公开(公告)号：CN119691793A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411736273.2

申请日：2024-11-29

Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) ,  广西北投信创科技投资集团有限公司

Inventor： 梁少灵 ,  唐辉辉 ,  周飞 ,  文静 ,  陈吉宁 ,  李华斌 ,  孙东奕 ,  蒋建平 ,  梁桂明 ,  黄礼潇 ,  程如佳

IPC: G06F21/62 ,  G06N3/044 ,  G06N5/04 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供基于生成式大语言模型的公文敏感信息审查系统及方法，涉及信息技术领域，包括基于公文数据库获取历史公文数据并进行预处理生成目标公文数据，经分类后得到训练公文数据和验证公文数据，采用循环神经网络基于训练公文数据训练用于敏感信息审查的生成式大语言模型，并基于验证公文数据测试用于敏感信息审查的生成式大语言模型的敏感信息识别效果并进行调整优化，接收用户端上传的当前公文数据，经预处理后输入至模型中，识别当前公文数据对应的当前公文敏感信息并记录位置信息，输出公文敏感信息审查结果并通过用户交互界面展示给用户端，从而可以利用生成式大语言模型对公文内容进行智能审查，高效、准确地识别并标记公文敏感信息。

公开(公告)号：CN119443227A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202411434784.9

申请日：2024-10-15

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院)

Inventor： 林煜明 ,  冯新宇 ,  彭新永 ,  李优 ,  张敬伟 ,  张会兵 ,  首照宇

IPC: G06N5/022 ,  G06F18/213 ,  G06F18/25 ,  G06F40/30

Abstract: 本发明涉及基于知识引导和模态动态注意力融合的多模态情感分析方法，包括：提取输入多模态数据的单模态特征；基于所述单模态特征，获取每个模态的知识增强表示；基于所述知识增强表示，预测单模态情感值，并将所述单模态情感值，转化为情感比值；将所述知识增强表示和所述情感比值进行预设的动态注意力处理，获取最终的多模态表示；基于所述最终的多模态表示，来预测情感分数。本发明通过动态选择主导模态并根据不同样本调整各模态的贡献，能够提高多模态情感分析方法的性能并使其适应更复杂、更广泛的场景。

公开(公告)号：CN118264998A

公开(公告)日：2024-06-28

申请号：CN202410326145.4

申请日：2024-03-21

Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) ,  华东师范大学

Inventor： 张妮 ,  谈超洪 ,  唐永毅 ,  王昆仑 ,  李森

IPC: H04W4/40 ,  H04W40/22 ,  H04W24/06 ,  H04W28/08

Abstract: 本发明公开了一种基于RSU中继辅助的车联网边缘计算网络的计算效率优化方法，涉及边缘计算和用户调度领域。其特点是应用于一个VEC系统，通过RSU将任务从车辆卸载到边缘计算节点，共同完成任务，以提高计算效率，然后将问题解耦为子问题，通过优化每个子问题，使得该系统的计算效率最大。具体表现为：RSU作为中继的VEC系统的模型构建、使用二次变换优化带宽分配系数αn、使用拉格朗日对偶法优化任务分配系数θn；重复迭代优化带宽分配系数αn、任务分配系数θn和拉格朗日乘子ρn，κn，γn，ηn，直到目标函数值收敛。本发明与现有技术相比，能够有效的提高VEC系统的计算效率，大幅度降低通信传输时延和能耗，具有较好的实用前景。

公开(公告)号：CN118139111A

公开(公告)日：2024-06-04

申请号：CN202410280280.X

申请日：2024-03-12

Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) ,  北京工业大学

Inventor： 方超 ,  徐航 ,  陈吉宁 ,  梁少灵

IPC: H04W28/08 ,  H04W72/044 ,  H04W24/02 ,  H04B7/185 ,  H04B7/06 ,  H04B7/08

Abstract: 本发明提供了一种无线网络的任务卸载方法，属于通信技术领域，该方法包括：构建计算STAR‑RIS辅助的无人机网络模型、通信模型以及能耗模型，并确定第一目标函数以及第一约束条件；对于任务卸载问题，利用KKT条件优化任务卸载，得到最优任务卸载决策向量；对于传输资源问题，利用连续凸近似法SCA对资源分配进行优化；进行交替求解，直至收敛，得到任务卸载与资源分配的最优解。本发明共同优化任务卸载和资源分配这两个子问题，以最小化系统的总能量消耗，采用配备了服务器的悬停无人机作为基站，共同优化STAR‑RIS的振幅、相移以及任务卸载比。在能量分割模式下的能量消耗被最小化。

公开(公告)号：CN115967619A

公开(公告)日：2023-04-14

申请号：CN202211417973.6

申请日：2022-11-14

Applicant: 广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) ,  广西梯度科技股份有限公司

Inventor： 李森 ,  王伟华 ,  周飞 ,  谈超洪 ,  文静 ,  彭新永 ,  韦宇星

IPC: H04L41/0803 ,  H04L41/084 ,  H04L41/08 ,  H04L67/10 ,  H04L67/306

Abstract: 本发明属于云计算技术领域，具体涉及一种适配多CPU架构多云平台的监控技术，包括：S1、开发自定义的export组件，部署到虚拟机或物理机上面；S2、编写镜像构建步骤文件Dockerfile，构建适配不同架构环境下的资源监控服务应用；S3、部署多云管理平台，用于供用户单位运维人员在多云管理平台上创建数据采集目标；S4、自定义新建配置监控实例，用于分类管理，图形化展示各资源的监控指标数据；S5、进入新建的监控实例中，创建监控指标；S6、在创建的监控指标的基础上，自定义配置告警规则；S7、在告警事件管理界面，查看告警事件记录。本发明可以解决由于不同云厂商的系统架构不一致导致无法全局统一的对多个云平台资源进行监控管理的问题，具有较好的市场应用前景。