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公开(公告)号：CN111567056B
公开(公告)日：2022-10-14
申请号：CN201980007493.2
申请日：2019-01-03
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04N21/4402 , H04N21/466 , H04N21/431 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种人工智能(AI)系统及其应用，其中，所述人工智能(AI)系统通过使用机器学习算法(诸如，深度学习)模拟诸如人脑的识别和确定的功能。更具体地讲，公开了一种装置，所述装置包括：存储器，存储至少一个程序和第一视频；显示单元；以及至少一个处理器，用于执行所述至少一个程序使得在所述显示单元的至少一部分上显示第一视频，其中，所述至少一个程序包括用于执行以下步骤的指令：将第一视频的宽高比与将显示第一视频的区域的宽高比进行比较；当第一视频的宽高比与所述区域的宽高比不同时，通过使用第一视频来产生与所述区域的宽高比相应的第二视频；以及在所述区域显示第二视频，其中，产生第二视频的步骤包括将至少一个帧的第一图像输入到人工智能神经网络中以产生第二帧的步骤。
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公开(公告)号：CN116320149A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310244747.0
申请日：2019-02-01
Applicant: 三星电子株式会社
IPC: H04M1/72454 , H04M1/72457 , H04M1/72436 , G06N20/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 提供一种电子设备的控制方法：基于用于提供从外部电子设备接收的消息的事件的发生，通过捕获电子设备的周边区域来获得第一图像数据，通过将第一图像数据输入到神经网络模型来获得指示至少一人位于周边区域中的第一人信息，基于第一人信息显示针对所述消息的第一输出信息，基于接收到表示针对第一输出信息的用户反馈的反馈信息，基于反馈信息来训练已训练的神经网络模型，基于在神经网络模型的训练之后的事件的发生，通过捕获电子设备的周边区域来获得第二图像数据，通过将第二图像数据输入到基于反馈信息训练的神经网络模型，获得指示至少一人位于周边区域的第二人信息，基于第二人信息显示针对所述消息的不同于第一输出信息的第二输出信息。
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公开(公告)号：CN111602382B
公开(公告)日：2022-03-08
申请号：CN201880085453.5
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的用于控制电子设备的方法包括以下步骤:检测至少一个用户并获取检测到的至少一个用户的用户信息；基于所获取的用户信息确定用户模式；通过将用户信息和所确定的用户模式作为输入数据输入到由人工智能算法学习的模型中，来确定要提供给检测到的至少一个用户的服务；以及提供与用户模式相对应的所确定的服务。一种用于由电子设备提供服务的方法可以至少部分地使用根据机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个学习的人工智能模型。
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公开(公告)号：CN113114943A
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN202110404412.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理装置，包括：通信接口；显示器；相机；存储器，被配置为存储计算机可执行指令；以及至少一个处理器，其通过执行计算机可执行指令被配置为：经由相机获取包括至少一个对象的图像，从多个数据识别模型当中选择对应于与图像相关的特定条件的数据识别模型，基于对应于所述特定条件的所选择的数据识别模型，根据用于所选择的数据识别模型的准则估计所获取的图像中的用户的兴趣区域，以确定区域是否对应于学得的兴趣信息，以及在显示器上显示被估计的所述兴趣区域在其中的图像，其中，所选择的数据识别模型被训练以用于估计兴趣区域，以及其中，所述多个数据识别模型分别不同地学习以用于估计兴趣区域。
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公开(公告)号：CN111492425A
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201880082848.X
申请日：2018-12-19
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供的是一种语音识别设备和方法。语音识别设备包括麦克风和处理器，处理器被配置为通过麦克风接收话音信号，通过使用基于神经网络的数据识别模型分析话音信号来生成话音特征数据，基于话音特征数据来确定话音信号是从用户发出的话音还是从外部设备输出的话音，并且当话音信号被确定为从用户发出的话音时，将话音信号确定为用户的话音命令，并且执行对应于话音命令的操作。本公开还涉及利用诸如深度学习的机器学习算法的人工智能(AI)系统及其应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110088816A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201780078600.1
申请日：2017-12-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：在车辆正在被驾驶时，通过传感器检测所述车辆的行驶状态或在所述车辆附近的另一车辆的行驶状态；获得包括所述车辆的行驶状态和所述另一车辆的行驶状态的状态数据；并且使用至少一个数据识别模型基于获得的状态数据来确定在所述车辆正在被驾驶的特定时间段之后所述车辆的危险情况。所述电子设备可通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来预测所述车辆的危险情况。所述电子设备通过使用机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个来预测所述车辆的危险情况。
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公开(公告)号：CN113114943B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110404412.1
申请日：2017-12-21
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种图像处理装置，包括：通信接口；显示器；相机；存储器，被配置为存储计算机可执行指令；以及至少一个处理器，其通过执行计算机可执行指令被配置为：经由相机获取包括至少一个对象的图像，从多个数据识别模型当中选择对应于与图像相关的特定条件的数据识别模型，基于对应于所述特定条件的所选择的数据识别模型，根据用于所选择的数据识别模型的准则估计所获取的图像中的用户的兴趣区域，以确定区域是否对应于学得的兴趣信息，以及在显示器上显示被估计的所述兴趣区域在其中的图像，其中，所选择的数据识别模型被训练以用于估计兴趣区域，以及其中，所述多个数据识别模型分别不同地学习以用于估计兴趣区域。
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公开(公告)号：CN110088816B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN201780078600.1
申请日：2017-12-20
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 提供了一种电子设备。所述电子设备包括至少一个处理器，其中，所述至少一个处理器被配置为：在车辆正在被驾驶时，通过传感器检测所述车辆的行驶状态或在所述车辆附近的另一车辆的行驶状态；获得包括所述车辆的行驶状态和所述另一车辆的行驶状态的状态数据；并且使用至少一个数据识别模型基于获得的状态数据来确定在所述车辆正在被驾驶的特定时间段之后所述车辆的危险情况。所述电子设备可通过使用基于规则的算法或人工智能(AI)算法来预测所述车辆的危险情况。所述电子设备通过使用机器学习、神经网络和深度学习算法中的至少一个来预测所述车辆的危险情况。
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公开(公告)号：CN114615319A
公开(公告)日：2022-06-10
申请号：CN202210152977.X
申请日：2018-12-26
Applicant: 三星电子株式会社
Abstract: 公开了一种电子设备及控制该电子设备的方法。根据本公开的一种使用人工智能神经网络模型控制电子设备的方法，所述方法包括:识别位于离电子设备预定距离内的用户的数量，基于用户的数量为多个的识别，获得关于多个用户的信息，通过将关于所述多个用户的信息输入到确定多个用户之间的关系的用户‑用户神经网络模型来确定至少一个服务，向所述多个用户提供所述至少一个服务。
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