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公开(公告)号：CN119940113A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510016287.5
申请日：2025-01-06
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/15 , G06N3/126 , G06F18/23213 , G06F18/27 , G06F111/06 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于小样本的多目标优化解集的搜索方法，其采用Halton采样法对样本空间进行采样，使得初始样本在样本空间内填充率较高。再采用一体化计算方法后得到其真值，再采用代理模型的方法建立非线性回归方程对数据集进行训练和预测，并且针对多目标优化问题采用NSGA‑II快速非支配排序算法进行较优解的寻找，最后通过非支配排序后得到帕累托前沿，并判断帕累托前沿上点是否均符合目标约束要求，对筛选后的点通过K‑means聚类后，在每个类别中对种群个体进行搜索和筛选，该方法在保证解的多样性的情况下，能够快速搜索到不同类型的较优解，再通过一体化计算可以对分类进行验证，经过多次迭代加点后最终满足实际需求。
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公开(公告)号：CN118260975B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410693011.6
申请日：2024-05-31
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/20 , G06F111/10 , G06F111/06 , G06F119/12 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了基于自适应预分区机理的发动机燃烧室数值模拟方法，包括以下步骤：S1、确定对点火延迟时间影响明显的反应式；S2、构建反应式的状态空间；S3、在每个当前最高层级状态空间内，将优化出的参数修正系数存储到对应的状态空间中；S4、确定需要加密的状态空间；S5、对所有需要加密的状态空间进行加密；S6、将加密后的状态空间内的参数修正系数存储；S7、在燃烧室数值模拟计算过程中对参数修正系数进行检索。本发明解决此前自适应预分区机理存在的缺陷，实现简便性和状态空间分区检索的高效性，从而有效提升现行数值模拟程序对发动机燃烧室数值模拟的计算效率和准确性，具有很强泛用性和应用空间。
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公开(公告)号：CN118378364A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410822944.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06T17/00 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种高超声速稀薄流下拐角流壁面热流预测方法，属于分离流预测技术领域，包括：S1、基于流场样本点参数，计算流场回流区大小，构建样本库；其中，样本点参数包括马赫数、Ramp角度和高度；S2、基于样本库，通过高斯过程回归构建并训练神经网络；S3、对神经网络的输出结果进行拟合，获得基于流场样本点参数的回流区拟合公式；S4、将待预测流场样本点参数代入回流区拟合公式，预测对应的拐角流壁面热流回流区。本发明提供的回流区预测方法，可以通过马赫数、高度、ramp角度直接实现对回流区的预测，并且达到了比较高的精度，标志着建立三维模型方面具有极大的可行性，对军事和防御系统具有巨大的潜在工程价值。
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公开(公告)号：CN112380793A
公开(公告)日：2021-02-19
申请号：CN202011294549.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/15 , G06F9/50 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种基于GPU的湍流燃烧数值模拟并行加速实现方法，通过设置GPU并行计算龙格‑库塔方法的求解过程中的迭代部分，配合设置CPU进行计算过程的数据读取、数据输出以及计算流程控制，经加速运算后得到稳态的准确能量密度的分布和温度分布，从而实现对湍流燃烧问题的稳态数值模拟。本发明利用GPU的计算能力和硬件特性对数值模拟过程进行加速，能够快速得到稳态的准确能量密度的分布和温度分布，从而可以得到对湍流燃烧问题的稳态数值模拟。
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公开(公告)号：CN106092496A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610411018.X
申请日：2016-06-14
Applicant: 上海交通大学
IPC: G01M9/06
CPC classification number: G01M9/06
Abstract: 一种针对跨尺度流动的APDSMC流场检测方法，通过对流场初始化后采用匀速运动的粒子移动模型，利用矢量叉积判断粒子移动后在网格中的变化逻辑，得到模拟粒子更新后的位置信息和网格拓扑信息；然后将基于网格的粒子编号和基于粒子的粒子编号进行映射；最后通过模拟粒子碰撞对网格中的粒子速度分布进行更新，并通过对流场信息采样后实现流场检测；本发明基于渐进保持的方案来处理不同区域的计算需求，能够更智能的选择不同计算域的碰撞内核，从而加速原DSMC方法，使得新算法能够计算尺度跨度更大，更加稠密的算例条件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118378364B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410822944.0
