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公开(公告)号：CN103440497B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310352549.2
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
Abstract: 一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法，通过对GIS绝缘缺陷的典型放电图谱进行分析，根据其图谱分析其相位、幅值特征，建立数学模型。然后，通过数学模型产生模拟的图谱，验证其是否与原始图谱具有一致性。待验证成功后，根据建立的模型产生大量的放电数据，分别作为训练样本和测试样本。数据得到后，构建RBF神经网络，其中训练时采用K-均值聚类法。将训练样本输入到神经网络中进行训练，完成后将测试数据输入，经过计算得到识别结果。最后，通过调整训练误差允许值δ，可以达到快的训练速度及高的识别正确率。
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公开(公告)号：CN106169773A
公开(公告)日：2016-11-30
申请号：CN201610755691.5
申请日：2016-08-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: H02J3/38
Abstract: 本发明提出一种含分布式发电设备的智能配电网供电优化方法，包括S1：根据各行业的电力失负荷价值为配电网中的负荷赋设权重；S2：提供一供电分配方案解空间，从其中获取一个解作为初始的供电分配方案；S3：计算在供电分配方案下的配电网的各个孤岛范围；S4：根据各个孤岛范围中的负荷总值，确定该当前的供电分配方案的最优孤岛范围；S5：提供一优化条件，当得到的供电分配方案满足优化条件时跳至步骤S7，否则跳至步骤S6；S6：根据萤火虫算法计算步骤S5中的供电分配方案，生成一新的供电分配方案，返回至步骤S3；S7：根据当前的分布式发电电源的最优供电分配方案和最终的最优孤岛范围，进行供电。保证系统故障后分布式发电设备对配电区域内重要负荷的供电。
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公开(公告)号：CN106160490A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201610510436.4
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/3378 , H02M2001/0083
Abstract: 本发明基于模块化多电平直流‑直流变换器拓扑提出了一种双输入单输出DC‑DC变换器，包含分流桥臂、第一低压电压源、第二低压电压源、高压侧电感、第一低压侧电感、第二低压侧电感、高压输出负载。该结构基于电压、电流叠加定理，通过增加额外的拥有独立性的电压源以灵活控制输入电压的。两条所述分流桥臂组成了次要功率环，用以承载交流分量在环中分配功率以形成分压均衡，所述分流桥臂和高压输出负载形成首要功率环，用以传输直流功率。
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公开(公告)号：CN106100317A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610510289.0
申请日：2016-06-30
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: H02M3/00
CPC classification number: H02M3/00 , H02M2001/0083
Abstract: 本发明公开了一种ISIPOSOP型模块化DC‑DC变换器及其组成方法和输出电压控制方法，包含M*N个基本DC‑DC模块，每个所述基本DC‑DC模块包括任意类型的DC‑DC变换器，其中：M个所述基本DC‑DC模块通过输入并联和输出并联的方式进行连接,构成1个DC‑DC变换器单元；所述DC‑DC变换器单元的数量为N个，N个所述DC‑DC变换器单元通过输入串联和输出串联的方式连接。本发明这种由多个基本DC‑DC模块组成的变换器有着能够同时承受输入输出两端高压大电流的优良性能。
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公开(公告)号：CN103441512B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310352413.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于模块化多电平变流器的无功补偿方法，由于从能量角度而言，模块化多电平变流器的各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，因此，可进行分块控制，包括以下的部分：步骤S1：根据MMC拓扑结构建立MMC?STATCOM解耦模型；步骤S2：从能量观点分析所述MMC?STATCOM解耦模型中电容电压波动的原因，得到各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，并进行分块控制。本发明从能量观点解释了MMC?STATCOM的电容电压波动原因，并使用分块控制法控制了各模块电容电压；直流侧电压波动控制和无功补偿功能共同使用DQ解耦结构控制，简化了控制结构；无功补偿性能良好，且动态响应速度较快。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105528742A
