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公开(公告)号：CN109948408B
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN201811443351.4
申请日：2018-11-29
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/40 , G06V40/16 , G06N3/0464 , G06V10/82
Abstract: 公开一种活性测试方法和设备。一种活性测试方法可检测包括用于活性测试的测试对象的检索图像中的面部区域；确定针对在登记数据库中登记的至少一个登记用户的多个活性测试条件之中的将应用于测试对象的活性测试条件；基于检测的面部区域和确定的活性测试条件来确定检索图像中的至少一个测试区域；使用基于神经网络的特征提取器从测试区域的图像数据获得测试对象的特征数据；对获得的特征数据和登记的特征数据进行比较并基于比较的结果来确定活性测试的结果。
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公开(公告)号：CN106940802A
公开(公告)日：2017-07-11
申请号：CN201611095134.1
申请日：2016-12-01
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00087 , G06F21/32 , G06K9/00013 , G06K9/00067 , G06K9/036 , G06K9/6201 , G06K9/342
Abstract: 公开了用于使用生物测量学信息的认证的方法和设备。公开了认证方法和设备。一种认证方法可包括：生成认证图像的质量简档，并基于生成的质量简档来确定认证图像中的有效区域。
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公开(公告)号：CN106326829A
公开(公告)日：2017-01-11
申请号：CN201610266159.7
申请日：2016-04-26
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00087 , G06K9/00899 , G06K9/00107
Abstract: 公开一种检测虚假指纹的方法和设备以及识别指纹的方法和设备。所述检测虚假指纹的设备可将输入指纹图像划分成块，确定与每个块相关联的图像质量评价(IQA)值，使用置信确定模型基于IQA值确定置信值，并基于确定的置信值确定输入指纹图像中的输入指纹是否是虚假指纹。
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公开(公告)号：CN106250809A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610396986.8
申请日：2016-06-07
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/3241 , G06K9/0061 , G06K9/00885 , G06K9/00892 , G06K2009/00932
Abstract: 公开了一种预处理包括生物信息的图像的方法，在所述方法中，图像预处理器可在包括生物信息的输入图像中设置边缘线，计算与边缘线相应的能量值，基于能量值适应性地裁剪输入图像。
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公开(公告)号：CN108073876B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201611025410.7
申请日：2016-11-14
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种面部解析设备和面部解析方法。根据本发明的面部解析方法，包括：将待测样本输入到残差网络模块；使用训练好的残差网络模块对待测样本进行处理，其中，所述残差网络模块包括沿着从输入到输出方向排列的多个顺序结合的残差块，将所述多个顺序结合的残差块中的预定的第N个残差块的输出发送到残差反卷积网络模块；使用训练好的残差反卷积网络模块处理所述第N个残差块的输出，以得到分类图，其中，残差反卷积网络模块包括多个顺序结合的残差反卷积块，所述多个残差反卷积块分别与所述多个残差块中的第一个到第N个残差块对应。采用本发明的面部解析方法，能够提升人脸解析的性能，同时该方法模型尺寸大幅度减小。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN112819151A
公开(公告)日：2021-05-18
申请号：CN202010642022.3
申请日：2020-07-06
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了用于识别图像的方法和设备以及训练方法。所述用于识别图像的方法包括：获得待识别的图像数据作为输入数据；通过使用输入数据执行深度神经网络(DNN)模型，从DNN生成第一输出数据；改变DNN模型；通过使用输入数据执行改变的DNN模型，生成改变的DNN模型的第二输出数据；和通过组合第一输出数据和第二输出数据来确定指示图像识别结果的结果数据。
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公开(公告)号：CN110020580A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201811183633.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种识别对象和面部表情的方法以及训练面部表情的方法。面部表情识别设备基于讲话模型产生指示讲话与对象的每个部分之间的相关性水平的讲话图，基于面部表情模型提取与面部表情相关联的面部表情特征，并基于讲话图和面部表情特征识别对象的面部表情。面部表情训练设备训练讲话模型和面部表情模型。
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公开(公告)号：CN108257162A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201611248661.1
申请日：2016-12-29
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00302 , G06T2207/20212 , G06T2207/30201
Abstract: 本发明公开了合成脸部表情图像的方法和装置。该方法包括：获取至少两个参考脸部表情图像的表情特征；对至少两个参考脸部表情图像的表情特征插值，得到新的表情特征；根据新的表情特征调整目标脸部表情图像，形成新的脸部表情图像。本技术方案对不同表情特征插值得到新表情特征，而不是直接放大或缩小已有表情特征，根据新表情特征得到新脸部表情图像，本技术方案合成的脸部表情图像效果比较自然，该脸部表情图像更接近真实表情图像。
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公开(公告)号：CN110020580B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN201811183633.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06V40/16 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/09 , G06N3/084 , G06N3/06 , G06N3/044
Abstract: 提供一种识别对象和面部表情的方法以及训练面部表情的方法。面部表情识别设备基于讲话模型产生指示讲话与对象的每个部分之间的相关性水平的讲话图，基于面部表情模型提取与面部表情相关联的面部表情特征，并基于讲话图和面部表情特征识别对象的面部表情。面部表情训练设备训练讲话模型和面部表情模型。
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