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公开(公告)号：CN108599169B
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN201810374557.X
申请日：2018-04-24
Applicant: 上海交通大学 , 国网河北省电力有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明涉及一种输配电网一体化潮流方法，通过求解该线性方程获得输配电网各节点电压相角与电压幅值，继而求解有功潮流和无功潮流分布，包括以下步骤：1)获取输配电网拓扑结果，识别输配电网中的PQ节点、PV节点和平衡节点；2)采集输配电网节点注入数据与网络参数；3)建立输配电网一体化线性潮流方程；4)根据步骤2)和步骤3)，获得不包含平衡节点的电压相角θ′和PQ节点电压幅值VN；5)根据步骤4)计算获得有功潮流和无功潮流。与现有技术相比，本发明易于操作、不需迭代、计算精度高，可避免输配电网一体化潮流计算时的反复交替迭代。
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公开(公告)号：CN105262088B
公开(公告)日：2017-12-01
申请号：CN201510829048.8
申请日：2015-11-25
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司华东分部
Inventor： 王立虎 , 程浩忠 , 朱忠烈 , 柳璐 , 马则良 , 孙腾飞 , 王峥 , 徐国栋 , 张建平 , 陆建忠 , 张衡 , 郭海洋 , 严太山 , 周伟 , 张啸虎 , 傅业盛 , 桑妲 , 杨宗麟
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑大规模特高压电源调节能力的机组检修计划优化系统，包括：数据库模块，用于存储机组数据、负荷数据、特高压数据和检修数据；输入模块，与数据库模块连接，用于调用数据库模块中的数据；检修计划优化模块，与输入模块连接，用于根据输入模块获取的数据进行检修计划优化计算，获取最优的检修计划安排；输出模块，与检修计划优化模块连接，用于输入最优的检修计划安排及相应的周风险度平均值。与现有技术相比，本发明高效实用，能够考虑包含大规模特高压电源在内的所有机组的检修计划安排，从电源侧整体的角度统一优化系统风险度。
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公开(公告)号：CN105262088A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510829048.8
申请日：2015-11-25
Applicant: 上海交通大学 , 国家电网公司华东分部
Inventor： 王立虎 , 程浩忠 , 朱忠烈 , 柳璐 , 马则良 , 孙腾飞 , 王峥 , 徐国栋 , 张建平 , 陆建忠 , 张衡 , 郭海洋 , 严太山 , 周伟 , 张啸虎 , 傅业盛 , 桑妲 , 杨宗麟
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明涉及一种考虑大规模特高压电源调节能力的机组检修计划优化系统，包括：数据库模块，用于存储机组数据、负荷数据、特高压数据和检修数据；输入模块，与数据库模块连接，用于调用数据库模块中的数据；检修计划优化模块，与输入模块连接，用于根据输入模块获取的数据进行检修计划优化计算，获取最优的检修计划安排；输出模块，与检修计划优化模块连接，用于输入最优的检修计划安排及相应的周风险度平均值。与现有技术相比，本发明高效实用，能够考虑包含大规模特高压电源在内的所有机组的检修计划安排，从电源侧整体的角度统一优化系统风险度。
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公开(公告)号：CN118645991B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202410674725.2
申请日：2024-05-29
Applicant: 上海交通大学 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 国网福建省电力有限公司宁德供电公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2321 , G06F18/20 , G06N5/04 , G06N7/01 , H02J3/28 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种考虑5G基站备用储能的主动配电网扩展规划方法及系统，方法包括：根据配电网供电节点的可靠性指标和5G基站的通信负载特性，获取5G基站备用储能电量评估结果；获取配电网历史数据，构建初始数据矩阵，采用变分贝叶斯高斯混合模型对初始数据矩阵进行聚类分析，构建配电网的典型日场景集；建立考虑5G基站备用储能的主动配电网扩展规划模型；将主动配电网扩展规划模型转化为混合整数二阶锥规划模型并求解，同时得到最优的配电网扩展规划方案和5G基站备用储能的模拟运行策略。与现有技术相比，本发明能充分利用5G基站的备用储能资源，实现主动配电网更精确可靠的扩展规划，在降低配电网规划成本的同时也能减少通信网络运营商的用电成本。
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公开(公告)号：CN119294721A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411324340.X
申请日：2024-09-23
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/232 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及一种能流‑物流耦合下内嵌运行模拟的港口能源站规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取港口多能负荷历史数据，采用改进DBSCAN聚类方法构建港口规划典型日集合，所述改进DBSCAN聚类方法中，基于核密度估计法优化邻域半径和邻域样本数阈值；建立能流‑物流耦合下内嵌高效运行模拟的港口能源站规划模型，所述港口能源站规划模型以包含年投资费用和年运行费用的年综合费用最小为目标，并设置计及规划层面和运行模拟层面的约束条件；基于所述港口规划典型日集合，求解所述港口能源站规划模型，获得港口能源站能源设备配置方案。与现有技术相比，本发明有助于降低规划投资费用、改善港口能源结构、加快清洁燃料替代、提高设备能效水平。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119273063A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411317267.3
