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公开(公告)号：CN103440497B
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201310352549.2
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
Abstract: 一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法，通过对GIS绝缘缺陷的典型放电图谱进行分析，根据其图谱分析其相位、幅值特征，建立数学模型。然后，通过数学模型产生模拟的图谱，验证其是否与原始图谱具有一致性。待验证成功后，根据建立的模型产生大量的放电数据，分别作为训练样本和测试样本。数据得到后，构建RBF神经网络，其中训练时采用K-均值聚类法。将训练样本输入到神经网络中进行训练，完成后将测试数据输入，经过计算得到识别结果。最后，通过调整训练误差允许值δ，可以达到快的训练速度及高的识别正确率。
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公开(公告)号：CN103441512B
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201310352413.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于模块化多电平变流器的无功补偿方法，由于从能量角度而言，模块化多电平变流器的各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，因此，可进行分块控制，包括以下的部分：步骤S1：根据MMC拓扑结构建立MMC?STATCOM解耦模型；步骤S2：从能量观点分析所述MMC?STATCOM解耦模型中电容电压波动的原因，得到各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，并进行分块控制。本发明从能量观点解释了MMC?STATCOM的电容电压波动原因，并使用分块控制法控制了各模块电容电压；直流侧电压波动控制和无功补偿功能共同使用DQ解耦结构控制，简化了控制结构；无功补偿性能良好，且动态响应速度较快。
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公开(公告)号：CN104198902A
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201410412717.7
申请日：2014-08-20
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 国网吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G01R31/12
Abstract: 一种提高110kV电缆接头局部放电超高频检测效果的方法，首先，利用高频结构仿真器HFSS建立了电缆接头的三维仿真模型，分析了在电缆接头内部发生局部放电时，超高频信号通过屏蔽层断开处辐射出来的强度及其分布特点，验证了采用外置式传感器的可行性，得到了信号最强的传感器最佳安放位置。然后，根据微带贴片天线理论，制作了外置式超高频传感器，用于现场检测。最后，利用超高频传感器进行了现场实测分析，验证仿真结果。本发明具有操作方便、检测准确度高、适用范围广泛的优点。
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公开(公告)号：CN103605042A
公开(公告)日：2014-02-26
申请号：CN201310380043.2
申请日：2013-08-27
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明提供一种基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法，根据电网络理论中的节点电压分析法建立故障诊断方程，再依据最小能量原理得到目标优化函数，将接地网故障诊断问题转化为含约束条件的目标优化问题，然后采用自适应粒子群优化算法对该优化问题进行求解，得到诊断结果。本发明的基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法中通过建立了接地网故障诊断的数学模型，并使用优化目标函数，降低了诊断方程的病态程度，且调用了自适应粒子群优化算法的全局寻优能力，提高了求解优化模型的效率和精度，使诊断结果更加精准、可靠。
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公开(公告)号：CN103605042B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201310380043.2
申请日：2013-08-27
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G01R31/08
CPC classification number: Y04S10/522
Abstract: 本发明提供一种基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法，根据电网络理论中的节点电压分析法建立故障诊断方程，再依据最小能量原理得到目标优化函数，将接地网故障诊断问题转化为含约束条件的目标优化问题，然后采用自适应粒子群优化算法对该优化问题进行求解，得到诊断结果。本发明的基于自适应粒子群优化算法的接地网故障诊断方法中通过建立了接地网故障诊断的数学模型，并使用优化目标函数，降低了诊断方程的病态程度，且调用了自适应粒子群优化算法的全局寻优能力，提高了求解优化模型的效率和精度，使诊断结果更加精准、可靠。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103123665A
