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公开(公告)号：CN100587979C
公开(公告)日：2010-02-03
申请号：CN200810033872.2
申请日：2008-02-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种多晶碘化汞薄膜室温核辐射探测器的制备方法，特别是一种X射线、γ射线室温核辐射探测器的制备方法，属半导体探测器制备工艺技术领域。该探测器的制备方法是：先将在衬底基片上制得的由柱状晶粒组成的多晶薄膜进行机械粗抛光、细抛光、表面化学腐蚀、清洗，晾干各工序，然后采用掩膜板蒸镀电极，最后对探测器进行封装和安装固定。本发明制得的探测器在室温下具有优秀的X射线、γ射线能量分辨率。
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公开(公告)号：CN101310812A
公开(公告)日：2008-11-26
申请号：CN200810033866.7
申请日：2008-02-26
Applicant: 上海大学
IPC: B01D7/00
Abstract: 本发明涉及一种真空升华提纯方法及装置，属物理气相沉积技术领域。该提纯过程采用两步真空升华工艺，第一次升华温度控制在有机材料升华点以下30～40℃，为进一步去除杂质，须采用第二次低温真空升华；第二次升华温度控制在有机材料升华点以下80～100℃。本发明的装置主要包括有具有沉积腔体的玻璃容器、加热炉、真空抽气系统、温度控制系统，其结构简单，易于操作，可重复使用；适合于有机材料的提纯。
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公开(公告)号：CN101262026A
公开(公告)日：2008-09-10
申请号：CN200810033872.2
申请日：2008-02-26
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明涉及一种多晶碘化汞薄膜室温核辐射探测器的制备方法，特别是一种X射线、γ射线室温核辐射探测器的制备方法，属半导体探测器制备工艺技术领域。该探测器的制备方法是：先将在衬底基片上制得的由柱状晶粒组成的多晶薄膜进行机械粗抛光、细抛光、表面化学腐蚀、清洗，晾干各工序，然后采用掩膜板蒸镀电极，最后对探测器进行封装和安装固定。本发明制得的探测器在室温下具有优秀的X射线、γ射线能量分辨率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120089246A
公开(公告)日：2025-06-03
申请号：CN202510198545.6
申请日：2025-02-23
Applicant: 上海大学
IPC: G16C20/70 , G16C20/50 , G06F18/211 , G06N20/20 , G06N5/045
Abstract: 本发明属于机器学习与芯片制造技术领域，公开了一种基于机器学习设计高玻璃化转变温度芯片底填胶的方法、系统及应用，该方法以环氧树脂‑固化剂体系高玻璃化转变温度Tg为主要目标参数，包括：S1：构建聚合物分子结构参数及工艺参数；S2：筛选关键特征集；S3：基于机器学习预测；S4：得到整体优化方案。经过实验验证表明，本发明得到的优选配方（如三官能团环氧/双酚A环氧/萘酐酸酐复配体系）的实测Tg达205‑215℃，较传统配方提升20%以上，且模型预测误差＜±6℃。本发明解决了底填胶中环氧树脂基体Tg设计依赖试错法的瓶颈，可缩短研发周期60%以上，适用于5G芯片、功率器件等高可靠性封装场景，应用广泛。
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公开(公告)号：CN119181444A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411173951.9
申请日：2024-09-30
Applicant: 上海大学
IPC: G16C60/00 , G16C20/90 , G16C20/70 , G06F18/243 , C08L79/08
Abstract: 本发明属于高分子材料制造技术领域，公开了一种机器学习辅助Janus结构的功能性聚酰亚胺复合材料的制备方法，其方法包括：S1建立数据库；S2数据预处理；S3设计基本结构及制备工艺；S4构建并训练机器学习模型；S5模型测试与评估；S6特征重要性分析；S7复合材料的优化设计；S8实验验证。本发明通过运用机器学习算法模型，分析多种因素对功能性聚酰亚胺复合材料性能的影响，评估关键特征影响性能的程度，得到复合材料及其制备工艺，该材料具有功能分层结构，表层作为阻抗匹配层，中间层作为电磁波吸收层，基底层作为反射层，热压后使结构封装完整、提升材料整体的吸波效率和热管理性能，能够满足各种高端电子设备的制造需求。
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公开(公告)号：CN114974456B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202210398430.8
申请日：2022-04-15
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的GBRT回归模型加速发现高空穴传速速率(μ)及稳定性(η)的钙钛矿太阳能电池中有机小分子空穴传输材料(SM‑HTMs)的QSPR方法及系统，建立数据集样本；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套GBRT筛选变量，选出GBRT建模的最优变量子集；用GBRT回归建立有机SM‑HTMs的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集有机SM‑HTMs分子的μ及η。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；手动绘制生成大量虚拟样本，利用建好的GBRT模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的有机SM‑HTMs的GBRT预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
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公开(公告)号：CN113808680A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111001675.4
申请日：2021-08-30
Applicant: 上海大学
Abstract: 本发明公开了一种基于SHAP值构建可解释的XGBoost回归模型加速发现高PCE的N‑P类有机敏化剂的QSPR方法及系统，建立数据集样本；切分分子片段；Chem3D优化分子；生成描述符；随机划分训练集和测试集；利用SHAP嵌套XGBoost筛选变量，选出XGBoost建模的最优变量子集；用XGBoost回归建立N‑P类有机敏化剂的快速预报模型；根据建立的模型，快速预报测试集染料分子的PCE。根据SHAP反馈的对目标特征的影响和参考文献解释描述符，对应分子片段的结构，构建QSPR模型；python生成大量虚拟样本，利用建好的XGBoost模型进行预报。本发明基于可靠的文献真实值和建模方法，所建的N‑P类有机敏化剂的XGBoost预报模型具有方便快捷，无化学污染的优点。
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公开(公告)号：CN202102386U
公开(公告)日：2012-01-04
申请号：CN201120215780.3
申请日：2011-06-24
Applicant: 上海大学
IPC: G06F3/033
Abstract: 本实用新型提供一种具有球结构的鼠标笔，包括笔头、笔杆以及笔杆内部的笔芯，所述笔芯为中空筒状结构；包括第一腔室以及第二腔室；所述第一腔室内安装有至少一个球体；所述第二腔室内安装有棱镜支架、图像处理器、发光二极管；所述棱镜支架内有棱镜和球镜，所述图像处理器由光电传感器及微处理器组成。鼠标笔还包括第一压力开关以及第二压力开关，所述第一压力开关的按钮与所述第二压力开关的按钮相对。本实用新型符合人体工程学，在任意地方都能够使用自如，在使用过程中非常舒适，更人性化，它不仅能在任意地方手写输入，还能在课堂教学和会议办公中大显身手，让人们在使用时得心应手。
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