申请日：2024-06-25
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/15 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06T17/00 , G06N3/0985 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种高超声速稀薄流下拐角流壁面热流预测方法，属于分离流预测技术领域，包括：S1、基于流场样本点参数，计算流场回流区大小，构建样本库；其中，样本点参数包括马赫数、Ramp角度和高度；S2、基于样本库，通过高斯过程回归构建并训练神经网络；S3、对神经网络的输出结果进行拟合，获得基于流场样本点参数的回流区拟合公式；S4、将待预测流场样本点参数代入回流区拟合公式，预测对应的拐角流壁面热流回流区。本发明提供的回流区预测方法，可以通过马赫数、高度、ramp角度直接实现对回流区的预测，并且达到了比较高的精度，标志着建立三维模型方面具有极大的可行性，对军事和防御系统具有巨大的潜在工程价值。
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公开(公告)号：CN118364754B
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410799261.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 上海交通大学四川研究院
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了基于正逆反应分离极简机理的发动机燃烧室数值模拟方法，包括以下步骤：S1、基于发动机燃烧室使用的燃料，构造燃料充分燃烧的反应式；S2、设置该反应式的正逆反应的阿尔尼乌斯参数；S3、对正逆反应的阿尔尼乌斯参数进行优化，根据优化后的正逆反应的阿尔尼乌斯参数进行燃烧室数值模拟。本发明和一般的简化机理相比，使用更少的组分和反应；在燃烧项计算中，计算代价与组分数和反应数正相关，因此本方法具有明显更低的计算代价。本发明和现有的总包机理相比，由于通过构建独立可调节的正逆反应过程，避免了常见总包机理中平衡温度明显偏高的缺陷，能更好地贴合详细机理的燃烧平衡温度。
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公开(公告)号：CN118145003A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410581547.9
申请日：2024-05-11
Applicant: 上海交通大学四川研究院
Abstract: 本发明公开了一种机翼除冰和增加机翼带冰后升力的装置，属于航空技术领域，装置包括驱动装置和多片活动片；多片所述活动片设置于机翼前缘结冰区域之后的机翼上表面，每片活动片的一侧均与机翼上表面铰接；所述驱动装置驱动多片活动片绕自身铰接处转动，用于改变机翼上表面外形，通过在机翼重要升力面结冰区域后方布置多片活动片，活动片打开口可以对机翼表面的结冰进行破碎除冰，破碎后的积冰在飞机快速来流条件下会随着气流飞走，避免在机翼表面形成冰脊；而当机翼前缘处存在结冰时，打开活动片，对分离涡产生抑制作用，使得分离流动的附着点提前，以增加机翼带冰后的升力，解决了机翼未防护区域积冰带来的升力损失的问题。
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公开(公告)号：CN114461198B
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202111614439.X
申请日：2021-12-27
Applicant: 上海交通大学四川研究院 , 叶倩雯
Abstract: 本发明公开了基于可视化低代码的程序生成方法、装置、设备及介质，该方法包括获取并加载流程图数据，所述流程图数据包括流程图的节点和边，所述边包括IN边和OUT边，所述OUT边表示出该节点的边，所述IN边表示进该节点的边；通过重复遍历某一节点之后的子图，确定所述节点的OUT边的顺序；通过重复深度遍历，确定节点的控制节点和边的顺序，并判断边的类型，所述控制节点为到达某节点所必经的节点；根据节点间的控制关系调整边类型，确定每个节点唯一从控制节点到达的边；确定代码块、嵌套层次和边的代码类型，生成程序代码，根据所述程序代码生成应用程序。本发明通过对节点和边进行定序，能够生成逻辑相对复杂的程序。
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公开(公告)号：CN112380793B
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202011294549.8
申请日：2020-11-18
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/25 , G06F30/15 , G06F9/50 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 一种基于GPU的湍流燃烧数值模拟并行加速实现方法，通过设置GPU并行计算龙格‑库塔方法的求解过程中的迭代部分，配合设置CPU进行计算过程的数据读取、数据输出以及计算流程控制，经加速运算后得到稳态的准确能量密度的分布和温度分布，从而实现对湍流燃烧问题的稳态数值模拟。本发明利用GPU的计算能力和硬件特性对数值模拟过程进行加速，能够快速得到稳态的准确能量密度的分布和温度分布，从而可以得到对湍流燃烧问题的稳态数值模拟。
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