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公开(公告)号：CN116778332B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202310753195.6
申请日：2023-06-25
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种基于DEM的河流沿岸易淹没范围识别方法及系统，包括：步骤1：收集河流基础数据信息；步骤2：提取河流沿岸易淹没区域；步骤3：通过步骤2沿岸易淹没区域对数字高程模型DEM进行裁切；步骤4：根据易淹没区域特征构建易淹没识别计算模型；步骤5：将步骤3裁切后数字高程模型DEM数据输入所述易淹没识别计算模型，得到区域内的易淹没特征范围；步骤6：所述易淹没特征范围结合预选洪水位海拔值范围筛选出河流易淹没范围。本发明通过对洪水进行事前预估，以便为防洪减灾、洪水风险分析、建设选址提供证据支撑。
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公开(公告)号：CN117746250A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311852221.7
申请日：2023-12-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供了一种融合实景三维与视频的烟火智能识别与精准定位方法，首先利用深度学习方法在图像处理上的优势，采用双光谱云台摄像机进行实时自动识别，烟火识别精度高。其次在定位时，融合了实景三维信息和视频信息，烟火定位的精度高。最后分别通过实时识别烟火和定位烟火，实现了森林烟火自动实时识别和定位，减少人工工作量，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN116302488B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310075423.9
申请日：2023-01-17
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明公开了一种地形图数据坐标多进程自动识别转换方法，包括步骤：基于建筑物数据构建参照数据，获得总体参照数据；构建投影关系选择器；地形图原始数据处理，获得运算数据集合；构建多进程运算机制并运行，通过进程池开辟多个进程，进行运算数据集合坐标系统的识别与转换，所有进程结束后汇总最终成果并输出。其显著效果是：实现了从未知向已知的综合判定识别，构建了已知坐标系统间的自动转换机制，实现了坐标系统的自动识别与转化。
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公开(公告)号：CN117315455A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310046948.X
申请日：2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明通过高分辨的遥感影像设计云信息表征指数、自适应阈值分割初步提取云体、几何特征过滤非云对象和提纯云体、设计形态学滤云算子进一步提纯精化，最后通过云体栅格转为矢量并统计云量实现检测，相比于机器学习和深度学习云检测方法对样本数据的依赖，本发明人工参与少、自动化程度高、检测结果具有显著的云团几何形态优势，仅利用云层的亮度和几何形态特征，实现对高分辨率遥感影像自动化精准云检测，检测过程简单，可为高分辨率影像的质量检查、无云影像筛选，以及云覆盖区域的影像补采、填补生成无云影像等生产工序提供支撑，具有较强的泛化性和实用性。
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公开(公告)号：CN117078102A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311086077.0
申请日：2023-08-28
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06F16/245 , G06F17/10
Abstract: 本发明提供了一种基于空间匹配度的区域粮食安全保障能力定量化评价方法，基于多部门粮食安全基础数据资料采集归纳；对粮食安全数据集合处理，针对多源、多格式数据，进行格式识别、图像识别、分类抽取等处理工作，建立粮食安全数据资源池。并进行空间数据生成器设计，粮食安全数据资源池中抽取数据进行空间化处理，构建空间数据库并对空间数据进行属性信息挂接。同时通过构建指标评估体系并进行测算，在空间聚集度指标方面针对保障人口、粮食仓储规模和粮食加工能力，在空间匹配度指标方面，从人口、仓储、加工、应急、运输多维度进行考虑。综合分析了区域粮食安全保障能力及薄弱点，支撑服务粮食安全保障工作。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117036756A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202310994138.7
申请日：2023-08-08
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