申请日：2024-09-20
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q10/0832 , G06Q50/40 , G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑物流全环节精细化的港口能源站运行优化方法及系统，所述方法包括以下步骤：基于能流‑物流耦合下港口能源站的典型结构，确定典型能源设备，构建能源设备运行约束；基于港口物流活动的操作特征，获取港口物流全环节作业特性及能耗特性，构建物流全环节运行约束；基于包含所述能源设备运行约束和物流全环节运行约束的约束条件，建立考虑物流全环节用能时序可调特性的港口能源站运行模拟模型；对所述港口能源站运行模拟模型进行有效求解，得到港口能源站运行优化方案。与现有技术相比，本发明具有可以有效降低港口能源站的运行费用、提高清洁能源消纳能力、减小物流负荷峰谷差等优点。
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公开(公告)号：CN119250529A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411331685.8
申请日：2024-09-24
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/083 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明涉及一种能流‑物流耦合下的港口能源站风险规划方法及系统，所述方法包括以下步骤：构建港口多重不确定性模型；基于所述港口多重不确定性模型，采用条件风险价值理论量化分析多重不确定性给港口能源站运行模拟带来的风光弃能风险，建立风光弃能风险约束；基于所述风光弃能风险约束构建考虑多重不确定性的港口能源站风险规划模型，该港口能源站风险规划模型以年综合费用最小为目标函数；求解港口能源站风险规划模型。与现有技术相比，本发明能够充分考虑港口能流侧和物流侧的多重不确定性对清洁能源弃能风险的影响，在规划过程中融入风险度量以实现对规划决策中的风险偏好及风险损失进行量化分析，进而妥善规避港口能源站风光弃能风险。
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公开(公告)号：CN117744397B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202311840501.6
申请日：2023-12-29
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/20 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑水泵可调特性的电‑热互联系统最优能流计算方法、设备及存储介质，所述方法包括以下步骤：获取电‑热互联系统基础参数，构建考虑水泵可调特性的电‑热最优能流模型，该电‑热最优能流模型中，以基于水泵等效线性模型的约束条件表征所述水泵可调特性；采用二进制麦考密克方法对电‑热最优能流模型进行转凸处理；对转凸处理后的电‑热最优能流模型进行求解，获得用于控制电‑热互联系统运行的最优能流。与现有技术相比，本发明通过全面整合水泵的可调运行参数，最大限度地降低系统运行成本，具有计算准确性高、能够获得更好的解等优点。
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公开(公告)号：CN117875161B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202311701447.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N7/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多故障不确定性的源网荷协同弹性提升方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取输电网信息，构建台风灾害下的多类型故障概率分布不确定集；基于分布鲁棒优化思想，构建考虑所述多类型故障概率分布不确定集的源网荷协同弹性提升模型；基于Benders分解和列与约束生成思想，采用原始‑对偶并行分解算法对所述源网荷协同弹性提升模型进行求解，获得源网荷协同规划策略。与现有技术相比，本发明具有能够不同程度地减少线路投资以及台风灾害下最严重故障场景的停电损失，进而协调电力系统经济性和弹性提升目标等优点。
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公开(公告)号：CN117875161A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311701447.7
申请日：2023-12-11
Applicant: 上海交通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/00 , G06N7/01 , G06N7/02 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04
Abstract: 本发明涉及一种考虑多故障不确定性的源网荷协同弹性提升方法及系统，所述方法包括以下步骤：获取输电网信息，构建台风灾害下的多类型故障概率分布不确定集；基于分布鲁棒优化思想，构建考虑所述多类型故障概率分布不确定集的源网荷协同弹性提升模型；基于Benders分解和列与约束生成思想，采用原始‑对偶并行分解算法对所述源网荷协同弹性提升模型进行求解，获得源网荷协同规划策略。与现有技术相比，本发明具有能够不同程度地减少线路投资以及台风灾害下最严重故障场景的停电损失，进而协调电力系统经济性和弹性提升目标等优点。
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