-
公开(公告)号：CN117855502A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410162596.9
申请日：2024-02-05
Applicant: 上海交通大学 , 上海工博士装备集团有限公司 , 复旦大学
Abstract: 一种高活性氨硼烷燃料电池用催化剂及其制备方法和应用，其中高活性氨硼烷燃料电池用催化剂的制备方法包括：取吡咯溶液溶解于盐酸水溶液中，加入由钨酸盐和氯钯酸盐混合的金属盐搅拌溶解，滴加过硫酸铵水溶液，氧化聚合、抽滤、洗涤、干燥，得到聚吡咯/金属配合物；将制备得到的聚吡咯/金属配合物在氩气保护气氛下高温热解，得到钯‑碳化钨复合催化剂。本发明制备的高活性氨硼烷燃料电池用催化剂(Pd‑W2C)的Pd和W2C颗粒分布均匀，粒径小，有效活性面积高，原子利用率高；本发明制备的Pd‑W2C电催化氧化氨硼烷性能优异，超越商业60％Pd/C催化剂，Pd质量比活性为商业60％Pd/C催化剂的15倍；本发明制备方法操作简单、制备周期短、设备成本低，易实现宏量制备。
-
公开(公告)号：CN116815226A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310653741.9
申请日：2023-06-02
Applicant: 上海交通大学 , 工博士科技股份有限公司
IPC: C25B11/075 , C25B11/065 , C25B3/07 , C25B3/26
Abstract: 本发明公开了一种多孔碳纳米片负载氧掺杂Bi2S3复合材料的制备方法，涉及催化材料领域，包括将硫前驱体和铋前驱体加入到乙二胺中，超声溶解；随后向溶液中通入CO2气体至饱和，将溶液与镁粉搅拌均匀，在100℃下加热至固化，用镁条点燃，燃烧结束得到灰白色固体；研磨后使用盐酸刻蚀去除残余的镁复合物，洗涤干燥得到多孔碳纳米片负载氧掺杂Bi2S3复合材料。本发明还公开了使用上述方法制备得到的多孔碳纳米片负载氧掺杂Bi2S3复合材料在电催化二氧化碳还原领域的应用，并展现了优异的催化活性。本发明具有制备方法简便、材料催化活性高和实现工业化应用的前景。
-
公开(公告)号：CN116640247A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310615524.0
申请日：2023-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 工博士科技股份有限公司
IPC: C08F130/04 , C25B1/23 , C25B1/50 , C25B11/085
Abstract: 本发明公开了一种薁基金属酞菁聚合物的制备方法及其应用，涉及高分子材料技术领域。其通过将含有5‑7元环拓扑结构的薁酞菁和金属离子配位得到薁基金属酞菁(PcAzu‑M)；然后将PcAzu‑M在酸性条件下使用过硫酸铵氧化聚合得到薁基金属酞菁聚合物(PolyPcAzu‑M)。本发明制备的薁基金属酞菁聚合物首次使用大偶极薁分子调控的金属酞菁的物理化学性质，在提高聚合物面内电子传输能力的同时，减少金属中心的团聚，提升电催化性能。在不添加任何导电剂和分散剂情况下，薁基金属酞菁聚合物电催化二氧化碳还原性能相比于小分子金属酞菁有显著提升。
-
公开(公告)号：CN116367190A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310106623.6
申请日：2023-02-13
Applicant: 上海交通大学 , 工博士机器人技术有限公司
IPC: H04W24/02
Abstract: 本发明涉及一种面向6G移动网络的数字孪生功能虚拟化方法，包括以下步骤：构建基于SDN的6G数字孪生功能虚拟化核心架构；基于移动终端设备，在6G孪生网络层中构建异构的基本数字孪生体，并建立二者的通信连接；数字孪生功能虚拟化层将基本数字孪生体解耦成硬件资源和孪生体资源，并通过数据识别和模型结构分析，将具有最近相似度得分的资源放在相同的虚拟资源池中，并重构虚拟数字孪生体，实现数字孪生资源的虚拟化管理；当6G服务层提出服务需求时，数字孪生功能虚拟化层利用虚拟化数字孪生资源编排算法对数字孪生资源进行最佳编排，以实时、自适应地响应动态6G服务请求。与现有技术相比，本发明具有资源配置灵活、能够自适应响应服务需求等优点。
-
公开(公告)号：CN116340278A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310125302.0
申请日：2023-02-16
Applicant: 上海交通大学 , 工博士机器人技术有限公司
IPC: G06F16/176 , G06F16/27 , G06F16/901 , H04L9/00 , H04L67/104 , H04L67/12
Abstract: 本发明涉及一种面向移动物联网的区块链上空间数据可认证共享方法，设计了一种自由边界的空间索引数据结构，并利用NFT智能合约标记和描述空间数据；物联网节点将要共享的空间数据的元数据上链，轻节点向提供查询服务的全节点请求元数据，该全节点向所述NFT智能合约发起查询交易，NFT智能合约将查询结果打包发布到区块链上；查询服务提供方利用包含查询结果的区块的交易树创建证明对象VO，将查询结果和VO一起发送给轻节供其验证查询结果；轻节点利用元数据中的统一资源标识符URI从分布式存储系统中获取所需的共享数据。与现有技术相比，本发明在克服移动物联网节点的移动轨迹在空间中的任意扩展方面和共享的空间数据在空间中的随机分布方面具有优势。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116307033A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211535501.0