IPC: G06V10/75 , G06V10/74 , G06V10/82 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种基于变分自动编码器的遥感图像匹配方法及系统，包括：步骤S1：获取遥感影像图像上的待匹配图像块；步骤S2：利用变分自编码器提取所述待匹配图像块和对应遥感影像底图的特征，获得所述待匹配图像块和所述遥感影像图像的各兴趣点集；步骤S3：将各所述兴趣点集进行特征尺度和主导方向分配；步骤S4：使用归一化互相关匹配算法对所述步骤S3中特征尺度和主导方向分配后的兴趣点集进行匹配，得到匹配度矩阵得分，根据所述匹配度矩阵得分确定最佳匹配区域。本发明提高了遥感图像匹配的精度和工作效率。
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公开(公告)号：CN116342738A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310083918.6
申请日：2023-01-31
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)
Abstract: 本发明提供一种基于GIS的禁捕矢量范围自动提取和图示制作方法，包括：通过获取制图区域范围内的河流数据、禁捕范围起止点和制图数据，对禁捕范围起止点进行矢量化，并合并获取的河流数据，得到有效河流数据，根据有效河流数据提取并简化目标河流中心线，根据禁捕范围起止点与目标河流中心线，获取对应的两条垂线，并基于两条垂线对有效河流数据进行裁剪，得到禁捕矢量范围，构建制图模板，设置地图制图参数，确定地图的分割单元，在分割单元中，结合禁捕矢量范围和制图参数，基于制图模板生成禁捕范围图示。本发明能够实现禁捕矢量范围的快速准确提取，获取精准的禁捕范围图示，简化了禁捕范围图示的生成方法，提高了工作效率。
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公开(公告)号：CN115408631B
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211039364.1
申请日：2022-08-29
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
IPC: G06F16/957 , G06T17/00 , H04L47/80
Abstract: 本发明公开了一种基于多参数渲染的海量倾斜数据加载方法，包括步骤：构建基于八叉树的层级结构索引；根据客户端当前网速与基础网络带宽，动态调节网络带宽变量，实时对每次加载的倾斜瓦片数据数量进行控制；根据八叉树层级结构索引中相机视觉层级的高度变化速度，动态调节分层调节参数，实时控制浏览器对后台瓦片数据的加载数量；将加载到前端浏览器的倾斜数据进行内存优化管理。其显著效果是：通过引入客户端实际网络环境的变量以及分层渲染调节参数，优化了传统的加载模式，使得相机视角下瓦片数据的加载更加准确，减轻了系统的绘制压力，提高了加载和渲染效率。
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公开(公告)号：CN115761486A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211420265.8
申请日：2022-11-15
Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明提供一种基于多期稻田影像特征的水稻种植区判定方法和系统，其中，方法包括：获取水稻的耕作制度和物候信息，确定水稻收割后及种植初期和/或灌浆期的至少两个特定时期，获取多期初始遥感影像并进行预处理，得到第一期遥感影像、第二期遥感影像和/或第三期遥感影像；获取水田矢量数据，对第一期遥感影像进行空间约束，结合第一期遥感影像呈现的纹理和光谱特征，判定初始水稻种植区；根据第二期遥感影像和/或第三期遥感影像呈现的光谱特征，判定水稻干扰区；基于空间叠加技术，在初始水稻种植区中剔除水稻干扰区，获取目标水稻种植区。本发明实现了在复杂山地背景下对水稻种植区的精准判定，且能够得到便于识别和管理的水稻种植区范围。
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公开(公告)号：CN113011427B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110285256.1
申请日：2021-03-17
Applicant: 中南大学 , 重庆市地理信息和遥感应用中心
Abstract: 本发明公开了基于自监督对比学习的遥感图像语义分割方法，包括以下步骤：构建语义分割网络模型(如Deeplab v3+)；采用无标注数据对所述网络模型的编码器进行预训练；预训练完成后，在标注样本上对所述网络模型进行有监督语义分割训练；采用有监督语义分割训练完成的网络模型对遥感图像进行语义分割；在预训练的过程中，采用全局风格对比和局部匹配对比结合的方式进行对比学习。本发明将对比自监督学习应用于到了遥感语义分割数据集，提出了全局风格和局部匹配对比学习框架，形成了基于自监督对比学习的遥感图像语义分割方法，使得语义分割方法的适用面更广，分割效果更好。
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