和所述卒中患者表情数据集对所述基于ViT的表情识别模型进行训练，通过训练好的基于ViT的表情识别模型识别卒中患者表情的类别。本发明通过构建基于ViT的表情识别模型，以人脸表情数据集作为输入进行预训练得到预训练模型后，再以卒中患者表情数据集增强后的数据集为输入对预训练模型进行训练，使得基于ViT的表情识别模型能够识别轻量级卒中患者表情。