基于T字比例的行人重识别方法及系统、存储介质

    公开(公告)号:CN118485958A

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410503136.8

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 叶金梅

    Abstract: 本发明提供了一种基于T字比例的行人重识别方法及系统、存储介质,其中方法步骤包括:从图像中提取行人的全局特征、局部特征,将局部特征融入全局特征后进行解码,以获取特征信息;从图像中提取行人的人体关键节点,以计算T字比例;分别计算特征信息的身份损失、融合了局部特征的全局特征的三元损失,及T字比例的比例损失,以构建损失函数,据此建立识别模型;基于训练后的识别模型,识别图像中行人的特征向量和T字比例,据此在图库中寻得对应行人图像。籍此以通过计算行人的T字比例,来为每个被识别个体提供独特的特征信息,以解决样本不平衡造成的性能波动较大的问题。

    一种骨架提取方法及系统、存储介质

    公开(公告)号:CN116596807A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310617557.9

    申请日:2023-05-29

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 莫莉莎

    Abstract: 本发明提供了一种骨架提取方法及系统、存储介质,其中方法步骤包括:步骤S100训练数据集,获取原始图像中对象的多边形轮廓及骨架关键点;以多边形轮廓为领域约束,令骨架关键点间进行触发波传播连接,获取初步骨架,并做膨胀操作,得到粗粒度骨架;步骤S200建立W型网络,将原始图像的距离变换灰度图作为第一路编码器的输入,将粗粒度骨架作为二路编码器的输入,将原始真实骨架作为标签,采用权值逐层递减的混合损失函数来完成训练后,以供进行骨架提取。籍此以解决对象在提取骨架过程中,由于对象不同部位的形状尺度变化较大,而导致的骨架断裂问题。

    一种便携式原位生物3D打印机

    公开(公告)号:CN113290855B

    公开(公告)日:2023-03-24

    申请号:CN202110530034.1

    申请日:2021-05-14

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种便携式原位生物3D打印机,包括静电纺丝模块、喷雾挤出模块、生物材料挤出模块、握把模块、材料进给模块、高压静电喷嘴、第一注射器、象鼻喷嘴、第二注射器、第二丝杠步进电机、第二推杆、导轨、U型插拔销、定位套筒、阵列式挤出针头、第三注射器、第一切换开关、第二切换开关、第三切换开关、启动开关、液晶显示屏、第一丝杠步进电机、第一推杆、第三丝杠步进电机、第三推杆。本发明能够进行多种模式的复合打印以实现创面的愈合效果,整体打印机具有整体结构紧凑、体积小便携性好的优点。

    基于大数据的智能业务推荐算法、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110348877A

    公开(公告)日:2019-10-18

    申请号:CN201910459726.4

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 朱超

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的智能业务推荐算法、计算机可读存储介质,主要包括:基于的embedding算法生成对抗网络,以将对象数据Ce映射成特征二维矩阵Ct;基于对象特征的业务推荐深度学习算法,训练业务推荐神经网络Nr,并输入特征二维矩阵Ct以生成与对象相匹配的初始推荐业务概率RS;基于神经网络的个性化匹配算法,训练神经网络学习推荐人的历史业务数据,形成个性化网络Nci;个性化网络Nci以初始推荐业务概率RS数据为输入,以向推荐人示出对象的目标业务推荐概率PRS,从而提高了推荐人的业务推荐成功率。

    基于大数据的智能业务推荐算法、计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN110348877B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN201910459726.4

    申请日:2019-05-27

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 朱超

    Abstract: 本发明提供了一种基于大数据的智能业务推荐算法、计算机可读存储介质,主要包括:基于的embedding算法生成对抗网络,以将对象数据Ce映射成特征二维矩阵Ct;基于对象特征的业务推荐深度学习算法,训练业务推荐神经网络Nr,并输入特征二维矩阵Ct以生成与对象相匹配的初始推荐业务概率RS;基于神经网络的个性化匹配算法,训练神经网络学习推荐人的历史业务数据,形成个性化网络Nci;个性化网络Nci以初始推荐业务概率RS数据为输入,以向推荐人示出对象的目标业务推荐概率PRS,从而提高了推荐人的业务推荐成功率。

    一种用户相似度计算方法
    18.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111639268B

    公开(公告)日:2023-02-17

    申请号:CN202010487360.4

    申请日:2020-06-01

    Applicant: 上海大学

    Inventor: 王斌 张克

    Abstract: 本发明提供了一种用户相似度计算方法,步骤包括:S1根据用户属性进行聚类分组,计算基于静态属性的相似度simattr;S2根据用户相似度与登录时间成正比,但又受时间衰减效应计算出相似度simtime;S3根据用户相似度与用户的操作行为频率呈负相关的关系计算出相似度simfre;S4通过用户被产品吸引的不确定性,为用户增加自信息量得出相似度siminf;S5将S1‑S4计算得出的各相似度进行叠加和归一化处理,得出最终的用户相似度。

    一种磁刺激结合脑信号采集同步的一体装置

    公开(公告)号:CN113648541A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110933971.1

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种磁刺激结合脑信号采集同步的一体装置,包括支撑架、近红外采集模块、近红外发射接收探头、紧固绑带、弹性针织脑电帽和经颅磁刺激探头,所述支撑架的左端前额外侧设置有近红外采集模块,且支撑架的左端前额内侧设置有近红外发射接收探头;还包括:设置在所述近红外发射接收探头下方的AR眼镜,所述弹性针织脑电帽上开设有圆孔;导轨,设置在所述支撑架的右端表面,所述导轨的边侧安装有滑块,且滑块的内部安装有衔接块,所述衔接块上开设有通孔;螺纹管,安装在所述衔接块的上端。该磁刺激结合脑信号采集同步的一体装置,能够保证在晃动头部的时候仍能准确刺激靶区,且可以观察在诱导实验下的大脑活动变化情况。

    一种快速注射脑电帽导电膏的装置

    公开(公告)号:CN113633298A

    公开(公告)日:2021-11-12

    申请号:CN202110933972.6

    申请日:2021-08-13

    Applicant: 上海大学

    Abstract: 本发明公开了一种快速注射脑电帽导电膏的装置,包括电极固定器,所述电极固定器的外侧安装有贴合于通用脑电帽表面的脑电帽固定环;电极本体,其安装于所述电极固定器的外侧,且电极本体的一端位于所述电极固定器的内部;还包括有:橡胶碗,其安装于所述电极固定器的下端,且橡胶碗的内部设置有舌片,并且舌片的上端安装在电极固定器的下端内部;导电膏注射器,其套设于所述电极固定器的一端内部,且导电膏注射器的外表面印制有刻度,以便控制用量;注射器活塞,其一端活动设置于所述导电膏注射器的内部。该快速注射脑电帽导电膏的装置,可以保证导电膏不会流出扩散,避免电极本体之间出现导通短路,缩短导电膏浸润、降低阻抗的时间。

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