透水混凝土孔隙率分布的测定装置及方法

    公开(公告)号:CN107643243B

    公开(公告)日:2023-05-02

    申请号:CN201711042374.X

    申请日:2017-10-30

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了透水混凝土孔隙率分布的测定装置及方法,所述底座上竖直安装有支架轴,所述支架轴上安装有高度调节装置,所述高度调节调节装置上安装有测量装置。所述高度调节装置包括游标尺,所述游标尺滑动配合安装在上部尺身上,在游标尺的上方安装有微调装置,在游标尺的侧壁上固定有挂物爪。所述测量装置包括载物装置、量筒和积水容器。此装置采用电子数显和微调装置,能准确控制试样的位置,通过测定某一厚度试样骨架排出的水量既可得到透水混凝土的整体平均孔隙率,又可得到任意位置一定厚度的孔隙率,并以某一厚度依次测定孔隙率可得到透水混凝土的孔隙率分布。

    用于水电站叠梁门水下卡阻状况监测装置及运行方法

    公开(公告)号:CN115683221A

    公开(公告)日:2023-02-03

    申请号:CN202211372174.1

    申请日:2022-11-03

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明公开了用于水电站叠梁门水下卡阻状况监测装置及运行方法,它包括由网络层和应用层组成的故障诊断模块;还包括采集子系统,所述采集子系统包括用于检测张力的张力传感器组件、用于检测倾角的倾角传感器组件和用于检测距离的距离传感器;所述网络层接收采集子系统所采集到的相关数据,数据经过处理后发送到应用层,所述应用层进行逻辑判断,若出现卡阻则发出报警信号。本装置具有结构简单、方便调节、无需人员进入水下跟踪即可实现叠梁门水下卡阻状况的实时监测和安全可靠等特点。

    一种融合多类负荷关联因素的孤岛微电网一体化低频减载方法

    公开(公告)号:CN119341027A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202411222272.6

    申请日:2024-09-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种融合多类负荷关联因素的孤岛微电网一体化低频减载方法,构建以故障扰动后孤岛微电网的频率波动幅值、减载成本、系统三相不平衡度同时最小为目标的孤岛微电网一体化减载模型;将孤岛微电网一体化减载模型描述为一个马尔可夫决策过程MDP问题,利用智能体学习最优减载决策;基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)框架,提出一种集成softmax和双回放缓冲区的双延迟深度确定性策略梯度(DBR‑SD3)方法解决马尔可夫决策过程MDP问题;经过充分学习的DBR‑SD3能够根据微电网运行环境自适应生成最优的一体化减载决策。该方法方法能够防止系统频率的快速跌落,实现了以较低减载成本保证重要负荷供电可靠性的同时修正了系统运行中的三相不平衡问题。

    基于DASAC的微电网故障恢复方法
    18.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119231640A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411085805.0

    申请日:2024-08-08

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于DASAC的微电网故障恢复方法,包括:建立计及DG出力和负荷需求时变的微电网故障恢复模型;将微电网的故障恢复问题转化为带约束的非线性规划问题,并以微电网故障恢复成本最小为目标,构建双智能体强化学习模型,为动作空间中不同的动作类型分配离散和连续的双智能体进行控制;提出一种DASAC方法,对双智能体强化学习模型进行高效地自适应训练学习,提高故障恢复效率以满足微电网运行的需求。本发明提出了一种基于DASAC的微电网故障恢复方法,通过分别处理离散和连续动作,提高了故障恢复效率,简化了训练过程,增强了系统的鲁棒性和适应性。

    基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法

    公开(公告)号:CN119228406A

    公开(公告)日:2024-12-31

    申请号:CN202411129960.8

    申请日:2024-08-16

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于多层次博弈的多微网双向分时电价优化方法,首先,本发明在以多微网系统为背景的电能交易中,设计了一种同时面向发电商和用户的双向分时电价激励机制;其次,建立了一种以发电商、MGCC和微网用户为主体,耦合非合作博弈和主从博弈的多层次差异化博弈模型。最后,采用双层粒子群算法结合Cplex求解器对所建立的多层次博弈模型进行求解,得到最优双向分时电价优化策略。本发明所提分时电价优化方法能够优化能源管理,降低系统运营成本及用户用电成本,提高发电商经济效益。

    基于自适应分布式模型预测控制的综合能源系统实时优化调度方法

    公开(公告)号:CN118472915A

    公开(公告)日:2024-08-09

    申请号:CN202410463516.3

    申请日:2024-04-17

    Applicant: 三峡大学

    Inventor: 杨义 张鹏

    Abstract: 基于自适应分布式模型预测控制的综合能源系统实时优化调度方法,考虑综合能源系统中不同能源单元的响应特性,将综合能源系统分成电、热和冷三个时间尺度不同的子系统;建立基于分布式模型预测控制(DMPC)的子系统状态空间方程,分析预测时域和控制时域对DMPC的影响;考虑预测误差的影响,提出一种根据可再生能源和负荷功率预测误差自适应调整预测时域的DMPC;建立基于自适应DMPC的实时优化调度模型,提出一种协同的分布式迭代算法求解实时优化调度模型。与现有技术相比,本发明通过将综合能源系统解耦成三个子系统,建立基于自适应DMPC的实时优化调度模型,能兼顾系统的稳定性和预测精度,降低了求解优化问题的规模和复杂度。

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