公开(公告)号：CN118918475B

公开(公告)日：2025-04-18

申请号：CN202410983698.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 张滔 ,  李朋龙 ,  焦欢 ,  罗鼎 ,  马泽忠 ,  龙霞 ,  文力 ,  钱进 ,  李晓龙 ,  敖影 ,  黄林周 ,  席兴梅 ,  夏定辉 ,  肖涵丹 ,  艾道骅

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种多维度多尺度遥感与地形特征融合的耕地非农化智能监测方法，步骤1、获取高分辨率影像、高光谱影像、DEM数据、耕地真值矢量数据、已调查监测的耕地矢量数据；步骤2、分割和聚类超像素地物对象；步骤3、以超像素地物对象为单位，提取各超像素地物对象范围内的特征；步骤4、将训练区提取的各特征组合成每个超像素地物对象的特征向量，构建超像素耕地对象训练样本数据；步骤5、训练耕地对象识别模型；步骤6、提取测试区耕地；步骤7、基于提取的测试区耕地和已调查监测的耕地矢量数据，利用空间叠置分析自动提取耕地变为非耕地的图斑，对该图斑进行优化、过滤筛选出耕地非农化图斑。本发明具有实操性、便捷性、可行性等优势。

公开(公告)号：CN117746250A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311852221.7

申请日：2023-12-29

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 黄印 ,  张孝成 ,  周宏文 ,  何宗 ,  李静泽 ,  刘金龙 ,  连蓉 ,  陈光辉 ,  黄劲松 ,  秦松 ,  黄林周 ,  刘亦凡 ,  谈益 ,  陈晓飞 ,  倪千尧

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/46 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种融合实景三维与视频的烟火智能识别与精准定位方法，首先利用深度学习方法在图像处理上的优势，采用双光谱云台摄像机进行实时自动识别，烟火识别精度高。其次在定位时，融合了实景三维信息和视频信息，烟火定位的精度高。最后分别通过实时识别烟火和定位烟火，实现了森林烟火自动实时识别和定位，减少人工工作量，提高了工作效率。

公开(公告)号：CN118918475A

公开(公告)日：2024-11-08

申请号：CN202410983698.7

申请日：2024-07-22

Applicant: 重庆市地理信息和遥感应用中心(重庆市测绘产品质量检验测试中心)

Inventor： 张滔 ,  李朋龙 ,  焦欢 ,  罗鼎 ,  马泽忠 ,  龙霞 ,  文力 ,  钱进 ,  李晓龙 ,  敖影 ,  黄林周 ,  席兴梅 ,  夏定辉 ,  肖涵丹 ,  艾道骅

IPC: G06V20/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/42 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/77 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明公开了一种多维度多尺度遥感与地形特征融合的耕地非农化智能监测方法，步骤1、获取高分辨率影像、高光谱影像、DEM数据、耕地真值矢量数据、已调查监测的耕地矢量数据；步骤2、分割和聚类超像素地物对象；步骤3、以超像素地物对象为单位，提取各超像素地物对象范围内的特征；步骤4、将训练区提取的各特征组合成每个超像素地物对象的特征向量，构建超像素耕地对象训练样本数据；步骤5、训练耕地对象识别模型；步骤6、提取测试区耕地；步骤7、基于提取的测试区耕地和已调查监测的耕地矢量数据，利用空间叠置分析自动提取耕地变为非耕地的图斑，对该图斑进行优化、过滤筛选出耕地非农化图斑。本发明具有实操性、便捷性、可行性等优势。