公开(公告)日：2016-04-27
申请号：CN201610121221.3
申请日：2016-03-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 上海交通大学
IPC: G06Q50/06
CPC classification number: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开的断路器失效概率评估方法，包括：统计断路器使用时间以及出现故障的概率，记作(t1,λ1),(t2,λ2),…,(tn,λn)，t为断路器累计使用的时间，λ为断路器出现故障的概率，n为断路器缺陷数据总数；基于威布尔分布建立断路器失效概率函数，记作利用Marquardt法对断路器失效概率函数的参数进行估计，获得断路器失效概率的分布曲线函数；通过分布曲线函数对断路器全寿命周期的失效概率进行评估，得到断路器寿命浴盆曲线。本发明提供断路器失效概率评估方法，为断路器监测提供更加简单方便的方法。
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公开(公告)号：CN105045093A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510475140.9
申请日：2015-08-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种基于最大灵敏度指标的稳定分数阶PID参数优化方法，包括步骤：S1、获取分数阶PID控制器与被控对象组成的闭环系统的参数稳定域，分数阶PID控制器的参数包括：kp、ki、kd、λ以及μ；S2、获取满足一预设的最大灵敏度指标的分数阶PID控制器的参数解集；S3、由参数稳定域以及参数解集的交集获得满足最大灵敏度的参数稳定解；S4、根据优化目标确定权系数大小；S5、在参数稳定解中选择一组最优的解；S6：分数阶PID控制器在最优解下对预定变量进行平稳控制；其中，优化目标的函数为：f(kp,ki,kd)＝ξ1σ+ξ2ts，最优的解包括：使优化目标的函数值最小，且最优解属于参数解集，σ为超调量，ts为调节时间，ξ1,ξ2为权系数，并满足ξ1+ξ2＝1。
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公开(公告)号：CN105045092A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510475124.X
申请日：2015-08-05
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了一种无人驾驶智能汽车的PIλDμ控制器的参数优化方法。首先根据D分割原理得到系统的参数稳定域，再设计区域极点指标约束下求取分数阶PIλDμ控制器参数解集的策略，得到区域极点指标约束下的控制器参数解集，将两者综合即为满足区域极点指标的分数阶PIλDμ控制器的参数解集。本发明通过一种基于区域极点指标约束下设计分数阶PIλDμ控制器的方法，将系统极点配置到左半复平面某一特定的区域内，从而使系统获得期望的瞬态响应性能，并将该方法应用于无人驾驶智能汽车的速度控制中。
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公开(公告)号：CN103346573B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201310215429.8
申请日：2013-05-31
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司四平供电公司
CPC classification number: Y02E10/763 , Y02E40/30
Abstract: 本发明公开了一种基于黄金分割云粒子群优化算法的风电系统无功规划方法，本发明通过建立无功规划的数学模型，确定目标函数；输入风电系统的原始数据从而形成初始种群；随机产生全部粒子，运用黄金分割评判准则将粒子群按其自适应度值分为三部分，对各部分粒子设置不同的惯性权重；通过粒子群优化算法，得到粒子新的位置和速度，在满足终止条件前反复将粒子同上述方法分成三部分并迭代，如此寻找最优解，从而实现风电系统的无功规划。本发明有效的提高了风电系统的节点电压水平，减小了电网的网损，通过以上算法保持了粒子的多样性，避免了在寻优时容易出现的早熟现象，并提高了寻优过程中的收敛速度；而且以上方法的计算量较小、可操作性较高。
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公开(公告)号：CN103105774B
公开(公告)日：2015-07-08
申请号：CN201310037716.4
申请日：2013-01-30
Applicant: 上海交通大学
IPC: G05B11/42
Abstract: 本发明公开了一种基于改进的量子进化算法的分数阶PID控制器整定方法，其待整定参数为Kp,Ki,Kd,λ，μ，其过程为：初始化种群和待整定参数的取值范围，将种群中的各染色体的Bloch坐标映射到优化问题的解空间，得到近似解集，该解集对应PID的各待整定参数，计算各解的适应度，得到当代最优染色体和当代最优解，将当代最优解和当代最优的染色体作为全局最优解和全局最优染色体；通过更新和变异得到新的一代种群，计算得到当代最优染色体和当代最优解，与全局最优染色体和全局最优解比较并对二者更新，继续变异和更新直到最大迭代次数。本发明可以有效地提高过程的收敛速率，可以获得最优分数阶PID参数，同时该方法结构简单、计算量小、可操作较高。
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