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公开(公告)号：CN120044568A
公开(公告)日：2025-05-27
申请号：CN202510533900.0
申请日：2025-04-27
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
IPC: G01S19/42
Abstract: 本发明涉及北斗数据分析技术领域，具体涉及基于北斗定位的移动轨迹大数据分析处理方法，包括以下步骤：对多移动体的北斗原始轨迹数据进行时空补偿编码，生成时空补偿轨迹矩阵，所述时空补偿编码包括信号遮蔽度和运动可信度；基于所述时空补偿轨迹矩阵构建群体轨迹时空冲突场，计算各轨迹点间的隐式冲突势能值；生成群体轨迹可信分布图；输出带冲突预警标记的协同轨迹集。本发明，不仅提高了群体轨迹的安全性，还保障了轨迹的高可信度，适用于复杂的群体轨迹跟踪和动态环境中，能够更好地处理多个移动体的交互行为与冲突。
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公开(公告)号：CN119861385B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510341140.3
申请日：2025-03-21
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
IPC: G01S19/20 , G01S19/23 , G01S19/37 , G01S19/40 , G01S19/41 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及北斗导航技术领域，具体涉及基于大数据的北斗导航信号优化与误差校正系统，包括多源异构数据采集模块、数据预处理模块、多维度误差分析模块、误差协同预测模块、实时校正参数生成模块以及优化信号重构模块，其中；所述多源异构数据采集模块实时获取多源异构数据；所述数据预处理模块进行时空对齐；所述多维度误差分析模块构建动态多路径特征库；所述误差协同预测模块生成三维空间误差分布矩阵；所述实时校正参数生成模块生成频域‑时域联合校正参数；所述优化信号重构模块输出优化后的北斗导航信号；本发明，持续提供高精度、高稳定性的北斗导航服务，为北斗系统的应用提供精准和高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119887486A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510340010.8
申请日：2025-03-21
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
Abstract: 本发明涉及智能城市技术领域，具体涉及北斗时空底座支持的城市基础设施数字孪生管理方法，包括以下步骤：S1，时空基准网格构建与编码分配：为每个城市基础设施实体分配北斗网格码；S2，多模态数据采集与时空对齐处理：生成带有时空标签的感知数据流；S3，特征提取：生成基础设施状态特征矩阵；S4，时空规则知识库建立与异常检测：生成时空异常向量；S5，时空记忆增强型预测与预警区间生成：生成预测偏差阈值的时空预警区间；S6，异常与预警叠加分析与因果推理优化：生成带北斗网格码定位的维护决策指令；本发明，提高了城市基础设施的可靠性和维护效率，为城市基础设施的智能运维提供了强有力的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119414436A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411821913.X
申请日：2024-12-11
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于北斗智慧地图的移动目标识别模型算法及系统，模型算法包括如下步骤：S1：基于伪距定位方法，结合卡尔曼滤波法对移动目标定位；步骤一：计算卫星升交点角距和位置；步骤二：根据伪距信号类别，判别是否加入移动目标伪距定位方程中的伪距信号中包含的噪声ηj；S2：对卡尔曼滤波处理后的经纬度坐标数据分别进行时间校准和距离修正，提升目标识别的精准度；S3：统一移动目标和北斗卫星信号的坐标，确定对流层延迟和电离层传播延迟；S4：根据上述S1‑S3建立移动目标实时观测方程；本发明具有的有益效果是：在卡尔曼滤波的基础上引入非视距偏差伪距信号，提高了目标识别精度。
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公开(公告)号：CN118154808A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410145263.5
申请日：2024-02-02
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司 , 湖南汽车工程职业学院
Abstract: 本发明属于数据压缩技术领域，尤其为一种基于数据流的三维网格大模型数据压缩算法，包括以下步骤：S1，直接对大模型数据的OSGB格式进行操作，输出还是大模型数据的OSGB格式；S2，面向具体应用转换为其他格式，对大模型数据进行操作，输出的为其他格式；其中S1，根据相关算法对OSGB格式进行重构和对纹理进行压缩；还包括对OSGB格式的文件重组；根据相关算法对OSGB格式进行重构和对纹理进行压缩以及对OSGB格式的文件重组，将纹理数据保持较高的质量和精度的前提下，减小数据占用的存储空间，提高传输效率和渲染速度，为移动设备上三维模型应用提供支持，实现超大规模的三维模型的轻量化压缩，快速高效的处理。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118135764A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410136277.0
