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公开(公告)号:CN112926574A
公开(公告)日:2021-06-08
申请号:CN202011095975.9
申请日:2020-10-14
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了图像识别方法、图像识别装置和系统。所述图像识别方法包括:使用特征提取层从由图像传感器接收的输入图像提取特征数据;以及通过将固定掩模和可变掩模应用于提取的特征数据,输出在输入图像中出现的对象的识别结果,其中,响应于提取的特征数据来调节可变掩膜。
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公开(公告)号:CN108573137A
公开(公告)日:2018-09-25
申请号:CN201810166057.7
申请日:2018-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
CPC classification number: G06K9/00067 , G06K9/00026 , G06K9/00087 , G06K9/522 , G06K9/6215 , G06K9/6296 , G06K9/68 , G06F21/32
Abstract: 公开一种指纹验证方法和设备。指纹验证方法可包括:获获得输入的指纹图像;确定输入的指纹图像与登记的指纹图像之间的匹配区域;确定与匹配区域对应的相似度;将确定的相似度与匹配区域进行关联而在基于匹配的相似度中表现确定的相似度和匹配区域二者;根据基于匹配区域的相似度,来确定输入的指纹图像的验证的结果。
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公开(公告)号:CN118433531A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410419825.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 三星(中国)半导体有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: H04N23/67 , H04N23/959 , H04N23/951
Abstract: 提供了一种深度图的处理方法和装置。所述方法包括:基于利用所述图像采集设备获得的焦点堆栈数据获取M×N个图像的初始深度图,其中,所述焦点堆栈数据包括所述图像采集设备针对相同场景以M个视角在N个焦距下采集的M×N个图像;基于每个视角的N个初始深度图获取所述每个视角的第一融合深度图作为所述每个视角的图像对应的深度图。
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公开(公告)号:CN108573137B
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN201810166057.7
申请日:2018-02-28
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开一种指纹验证方法和设备。指纹验证方法可包括:获获得输入的指纹图像;确定输入的指纹图像与登记的指纹图像之间的匹配区域;确定与匹配区域对应的相似度;将确定的相似度与匹配区域进行关联而在基于匹配的相似度中表现确定的相似度和匹配区域二者;根据基于匹配区域的相似度,来确定输入的指纹图像的验证的结果。
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公开(公告)号:CN114693985A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202011457838.5
申请日:2020-12-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06T7/11
Abstract: 提供了一种用于图像分割的优化装置和方法以及预测装置和方法。所述预测方法包括:获取输入图像中的像素属于多种预设类别中的每种类别的概率;基于像素属于与多类别区域对应的类别的概率与预定阈值的比较结果,确定像素的类别是与所述多类别区域对应的类别或者是根据像素属于多种预设类别中的每种类别的概率而确定的类别。同时,可以使用人工智能模型来执行由上述用于图像分割的优化/预测装置执行的用于图像分割的优化/预测方法。
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公开(公告)号:CN114494929A
公开(公告)日:2022-05-13
申请号:CN202011272161.8
申请日:2020-11-13
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供一种视频处理方法及装置。该视频处理方法包括:获取视频数据中的第一图像的第一图像特征以及第一图像前面的第二图像的第二图像特征;对第一图像特征和第二图像特征进行时域信息融合处理,获得时域信息融合处理结果;根据时域信息融合处理结果获得第一图像的全景分割结果,从而降低了视频全景分割的成本,提高了视频全景分割的速度和准确率。本公开中的视频处理方法及装置可以通过人工智能实现,为自动驾驶、增强现实和视频编辑等需要视频分割全局视角的应用提供了人工智能依据。通过使用本公开中的视频处理方法及装置,可提高自动驾驶车辆的周围环境的自动识别效果和自动识别速度,从而提高自动驾驶的安全性。
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公开(公告)号:CN111881429A
公开(公告)日:2020-11-03
申请号:CN202010217511.4
申请日:2020-03-25
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了活性检测方法和设备以及面部验证方法和设备。所述活性检测方法包括:检测输入图像中的面部区域;测量面部区域的特性信息;响应于特性信息不满足条件,调节测量的特性信息;和在测量的特性信息不满足所述条件时,对具有调节后的特性信息的面部区域执行活性检测。
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