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公开(公告)号：CN110633801A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910133986.2
申请日：2019-02-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明实施例提出了深度学习模型的优化处理方法，包括：调整深度学习模型的矩阵中的至少两个矩阵的大小，使得至少两个矩阵大小相同；使至少两个矩阵进行权值共享。该方法能够显著地降低模型的大小，有利于在客户端利用生成的深度学习模型进行处理。同时本发明实施例还提供了相应的优化处理装置、数据处理方法、设备和存储介质。
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公开(公告)号：CN110209774A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201810142498.3
申请日：2018-02-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F16/332
Abstract: 本发明实施例提供了一种处理会话信息的方法、装置及终端设备，其中，处理会话信息的方法包括：获取辅助信息与第一用户输入的源会话信息；基于该辅助信息与该源会话信息，生成目标会话信息并输出目标会话信息。通过本发明实施例的技术方案，在生成目标会话信息时，不仅依靠第一用户输入的源会话信息，而且还要充分考虑获取到的辅助信息，从而使得生成的目标会话信息既满足用户的多样化需求，又确保用户能够理解生成的句子中的名词或者事物，提升用户体验。
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公开(公告)号：CN104850219A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201410057516.X
申请日：2014-02-19
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明公开了一种用于估计附着物体的人体姿势的设备和方法，所述设备包括：部件检测单元，从输入图像中检测人体前景区域中的人体部件的位置；附着物体检测单元，参考从输入图像中检测出的人体部件的位置中的可靠人体部件的位置来检测附着物体区域，其中，可靠人体部件表示人体中不容易发生大幅度位置变化的部件；检测优化单元，从人体前景区域去除附着物体检测单元检测到的附着物体区域以得到准确的人体部件区域；姿势推理单元，根据检测优化单元的检测结果得到输入图像的人体姿势。
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公开(公告)号：CN104036483A
公开(公告)日：2014-09-10
申请号：CN201310071185.0
申请日：2013-03-06
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 本发明提供一种图像处理系统和图像处理方法。一种用于从3D场景的深度图提取前景运动对象的图像处理系统包括：场景深度图采集器，用于获取预定时间长度的连续的3D场景的深度图；运动对象分割器，用于从获取的深度图分割出运动对象；运动对象跟踪器，用于标识并跟踪分割出的运动对象。
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公开(公告)号：CN103390150A
公开(公告)日：2013-11-13
申请号：CN201210141357.2
申请日：2012-05-08
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种检测人体部件的方法和装置，所述方法包括：识别待检测图像中的与人体部件相关的一组子图像；基于子图像本身的基本视觉特征和该子图像的周围区域的扩展特征，为该组子图像中的每个子图像的人体部件分配信任度；合并信任度高于门限值的子图像以检测人体部件的位置。本发明的方法和装置可更有效地改进人体部件检测的实时性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119670725A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311219182.7
申请日：2023-09-20
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/205 , G06F40/30 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：接收第一用户针对对话系统的历史信息的内容修改指令；基于所述内容修改指令，在所述历史信息中确定需要修改的第一内容，并对确定的第一内容进行修改，获得第二内容；接收第二用户针对所述对话系统的对话输入；基于第二内容以及所述对话输入，使用所述对话系统获得对话输出。可选地，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN118551774A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310211801.1
申请日：2023-02-27
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/42 , G06F18/22 , G06F40/289 , G06F18/214
Abstract: 本公开实施例提供了一种由电子设备执行的方法、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：基于待翻译信息，获取所述待翻译信息对应的至少一个第一单元，基于所述待翻译信息和至少一个第一单元之间的相似度，从至少一个第一单元中确定至少一个目标单元。可选的，由电子设备执行的上述方法可以使用人工智能模型来执行。
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公开(公告)号：CN117291193A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202211243383.6
申请日：2022-10-11
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/30 , G06F16/35 , G06F18/214
Abstract: 本申请提供一种机器翻译方法、设备及存储介质，涉及人工智能、机器学习等技术领域。通过获取待翻译信息，基于该待翻译信息，从多个候选领域转换器中确定该待翻译信息对应的目标领域转换器，基于该待翻译信息对应的目标领域转换器，得到翻译结果，由于每个候选领域转换器对应至少一个领域，在确定翻译过程中所需的领域转换器时，能够有针对性的选取与待翻译信息所属领域相对应的目标领域转换器，有助于提高翻译的准确性。
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公开(公告)号：CN114254660A
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202011003004.7
申请日：2020-09-22
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/58 , G06F40/30 , G06F40/216
Abstract: 本申请实施例提供了一种多模态翻译方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于自然语言处理领域，该方法包括：获取源语言的多模态输入；根据所述多模态输入确定场景信息；基于所述场景信息，采用翻译模型获取目标语言的翻译内容。本申请的多模态翻译方法可以帮助翻译模型更好的判断当前的场景，从而减少语义理解的歧义现象，提高翻译的准确性。
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公开(公告)号：CN113761834A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202010486551.9
申请日：2020-06-01
Applicant: 北京三星通信技术研究有限公司 , 三星电子株式会社
IPC: G06F40/126 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 公开了一种获取词向量的方法，包括：在编码信息中得到目标词对应的编码，在第一向量信息中得到所述编码对应的第一部分词向量；根据目标词，在第二向量信息中得到所述目标词对应的第二部分词向量；合并所述第一部分词向量和第二部分词向量，得到所述目标词的词向量。同时，可以使用人工智能模型来执行由电子设备执行的上述方法。
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