申请日：2024-01-31
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种通过地磁技术监测山体滑坡的方法，属于山体滑坡监测技术领域，包括监测设备，监测设备由监测终端与若干监测机构组成，监测终端内设有高精度磁力仪；该方法包括以下步骤：在山体斜坡中安装监测终端并在监测终端周围设置若干监测孔，将监测机构植入监测孔内并记录其初始状态，高精度测力仪对其测量范围内的地磁场进行测量并记录为参照磁场，监测终端根据高精度磁力仪测量得到的地磁数据以及监测机构各自的姿态，分别与参照磁场、监测机构的初始状态进行比较，判断山体斜坡中不同深度岩土的蠕动趋势；本发明可以提高对山体滑坡预警的准确性，实现更精准地应对山体滑坡，降低山体滑坡对周边民众的影响。
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公开(公告)号：CN117553673A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311539133.1
申请日：2023-11-17
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
IPC: G01B7/24
Abstract: 本发明涉及监测隧道内部安全领域，具体为一种通过地磁扫描技术监测隧道安全的方法，包括以下步骤：步骤1：获得三维图像；步骤2：生产初始地磁图；步骤3：得到每一组的参照地磁图；步骤4：选出与初始地磁图匹配度最高的参照地磁图；步骤5：得到磁异常点的坐标；步骤6：获得地磁图D、E、F等；步骤7：每一所述更新检测时间内，循环一次步骤2～步骤6。本发明利用地磁扫描技术对隧道进行检测，地磁扫描技术能探测到隧道表层内部地质形变引起的磁异常，解决了激光扫描测距无法发现隧道内部的形变的问题，本发明将地磁数据与三维图像结合，精准得到隧道地磁扫描面的内部地质形变情况以及磁异常点的坐标，及时修复，操作简单，定位精准。
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公开(公告)号：CN119861385A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202510341140.3
申请日：2025-03-21
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
IPC: G01S19/20 , G01S19/23 , G01S19/37 , G01S19/40 , G01S19/41 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及北斗导航技术领域，具体涉及基于大数据的北斗导航信号优化与误差校正系统，包括多源异构数据采集模块、数据预处理模块、多维度误差分析模块、误差协同预测模块、实时校正参数生成模块以及优化信号重构模块，其中；所述多源异构数据采集模块实时获取多源异构数据；所述数据预处理模块进行时空对齐；所述多维度误差分析模块构建动态多路径特征库；所述误差协同预测模块生成三维空间误差分布矩阵；所述实时校正参数生成模块生成频域‑时域联合校正参数；所述优化信号重构模块输出优化后的北斗导航信号；本发明，持续提供高精度、高稳定性的北斗导航服务，为北斗系统的应用提供精准和高效的解决方案。
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公开(公告)号：CN119628714A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411763454.4
申请日：2024-12-03
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种北斗全域数据要素的安全防护方法，涉及数据加密技术领域，包括：步骤一：用户端发送申请量子密钥的请求；步骤二：量子密钥分发设备分发量子密钥给用户端和北斗地面中心站；步骤三：用户端使用量子密钥进行加密；步骤四：地面中心站接收到加密的数据后，进行解密，获取对应的北斗数据要素；步骤五：地面中心站通过量子密钥结合AES加密算法进行加密；步骤六：用户端使用量子密钥进行AES解密处理。本申请通过北斗短报文通信和量子通信的结合，以及量子密钥和对称加密算法AES算法结合，提供了传统加密方式更高的安全性和加解密效率，保护了北斗卫星导航系统的北斗全域数据要素的数据安全。
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公开(公告)号：CN116645472A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310633428.9
申请日：2023-05-31
Applicant: 湖南创信伟立科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种三维模型轻量化处理方法及系统，方法包括：获取三维组合模型的结构树；根据结构树对三维组合模型进行分组处理；对每个模型组进行解组处理；云端服务器根据三维组合模型的结构树建立总体索引；云端服务器从三维单体模型中识别复杂单体模型，并将识别出的复杂单体模型在总体索引中标记；将识别出的复杂单体模型发送至第一处理终端，在第一处理终端对复杂单体模型进行标准轻量化处理；将复杂单体模型之外的普通单体模型发送至第二处理终端，在第二处理终端对普通单体模型进行轻量化处理。本发明有利于对三维模型的不同细节进行区别化的轻量化处理，以避免模型局部特征丢失的情况。
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