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公开(公告)号：CN119366528A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411490161.3
申请日：2024-10-24
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明涉及林业有害生物防治技术领域，特别是涉及一种引诱郭公虫的引诱剂、诱芯和应用。引诱剂包括以下重量份数的组分：小蠹二烯醇0.02～0.16份和挥发物1～8份；挥发物包括顺‑3‑己烯基乙酸酯、α‑蒎烯、β‑蒎烯、3‑蒈烯、柠檬烯和松节油中的一种或几种；郭公虫包括红胸郭公虫和/或蚁形郭公虫。本发明提供的红胸郭公虫和蚁形郭公虫成虫引诱剂，为招引捕食性天敌防治小蠹虫的危害以及获得天敌种源提供新思路和方法。本发明引诱剂持效期可达90天，对于实现天敌昆虫的招引和防治小蠹虫危害具有重要意义，且对环境友好，降低化学农药的使用，特别适合在林间推广应用，具有良好的经济和生态效益。
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公开(公告)号：CN119329755A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411868730.3
申请日：2024-12-18
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: B64D1/18 , B64U10/14 , B05B15/25 , B05B3/14 , A01M7/00 , B64U101/40 , B64U101/45
Abstract: 本发明公开了一种药箱防残留的植物虫害防控用飞行器撒药机，涉及飞行器撒药机领域，包括所述防护顶盖的外表面安装有无人机飞行桨，且防护顶盖与无人机飞行桨为固定安装，所述防护顶盖的左右两侧安装有连接固定板，且连接固定板的外表面安装有固定一体板。该药箱防残留的植物虫害防控用飞行器撒药机，首先启动无人机飞行桨，再通过遥控启动驱动电机进行转动，驱动电机的转动通过转动抵触杆带动半圆抵触块进行圆周转动，半圆抵触块的运动轨迹接触到U型抵触框由于U型抵触框为半圆形设计，随着U型抵触框运动搅动杆穿过限位滑动板使搅动滑动板往复进行滑动，这样的设计使储存药水箱内的药水不会产生沉淀，而且可将残留的药水完全排出内部。
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公开(公告)号：CN118855026A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411349392.2
申请日：2024-09-26
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明公开了一种鼠害防控用高效挖沟埋网机，涉及鼠害防控领域，包括第一主体架，所述第一主体架侧面转动连接有第二主体架，所述第一主体架与第二主体架之间转动安装有大液压杆，所述第二主体架内部安装有挖土装置，所述工形柱的上盘和下盘内部均贯穿对称开设有滑动槽，所述滑动槽开设有四组，所述工形柱内部设置有提高置网机构效率的拆装机构，所述异形盘底端固定在工形柱上表面。该鼠害防控用高效挖沟埋网机，防护网可以通过旋转辊进行旋转，同时防护网可以将网卷出，卷出的网会排在挖取的沟中，再将土重新堆入沟中，实现了埋网，滑动块滑出滑动槽内部时可以对旋转辊进行拆卸，实现了防护网的添加，提高了防护网组装的效率。
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公开(公告)号：CN118355893B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410797150.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明公开了一种植物害虫防治检测取样器，包括壳体，所述壳体的内部固定连接有分隔板，且分隔板的上侧固定连接有固定柱，并且固定柱的顶端固定连接有诱捕灯，同时壳体的内部上侧固定连接有捕捉口，所述限位杆固定连接在分隔板的上表面。该植物害虫防治检测取样器，使用者可启动诱捕灯，此时虫体会在自身趋光性的引导作用下从捕捉口进入到壳体的内部，由于捕捉口上宽下窄，虫体在进入壳体内部后不易向外飞出，从而保证了虫体的取样数量，供气机会同步的通过连接软管向供气套杆的内部进行供气，此时供气套杆内部的气体会推动推杆进行移动，从而使得推杆推动收集箱移动至收集槽的下侧，对迷晕的虫体进行收集。
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公开(公告)号：CN114807209A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210322772.1
申请日：2022-03-30
