基于多尺度残差网络和改进GRU的滚动轴承故障诊断方法

    公开(公告)号:CN118094371A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410100889.4

    申请日:2024-01-23

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于多尺度残差网络和改进GRU的滚动轴承故障诊断方法,包括以下步骤:获取滚动轴承运行过程中的原始振动数据,划分为训练数据集和测试数据集;将训练数据集输入多尺度残差网络中进行初步特征提取;将多尺度残差网络提取的局部特征信息输入到改进GRU中;最终得到的特征信息经过α‑Dropout和全局平均池化处理后,输入softmax层进行故障分类;对多尺度残差网络和改进GRU的参数进行调优,得到训练好的故障诊断模型;将测试数据集输入故障诊断模型中进行故障诊断,确定滚动轴承的健康状况。本发明通过在CNN中引入多尺度结构,有效提取滚动轴承信号的局部特征;同时对GRU进行改进,使其能够更好地捕捉序列数据中的长期依赖关系和时间相关性,提高故障诊断性能和收敛性。

    基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法

    公开(公告)号:CN114219206A

    公开(公告)日:2022-03-22

    申请号:CN202111300376.0

    申请日:2021-11-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法,包含以下步骤:确定综合评估指标体系;采用层次分析法确定元素权重;指标分类、量化、标准化,计算各层元素的综合灰色关联度;明确当前时刻系统及其设备的运行状态。本发明充分考虑了抽水蓄能机组油系统的特点,合理的评估了油系统的运行状态,为我国抽水蓄能机组油系统的状态检修计划的设计提供了准确有效的依据。

    一种优化水电站设备检修工序的方法

    公开(公告)号:CN114021779A

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202111205173.3

    申请日:2021-10-15

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种优化水电站设备检修工序的方法,主要用于优化水电站设备检修拆卸过程中人力物力资源的合理分配。其包括如下步骤:建立设备的三维模型;利用有向图建立设备零件之间的优先关系,并转换成计算机能够处理的数学矩阵;定义设备零件的拆卸信息,包括零件的中心坐标、拆卸方向和拆卸工具;以方向变化、工具更换和移动距离为评价指标,建立目标函数;使用离散引力搜索算法进行工序优化。本发明在大型复杂的水电站设备检修时,根据检修的目标零件获得最优或近似最优的选择性拆卸序列,进而指导设备拆卸,提高维修效率。

    基于遗传算法的水电站设备检修作业指导书自动生成方法

    公开(公告)号:CN112380722A

    公开(公告)日:2021-02-19

    申请号:CN202011339381.8

    申请日:2020-11-25

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于遗传算法的水电站设备检修作业指导书自动生成方法。其包括如下步骤:根据原始图纸,利用专业软件对机组设备建模,形成三维模型库;利用编码技术和数字化技术建立设备检修的关联知识数据;利用有向约束图和约束矩阵,建立设备零部件的几何约束关系;通过方向变化、工具更换和空间移动距离三个指标,建立设备检修拆解序列的评价函数;基于团队遗传算法自动求解拆解序列;利用3D引擎、视角自适应控制、多媒体技术,实现设备检修三维可视化作业过程的多信息呈现。本发明能够解决纸质检修作业指导书表达有限、理解难度大、自动化程度低的问题,实现设备不同检修项目的三维可视化检修作业指导书,为检修现场快速提供检修指导。

    基于跟踪微分器的PIDμ控制的抽水蓄能机组调速控制优化方法

    公开(公告)号:CN119987183A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510004130.0

    申请日:2025-01-02

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于跟踪微分器的PIDμ控制的抽水蓄能机组调速控制优化方法,步骤1:基于抽水蓄能电站参数构建仿真模型;步骤2:将PID控制微分项由整数阶推广至分数阶,并引入跟踪微分器对控制信号进行平滑过渡;步骤3:采用智能算法对控制参数进行寻优。通过佳点集与莱维飞行改进蜣螂算法,将ITAE指标、超调量和稳态误差的线性加权建立目标函数。步骤4:进行仿真验证。对抽水蓄能机组各工况进行仿真验证模型,通过不同水头下的空载及带负载转速扰动仿真,验证控制效果。本发明提出的方法适应在新能源接入的新型电力系统背景下,提高抽水蓄能机组控制能力,对于保障电力系统安全稳定运行具有重要意义。

    一种面向水电站设备的虚拟检修流程优化方法

    公开(公告)号:CN114021745B

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202111235753.7

    申请日:2021-10-22

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 一种面向水电站设备的虚拟检修流程优化方法,包括以下步骤:步骤S1:建立设备的三维模型;步骤S2:得出设备的约束矩阵模型;步骤S3:设立拆解评价指标;步骤S4:确立目标函数并计算工作量矩阵;步骤S5:利用改进的离散鲸鱼算法求解得出最优拆解序列;步骤S6:采用Unity3D识别序列自动播放拆解动画。本发明提出的鲸鱼算法结合优化启发式变异和往返优化算子,能够很好地平衡全局搜索能力和局部搜索能力,能够高效解决NP问题,而且Unity3D能够凭借功能丰富的脚本来完成拆解过程的三维可视化,有助于提高维修效率。

    基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法

    公开(公告)号:CN114219206B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202111300376.0

    申请日:2021-11-04

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于灰色层次分析的抽水蓄能机组油系统状态综合评估方法,包含以下步骤:确定综合评估指标体系;采用层次分析法确定元素权重;指标分类、量化、标准化,计算各层元素的综合灰色关联度;明确当前时刻系统及其设备的运行状态。本发明充分考虑了抽水蓄能机组油系统的特点,合理的评估了油系统的运行状态,为我国抽水蓄能机组油系统的状态检修计划的设计提供了准确有效的依据。

    基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法

    公开(公告)号:CN117454163A

    公开(公告)日:2024-01-26

    申请号:CN202311202924.5

    申请日:2023-09-18

    Applicant: 三峡大学

    Abstract: 基于边界辅助判别的滚动轴承故障特征增强及诊断方法,包括步骤:获取滚动轴承的原始振动信号并转换为时频域信号;构建基于边界辅助判别的BD‑ACGAN网络模型,在BD‑ACGAN网络模型中引入Shuffle Attention注意力机制模块以及自适应权重损失模块;从构建的不平衡数据集中随机抽取样本作为BD‑ACGAN网络模型的输入,通过梯度下降方法对生成器和判别器进行交替训练至纳什平衡,然后,利用经过训练的生成器对训练数据集进行增广得到融合数据集;利用获得的融合数据集对BD‑ACGAN网络模型的辅助分类器进行训练,以检测故障诊断性能。本发明方法将随机梯度下降的双时间尺度更新规则应用到改进的BD‑ACGAN网络模型中,不仅可以改善网络的稳定性,而且能进一步减少网络的收敛时间,更快的生成质量高的样本。

Patent Agency Ranking