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201210269858.9
申请日：2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国家电网公司
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊聚类相似日的短期电力负荷预测方法，包括：首先将气象因素细分为气温、气压、风速、阴雨等情况，然后和星期类型、日期类型一起构成相似日的影响因素，通过模糊规则建立模糊系数特征映射表；在此基础上，采用模糊聚类方法进行分类，根据聚类水平选取相似日；接着针对获取的相似日负荷数据，利用小波变换，将负荷序列分别投影到不同的尺度上，获取其低频分量；再采用粒子群优化算法优化支持向量机实现短期电力负荷低频部分的预测，采用加权平均方法实现高频部分的预测。最后利用上海市某电网的负荷数据进行应用研究，不但在平时日、而且在周末和节假日，都可以取得较好的预测效果。
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公开(公告)号：CN103441512A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310352413.1
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明提供了一种基于模块化多电平变流器的无功补偿方法，由于从能量角度而言，模块化多电平变流器的各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，因此，可进行分块控制，包括以下的部分：步骤S1：根据MMC拓扑结构建立MMC-STATCOM解耦模型；步骤S2：从能量观点分析所述MMC-STATCOM解耦模型中电容电压波动的原因，得到各相、各子模块和直流侧能量分布相互独立，并进行分块控制。本发明从能量观点解释了MMC-STATCOM的电容电压波动原因，并使用分块控制法控制了各模块电容电压；直流侧电压波动控制和无功补偿功能共同使用DQ解耦结构控制，简化了控制结构；无功补偿性能良好，且动态响应速度较快。
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公开(公告)号：CN103440497A
公开(公告)日：2013-12-11
申请号：CN201310352549.2
申请日：2013-08-13
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
Abstract: 一种GIS绝缘缺陷局部放电图谱模式识别方法，通过对GIS绝缘缺陷的典型放电图谱进行分析，根据其图谱分析其相位、幅值特征，建立数学模型。然后，通过数学模型产生模拟的图谱，验证其是否与原始图谱具有一致性。待验证成功后，根据建立的模型产生大量的放电数据，分别作为训练样本和测试样本。数据得到后，构建RBF神经网络，其中训练时采用K-均值聚类法。将训练样本输入到神经网络中进行训练，完成后将测试数据输入，经过计算得到识别结果。最后，通过调整训练误差允许值δ，可以达到快的训练速度及高的识别正确率。
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公开(公告)号：CN102957153A
公开(公告)日：2013-03-06
申请号：CN201210270519.2
申请日：2012-07-31
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司松原供电公司 , 国家电网公司
IPC: H02J3/18
CPC classification number: Y02E40/16
Abstract: 本发明公开了一种三相四线制三桥臂静止同步补偿器的直流中点平衡控制方法，其以从直流中点分裂的两路上各自电容分别对应的第一电压和第二电压的平衡为目标，通过零序电压外环和零序电流内环的PI调节产生一个零序控制电压，该零序控制电压调节所述静止同步补偿器流过中线的零序电流，从而对直流中点的分裂电容分别进行充放电，实现直流中点的平衡控制。与现有技术相比，本发明的技术效果在于：1）通过控制流过中线的零序电流，实现了直流中点平衡的控制目标；2）PI控制的参考值均为直流，降低了控制器设计难度；3）该方法在工程实际中易于实现。
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公开(公告)号：CN102565627A
公开(公告)日：2012-07-11
申请号：CN201210014410.2
申请日：2012-01-17
Applicant: 上海交通大学 , 吉林省电力有限公司松原供电公司
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明公开了一种基于加窗提升小波变换的双端测距法，包括下列步骤：S1采样：对母线m端接收到的故障行波电流信号f(t)进行采样，将之化成离散函数f(nΔt)；S2加窗：将离散的时间序列f(nΔt)与窗函数wN(t)相乘；S3提升小波变换之分裂：将信号[fN(k)，k∈Z}分割成相互关联的偶数序列fe(k)和奇数序列fo(k)；S4提升小波变换之预测：用偶数序列fe(k)预测奇数序列fo(k)，将预测误差定义为细节信号；S5提升小波变换之更新；S6寻找细节信号中的模极大值，模极大值所对应的横坐标即波头到达m端的时刻；S7对母线n端的行波信号按上述步骤来寻找波头到达n端的时刻；S8计算故障点到母线m端的距离。本发明能够在提高测距精度的同时进一步提高计算速度，减少计算时间，缩短查找故障点的时间。
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