Applicant: 北京擎科生物科技有限公司 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明属于合成生物学领域，具体涉及一种提高DNA片段在宿主中转化效率的方法，以达到工业化批量组装DNA大片段的目的。本发明提供的方法将目的片段经过甲基化修饰后，使得转化效率提高，同样的DNA使用量，将会显著提高转化涂板后平板上长出的转化子数量，筛选到阳性克隆的可能性大大提高，待组装的DNA的使用量更少，使得生产的物料成本、人工成本、时间成本降低，有利于大片段DNA合成的工业化生产。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119783987A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202510272138.5
申请日：2025-03-10
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/063 , G06F18/27 , G06Q50/02
Abstract: 一种基于预测模型的杨树烂皮病综合预测系统和方法，包括用于采集目标区域的N个标准地块关联数据的数据采集单元、对关联数据进行多元线性回归分析，得到杨树烂皮病发病率和感病指数线性模型的数据采集单元、对当前关联数据采用杨树烂皮病发病率和感病指数的线性模型，进行杨树烂皮病发病率和感病指数的预测得到当前预测数据的发病预测单元，用于显示关联数据、线性模型、预测数据的数据显示单元；关联数据中包括立地关联因子、气候关联因子、生物关联因子。本发明基于立地关联因子：纬度、坡向，气候关联因子：温度、温湿比、降雨量，生物关联因子：树种、树龄，以及杨树烂皮病发病率和感病指数线性模型，实现杨树烂皮病发病率和感病指数的预测。
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公开(公告)号：CN118211733B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202410462665.8
申请日：2024-04-17
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F17/18
Abstract: 一种松材线虫病发生预测方法、电子设备及存储介质，属于森林病虫害大数据预测与控制技术领域。为提高松材线虫病发生预测的准确性，本发明建立松材线虫病多源影响因子数据集；进行时间和空间的划分，然后进行数据清洗、数据整合、数据转换和归一化处理，划分为对应的训练集和预测集；构建用于松材线虫病的细胞自动机模型；构建用于松材线虫病的时间卷积网络模型；利用处理后的松材线虫病多源影响因子数据集的预测集，输入到训练好的松材线虫病的细胞自动机模型、用于松材线虫病的时间卷积网络模型中，对松材线虫病发生进行预测；将松材线虫病发生预测结果，基于ArcGIS的可视化地理信息系统生成集成图层。本发明预测准确。
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公开(公告)号：CN118246594B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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公开(公告)号：CN118355893A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410797150.3
申请日：2024-06-20
Applicant: 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 本发明公开了一种植物害虫防治检测取样器，包括壳体，所述壳体的内部固定连接有分隔板，且分隔板的上侧固定连接有固定柱，并且固定柱的顶端固定连接有诱捕灯，同时壳体的内部上侧固定连接有捕捉口，所述限位杆固定连接在分隔板的上表面。该植物害虫防治检测取样器，使用者可启动诱捕灯，此时虫体会在自身趋光性的引导作用下从捕捉口进入到壳体的内部，由于捕捉口上宽下窄，虫体在进入壳体内部后不易向外飞出，从而保证了虫体的取样数量，供气机会同步的通过连接软管向供气套杆的内部进行供气，此时供气套杆内部的气体会推动推杆进行移动，从而使得推杆推动收集箱移动至收集槽的下侧，对迷晕的虫体进行收集。
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公开(公告)号：CN118246594A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410334831.6
申请日：2024-03-22
Applicant: 东北林业大学 , 国家林业和草原局生物灾害防控中心
Abstract: 一种基于ArcGIS的落叶松枯梢病传播预测及其防治方法，属于落叶松枯梢病的预防技术领域。为解决解决落叶松枯梢病传播扩散的监测、预测以及防治方法比较缺乏的问题，本发明采集落叶松枯梢病历史发生数据构建落叶松枯梢病数据集，进行研究区域的提取，然后对落叶松枯梢病数据集进行划分处理，划分为多个训练集和评估集；利用最大熵原理构建MaxENT生态位模型，利用ArcGIS中的空间分析工具和统计学方法构建基于历史数据的统计学落叶松枯梢病预测模型，通过最小二乘拟合后得到基于ArcGIS的落叶松枯梢病的预测模型，对落叶松枯梢病的高风险发生地区进行预测。本发明提高了病害预测的准确性及稳定性，为防治决策提供科学依据。
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