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公开(公告)号：CN119107533A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411122690.8
申请日：2024-08-15
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V10/82 , G06V10/44 , G06V10/80 , G06N3/0464 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06V10/776 , G06V10/774 , G06V10/77 , G06N3/048 , G06V10/764
Abstract: 本发明属于计算机视觉技术领域，具体提供一种基于改进YOLOV8的海上风机叶片表面缺陷检测方法，包括：构建海上风机叶片缺陷数据集，对图像上的缺陷进行标注，基于所述数据集构建训练集、验证集和测试集；对YOLOv8基线网络模型进行改进，引入C2f‑RepGhost轻量化模块替换主干特征提取网络中的C2f模块，使用BiFPN结构对其进行改进实现特征融合目的，并引入注意力模块CBAM，构建最终的缺陷检测模型；训练以优化YOLOv8的网络模型；基于训练好的权重文件，输入程序，对YOLOv8的检测速度及精度进行测试。改进后的YOLOv8算法能够有效提升对海上风机叶片表面缺陷识别的精度和速度，同时降低模型的参数量，减少计算成本，与其他主流算法相比具有更好的表现，可以应用于很多场所。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119093321A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411006734.0
申请日：2024-07-25
Applicant: 三峡大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/006 , G06N3/0985
Abstract: 本发明属于输电网负荷预测领域，具体提供一种基于二次模态分解和改进麻雀算法的小水电负荷预测方法，包括利用变分模态分解对负荷数据进行一次分解得到模态分量和残差序列；通过采用改进的自适应噪声完备集合经验模态分解对残差进行二次分解；计算分解后所有模态分量的排列熵，根据设置的阈值，筛选出低、中频分量并进行重构；搭建双向门控循环单元网络负荷预测模型，利用基于萤火虫改进的麻雀算法对双向门控循环单元网络负荷预测模型进行参数寻优，通过寻优后的双向门控循环单元网络负荷预测模型对筛选出的低、中频分量进行预测，将低频和中频的预测值叠加即为最终预测值。该预测方法能够针对小水电的特性进行较高精度的负荷预测。
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公开(公告)号：CN118608998A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410724298.4
申请日：2024-06-05
Applicant: 三峡大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/52 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/30 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的海上风机叶片腐蚀识别方法，该方法利用Transformer构建一个四级对称编码‑解码结构，在Transformer中采用一个非线性无激活网络来降低计算复杂度，利用混合尺度前馈网络获取叶片表面损伤的多尺度信息，提升检测效果；该方法不仅弥补了传统CNN在长距离相关信息表征方面的缺陷，还简化了Transformer的结构，克服了传统Transformer随着空间分辨率的提高计算复杂度呈平方增长的问题；其次在简化模块结构的同时，利用多尺度信息，使网络不仅包含全局整体信息，又包含局部细节信息，能够更有效地捕获风机叶片腐蚀特征，达到更准确且稳健的检测效果。
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公开(公告)号：CN118552506A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410701280.2
申请日：2024-05-31
Applicant: 三峡大学
Abstract: 本发明公开了一种融合多方向条形卷积的改进UNet风机叶片裂纹检测方法，涉及深度学习技术领域，该方法包括以下步骤：设计风机叶片裂纹检测网络；将待检测图像输入训练后的风机叶片裂纹检测网络，输出检测结果；根据检测结果确定裂纹区域。本发明的风机叶片裂纹检测网络采用ResNeSt50网络替换传统UNet特征提取网络，引入坐标注意力模块，提出多方向裂纹特征增强模块，是为了防止无关信息干扰，加强网络对裂纹重要信息的关注，提升模型对裂纹特征的提取能力；结果表明，本发明对纤细、浅色裂纹的检测具有较好效果。
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公开(公告)号：CN118545573A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410550100.5
申请日：2024-05-06
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种电力输电线缆的可调收放装置，包括车架，车架上设置有安装工位和导线辊，输电线缆穿过车架前端的送线调节模块经由导线辊顺序卷绕在收放机构上，对输电线缆进行缠绕卷收和放线，送线调节模块安装在车架上，收放机构通过定位螺栓固定在安装工位处，收放机构固定在主轴上，收放机构上安装有气动停闸回补装置，车架、送线调节模块、收放机构、气动停闸回补装置、主轴、导线辊均与控制系统连通，控制系统设置有环境分析模块，获取分析输电线缆工作收放环境特征数据，为收放机构的收放工作特征提供参考，气动停闸回补装置根据预设的压力值或控制信号控制收放机构收放；本发明通过多模块协同工作，确保线缆在收放过程中的平稳运行，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN118449168A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410485492.1
申请日：2024-04-22
Applicant: 三峡大学
Abstract: 一种考虑储氢系统运行状态的电‑氢混合储能控制方法，包括以下步骤：输入区域源、荷数据，判断t时刻微电网净功率状态。统计蓄电池充电时长Tch与放电时长Tdis，以充、放电时长划分微电网为不同时期；根据微电网时期的划分，判断处在不同时期下的蓄电池最大充放电功率及荷电状态是否满足各模式启动条件；根据蓄电池充放电时长、荷电状态、充放电功率对各模式进行灵活的切换。该方法通过强调电化学储能与氢储能之间的互补机理，来应对电解槽低功率运行和频繁启停的问题。能够应用于解决风光资源充足地区孤岛微电网的电‑氢混合储能系统规划与调度问题，制定合理运行方式，从而促进清洁能源的消纳。
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