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公开(公告)号:CN116210022A
公开(公告)日:2023-06-02
申请号:CN202180064086.2
申请日:2021-09-08
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T5/00
Abstract: 提供了一种图像处理装置,该图像处理装置包括存储一个或多个指令的存储器,以及处理器,该处理器被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令以:基于包括在第一图像中的每个像素与每个像素的相邻像素之间的差异获得相似性信息,基于相似性信息,确定权重信息,通过第一图像和第一内核之间的卷积运算获得第一特征信息,通过将权重信息应用于第一特征信息获得第二特征信息,以及基于第二特征信息,生成第二图像。
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公开(公告)号:CN113228061A
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN202080007394.7
申请日:2020-04-24
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子装置及其控制方法。电子装置包括用于存储至少一个指令的存储器,以及被配置为执行至少一个指令的处理器,其中,处理器被配置为对输入图像执行卷积运算并获得与图像相关的中间特征数据。中间特征数据与在通道方向上的第一内核卷积以获得第一数据。然后第一数据与在空间方向上的第二内核卷积以获得第二数据。基于第二数据设置包括在第一内核和第二内核中的一个或更多个权重的值,并且可以基于权重的位置调整权重的值。
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公开(公告)号:CN111742558A
公开(公告)日:2020-10-02
申请号:CN201980014360.8
申请日:2019-02-20
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/466 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种电子设备。该电子设备包括:存储器,其中存储经学习的人工智能模型;以及处理器,用于将输入图像输入到人工智能模型并输出具有增加的分辨率的放大图像,其中,经学习的人工智能模型包括放大模块,用于根据相对于放大图像中的原始像素具有非线性减小的对称形式的函数来获取周围的内插像素的像素值,原始像素对应于输入图像的像素。
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公开(公告)号:CN111095350A
公开(公告)日:2020-05-01
申请号:CN201880056861.8
申请日:2018-08-30
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理设备。根据示例性实施例的图像处理设备包括:通信器,被配置为接收图像;以及处理器,被配置为生成通过经由使用图像处理参数对接收到的图像进行图像处理而获得的第一图像,生成通过按照预定比率缩小第一图像而获得的第二图像,并从第一图像和第二图像提取各自的视觉特征,其中,处理器还被配置为调整参数以使第一图像的视觉特征与第二图像的视觉特征之间的差在预定范围内。
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公开(公告)号:CN119013688A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202380033413.7
申请日:2023-04-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: G06T3/4046 , G06T7/11 , G06T5/70 , G06T5/94 , G06T5/60 , G06N3/0464 , G06T5/20
Abstract: 一种根据实施例的用于通过使用一个或多个神经网络处理图像的图像处理设备可包括:存储器,用于存储一个或多个指令;以及至少一个处理器,用于运行存储在存储器中的一个或多个指令,从而:获取第一图像的第一特征信息;通过对第一特征信息执行第一图像处理来生成针对第一图像的中间输出图像;基于第一图像和中间输出图像生成注意力图;通过对第一特征信息执行第二图像处理来获取第二特征信息;通过对在第一图像处理期间提取的第三特征信息执行第三图像处理来获取第四特征信息;以及基于注意力图、第二特征信息和第四特征信息来生成与第一图像相比具有更高质量的第二图像。
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公开(公告)号:CN114731455B
公开(公告)日:2024-07-09
申请号:CN202080079098.8
申请日:2020-11-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/435 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H04N21/2343 , H04N21/4402
Abstract: 一种图像提供设备,被配置为通过使用第一人工智能(AI)网络生成包括类信息和至少一个类图的AI元数据,其中,类信息包括与包括在第一图像中的多个预定义对象中的对象的类型对应的至少一个类,并且所述至少一个类图指示与第一图像中的每个类对应的区域,通过对第一图像进行编码来生成编码图像,以及通过输出接口输出编码图像和AI元数据。
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公开(公告)号:CN118202381A
公开(公告)日:2024-06-14
申请号:CN202280074104.X
申请日:2022-11-17
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 根据实施例,用于通过使用一个或多个卷积神经网络来处理图像的图像处理设备可包括存储一个或多个指令的存储器,以及至少一个处理器,通过执行存储在存储器中的一个或多个指令:通过在从第一图像已获取的输入数据与第一内核之间执行卷积运算来获取第一特征数据;将包括在第一特征数据中的多个通道分割为第一组;通过在分别与第一组对应的多条第一特征数据和分别与第一组对应的第二内核之间执行卷积运算来获取多条第二特征数据;通过对所述多条第二特征数据进行混排来获取多条混排数据;通过在经由对所述多条混排数据中包括的通道求和而获得的数据与第三内核之间执行卷积运算来获取输出数据;以及基于输出数据生成第二图像。
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公开(公告)号:CN112913226B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN201980047752.4
申请日:2019-07-16
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N7/01 , G06N3/0464 , G06T3/4053
Abstract: 提供了一种用于生成高分辨率图像的图像处理设备。该图像处理设备包括存储一个或多个指令的存储器和被配置为执行存储在存储器中的一个或多个指令的处理器,其中该处理器被配置为通过使用第一卷积神经网络提取关于当前帧的低分辨率图像的特征信息,基于该特征信息生成当前帧的第一高分辨率图像,通过使用先前帧的高分辨率图像去除第一高分辨率图像的闪烁。利用当前帧的去除闪烁的第二高分辨率图像和特征信息中的至少一个来去除下一帧的高分辨率图像的闪烁。
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公开(公告)号:CN111279696B
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN201880068271.7
申请日:2018-09-06
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N19/136 , H04N19/172 , G06N20/00 , G06T3/40
Abstract: 提供了一种图像处理设备。所述图像处理设备包括:处理器,被配置为响应于包括多个帧的图像被输入,针对每个帧将预定参数改变为与所述多个帧中的每个帧的压缩率相应的参数,并且通过使用针对每个帧而改变的参数来处理输入图像;以及输出接口,被配置为输出处理后的图像。
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公开(公告)号:CN114731455A
公开(公告)日:2022-07-08
申请号:CN202080079098.8
申请日:2020-11-18
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/435
Abstract: 一种图像提供设备,被配置为通过使用第一人工智能(AI)网络生成包括类信息和至少一个类图的AI元数据,其中,类信息包括与包括在第一图像中的多个预定义对象中的对象的类型对应的至少一个类,并且所述至少一个类图指示与第一图像中的每个类对应的区域,通过对第一图像进行编码来生成编码图像,以及通过输出接口输出编码图像和AI元数据。
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