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公开(公告)号：CN118485958A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410503136.8
申请日：2024-04-25
Applicant: 上海大学
IPC: G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/774
Abstract: 本发明提供了一种基于T字比例的行人重识别方法及系统、存储介质，其中方法步骤包括：从图像中提取行人的全局特征、局部特征，将局部特征融入全局特征后进行解码，以获取特征信息；从图像中提取行人的人体关键节点，以计算T字比例；分别计算特征信息的身份损失、融合了局部特征的全局特征的三元损失，及T字比例的比例损失，以构建损失函数，据此建立识别模型；基于训练后的识别模型，识别图像中行人的特征向量和T字比例，据此在图库中寻得对应行人图像。籍此以通过计算行人的T字比例，来为每个被识别个体提供独特的特征信息，以解决样本不平衡造成的性能波动较大的问题。
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