生成深度图的方法和设备
    12.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101945295A

    公开(公告)日:2011-01-12

    申请号:CN200910151710.3

    申请日:2009-07-06

    Abstract: 一种生成深度图的设备和方法,从普通视频中自动生成与视频中每幅2D图像相应的深度图。所述生成深度图的设备包括:图像拾取装置,从输入的视频中获得时间上连续的多个2D图像;显著性图生成模块,根据HVP模型生成与当前2D图像相应的至少一个显著性图;基于显著性的深度图生成模块;3D结构匹配模块,计算所述多个2D图像中当前2D图像与多个预先存储的3D典型结构的每一个的匹配度并将具有最高匹配度的3D典型结构确定为当前2D图像的3D结构;基于匹配的深度图生成模块;综合深度图生成模块,将基于显著性的深度图和基于匹配的深度图进行结合以生成综合深度图;以及空域和时域平滑模块,对所述综合深度图进行平滑。

    头戴显示设备的分辨率调整方法及设备

    公开(公告)号:CN108696732B

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN201710087543.5

    申请日:2017-02-17

    Abstract: 本发明提供了一种头戴显示设备的分辨率调整方法及设备,其中分辨率调整方法包括确定多媒体信息中显示内容的显著性信息;根据所述显著性信息,调整所述多媒体信息中与各个显示内容相对应的分辨率;显示调整分辨率后的多媒体信息。本发明通过确定多媒体信息中显示内容的显著性信息,来调整与显示内容相对应的分辨率,使显示内容的分辨率与显示内容的显著性相匹配,并据以显示调整分辨率后的多媒体信息,不再需要对整个多媒体信息都以较高的分辨率以及帧率进行显示,大幅度减小了设备计算量,从而降低了对设备硬件的要求,减小了设备成本,并且在保证良好显示效果的同时,提高了显示效率。

    生成深度图的方法及其设备

    公开(公告)号:CN101815225B

    公开(公告)日:2014-07-30

    申请号:CN200910118218.6

    申请日:2009-02-25

    Abstract: 本发明提供一种生成深度图的方法及其设备,所述方法包括:通过稠密匹配方法,使用单固视频流的第一帧和第二帧获得表示第二帧的像素深度的第一深度图;检测所述单目视频流的第二帧和第三帧的特征点,将第三帧的特征点与第二帧的特征点进行匹配以获得特征向量,并根据所述第二帧的像素深度将第一深度图划分为多个区域;通过对检测到的特征点进行运动估计来获得运动参数,并基于所述运动参数和所述特征向量更新所述多个区域的参数,从而更新所述多个区域以作为表示第三帧的像素深度的第二深度图的一部分;在第三帧中检测新区域,并通过计算所述第三帧中的新区域的像素深度作为第二深度图的另一部分,从而获得第二深度图。

    基于运动相机的运动目标检测与跟踪的系统、设备和方法

    公开(公告)号:CN101399969B

    公开(公告)日:2012-09-05

    申请号:CN200710151898.2

    申请日:2007-09-28

    Abstract: 一种用于基于运动相机的运动目标检测与跟踪的设备,包括:特征检测单元,在输入视频的第一帧中找出特征点;特征跟踪单元,在后面的帧中跟踪由特征检测单元找出的特征点;潜在运动检测单元,从特征跟踪单元跟踪的特征点之中找出潜在的运动点;运动分析单元,从潜在运动检测单元找出的潜在的运动点中确定运动点;目标跟踪单元,根据给定的初始位置从输入视频中跟踪运动目标区域。根据本发明的运动目标检测与跟踪系统、设备和方法在移动平台中为3A成像提供运动目标位置。

    立体图像匹配方法及其设备

    公开(公告)号:CN102447917A

    公开(公告)日:2012-05-09

    申请号:CN201010502584.4

    申请日:2010-10-08

    Abstract: 提供一种立体图像匹配方法及其设备,其中,所述设备包括:代价计算单元,用于计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价,其中,代价计算单元分别计算参考图像的像素与目标图像的像素之间的非参数统计代价函数和彩色平均绝对差值函数,并将所述非参数统计代价函数与彩色平均绝对差值函数进行线性组合,以将组合的结果作为参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价;代价聚集单元,用于将由代价计算单元计算出的参考图像的像素与目标图像的像素之间的匹配代价进行聚集;以及视差确定单元,用于基于代价聚集单元对匹配代价进行聚集的结果来确定参考图像的像素到目标图像的视差,以实现立体图像匹配。

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