申请日：2022-11-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/04 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/25
Abstract: 本发明涉及一种基于对比图神经网络的智能交通系统异常预测方法、装置及存储介质，其中方法包括：获取原始数据，所述原始数据包括交通事故数据集和道路数据集；提取道路数据集的信息，得到道路的交通拓扑图、空间特征、时空特征和额外特征，并结合交通事故数据集得到图数据集；建立基于对比图神经网络的智能交通系统异常预测模型，所述智能交通系统异常预测模型采用对比学习损失函数进行模型预训练；针对图数据集进行数据增广，并基于增广后的图数据集对模型进行预训练；将图数据作为输入，基于智能交通系统异常预测模型预测图中每个节点的异常情况。与现有技术相比，本发明具有解决了异常数据失衡问题、预测精度高等优点。
-
公开(公告)号：CN117964903A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410124599.3
申请日：2024-01-30
Applicant: 上海交通大学 , 工博士机器人技术有限公司
IPC: C08G77/455
Abstract: 本发明涉及一种以硅橡胶为软段的聚酰胺弹性体及其制备方法，该聚酰胺弹性体的原料包括以下重量份的组分：40‑90份己内酰胺，2‑5份二胺化合物，10‑60份双羟烷基封端硅橡胶，1‑6份二异氰酸酯。与现有技术相比，本发明聚酰胺弹性体具有优秀的断裂延伸率与弯曲强度，此外，该高分子材料突破了以聚酯和聚醚作为聚酰胺弹性体软段的限制，拓宽聚酰胺弹性体生产路线。
-
公开(公告)号：CN116793521A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310647843.X
申请日：2023-06-02
Applicant: 上海交通大学
Abstract: 本发明涉及传感器件领域，公开了一种高灵敏度、高稳定性的纤维状柔性温度传感器及其制备方法。该温度传感器从内到外依次包括亲水性纤维状基底、温度敏感层、疏水性缓冲层和隔水封装层；所述温度敏感层的电阻随着温度的变化而变化；所述隔水封装层的水蒸气透过率低于5g/(m²•24h)；所述亲水性纤维状基底和温度敏感层中含有水，水含量为4‑15%。本发明的温度传感器中，通过在亲水性纤维状基底和温度敏感层中含有一定量的水，并在温度敏感层外设置疏水性缓冲层和隔水封装层，能够赋予温度传感器较高的灵敏度和精度，并使其具有较好的冷热循环稳定性。
-
公开(公告)号：CN116389058A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310198809.9
申请日：2023-03-03
Applicant: 上海交通大学 , 工博士机器人技术有限公司
Abstract: 本发明提供了基于日蚀策略的群体学习模型后门可传播性度量方法，包括：验证者遍历群体学习网络的各个节点，通过日蚀策略将其中数据贡献率最高的网络节点屏蔽；以使本地节点上参与训练的良性数据集中毒，生成中毒模型参数；参与模型训练的所有节点均上传本地模型参数，通过预设的选举算法随机产生的领导者下载所有参与者的参数文件并使用平均聚合算法合并；使得后门传播至此前未被投毒的良性节点上；调节日蚀策略的作用范围，观测群体学习中模型后门的传播特性。本发明提出的技术方案，不仅验证了后门攻击在群体学习场景下的可传播性，还对其传播速度、传播路径进行度量，为提高对模型后门威胁性的认知以及增强人工智能安全意识提供支撑。
-
公开(公告)号：CN116239753A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310092965.7
申请日：2023-02-03
Applicant: 上海交通大学 , 工博士机器人技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种双向形状记忆聚氨酯及其制备方法，包括以下重量份含量的组分：羟基封端聚丁二烯4‑36份，羟基封端聚己内酯35‑85份，二异氰酸酯7‑21份，聚乙二醇15‑45份，交联剂4‑10份。与现有技术相比，本发明高分子材料通过引入聚己内酯，聚乙二醇和聚丁二烯调控材料的机械性能，所得的高分子薄膜具有杰出的机械性能，断裂伸长率高达2500％、抗拉强度可达30MPa，同时具有良好的形状记忆效应，在无外应力的情况下可实现双向形状记忆行为。此外，该材料还具有高耐磨、耐折等优点，在软体机器人、人工肌肉，柔性驱动器，人造韧带等领域具有广阔的应用前景。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
20
records
(took 0.019 seconds)
