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公开(公告)号:CN112100464A
公开(公告)日:2020-12-18
申请号:CN202011096689.4
申请日:2020-10-14
Applicant: 济南大学
IPC: G06F16/9035 , G06F16/332 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了结合动态兴趣与专业知识的问答社区专家推荐方法及系统,包括:获取目标问题数据;将目标问题数据进行向量化表示,得到问题表示向量;将候选用户数据进行向量化表示,得到用户表示向量;基于问题表示向量和用户表示向量,输出推荐的用户。采用深度学习方法,减少人工特征提取的不准确性,更好地编码深层次复杂特征。考虑用户侧信息的动态变化,成功表征用户兴趣动态和专业知识动态。引入词向量进行文本的表示,简化特征处理流程。
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公开(公告)号:CN109117634B
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN201811030880.1
申请日:2018-09-05
Abstract: 本发明公开了基于网络流量多视图融合的恶意软件检测方法及系统,包括:获取网络流量样本数据,建立神经网络模型;将网络流量样本数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征作为神经网络模型的输入值,输入到神经网络模型中,对神经网络模型进行训练,得到训练好的神经网络模型;获取待测网络流量数据,待测网络流量数据,包括:HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征;将待测网络流量数据的HTTP网络流量请求头、HTTP网络流量URL字段和TCP网络流量统计特征输入到训练好的神经网络模型中,输出检测结果是恶意软件还是正常软件。
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公开(公告)号:CN110334939A
公开(公告)日:2019-10-15
申请号:CN201910584812.8
申请日:2019-07-01
Applicant: 济南大学
Abstract: 本公开公开了门窗定制物料信息快速配置方法、系统、设备及介质,包括:为所有型号门窗统一构建一个知识图谱;对知识图谱中门窗的各个部位进行分析,然后构建关联关系约束模型;接收输入的查询语句,从知识图谱中搜索对应的查询结果;将查询结果作为待配置的物料名称输出;配置步骤:接收输入的关于待配置物料的配置信息,完成门窗物料信息的配置。
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公开(公告)号:CN109598086A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811553375.5
申请日:2018-12-19
Applicant: 济南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种消除人字齿轮轴向力的方法,它包括以下步骤:S1,获取人字齿轮的相关数据;S2,计算人字齿轮左端轮齿的轴向力;S3,建立人字齿轮右端轮齿分度圆半径方程;S4,建立人字齿轮右端轮齿圆周力方程;S5,建立人字齿轮右端轮齿轴向力方程;S6,计算人字齿轮右端轮齿的螺旋角,消除人字齿轮轴向力。本发明可解决人字齿轮传动过程中两端轮齿轴向力不相等问题,计算方法简单,易于实现。
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公开(公告)号:CN109583130A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811546286.8
申请日:2018-12-18
Applicant: 济南大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种计算直齿轮啮合位置下轴危险截面当量弯矩的方法,它包括以下步骤:S1,获取直齿轮和轴的相关数据;S2,计算直齿轮啮合位置的圆周力和径向力;S3,计算直齿轮啮合位置下轴垂直面和水平面的左端支承反力;S4,计算直齿轮啮合位置下轴危险截面的合成弯矩和转矩;S5,计算直齿轮啮合位置下轴危险截面的当量弯矩。本发明可计算直齿轮从啮入到啮出任意啮合位置下轴危险截面的当量弯矩,与传统计算方法相比,更加全面。
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公开(公告)号:CN109499013A
公开(公告)日:2019-03-22
申请号:CN201811621543.X
申请日:2018-12-28
Applicant: 济南大学
IPC: A61N5/10
Abstract: 本发明公开了一种肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统。所述确定方法包括:通过增加修正参数建立细胞生存曲线描述模型;获取细胞存活数据,拟合模型参数;根据所述细胞生存曲线描述模型建立生物效应剂量模型;根据所述生物效应剂量模型确定生物效应剂量。采用本发明所提供的肿瘤放射治疗中生物效应剂量确定方法及系统能够准确确定生物效应剂量,从而更准确地进行不同放射治疗方案之间的转换;所得出的细胞生存曲线描述模型中,各参数都有其对应的生物学意义,同时细胞生存曲线描述模型简单,易于临床推广。
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公开(公告)号:CN109029318A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201811144734.1
申请日:2018-09-29
Applicant: 济南大学
Abstract: 本发明公开了一种直齿轮行星轮系体积的计算方法,它包括以下步骤:S1,获取直齿轮行星轮系中任意三个齿轮的齿数及其它的相关数据;S2,计算直齿轮行星轮系中剩余一个齿轮的齿数;S3,计算直齿轮行星轮系中所有直齿轮的齿顶圆直径;S4,计算直齿轮行星轮系中所有直齿轮的体积;S5,计算直齿轮行星轮系的体积。本发明可快速简便计算直齿轮行星轮系的体积,计算方法简单,大大提高了直齿轮行星轮系体积的计算精度。
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公开(公告)号:CN105007282B
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201510487067.7
申请日:2015-08-10
Applicant: 济南大学
IPC: H04L29/06
Abstract: 本发明公开了一种面向网络服务提供商的恶意软件网络行为检测方法及系统,该方法包括:用户移动终端通过网络服务提供商的基站与网络服务提供商的骨干网连接,网络服务提供商的骨干网与互联网相连;当用户移动终端接入互联网时,用户移动终端向检测服务器申请认证;认证处理后,通过动态分配流量镜像端口进行采集且缓存用户移动终端网络流量至流量数据处理服务器,然后对获取的用户移动终端网络流量进行识别和隐私处理,然后提取并聚合网络流量数据特征,形成特征集,并传送至检测服务器;读取特征集,检测服务器中的检测模型对特征集中特征进行检测;检测结果经流量数据处理服务器返回到网络服务提供商的骨干网,并最终返回给用户移动终端。
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公开(公告)号:CN105022960B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510486986.2
申请日:2015-08-10
Applicant: 济南大学
IPC: G06F21/56
Abstract: 本发明公开了基于网络流量的多特征移动终端恶意软件检测方法及系统,从网络流量数据中提取出能够有效表征移动终端恶意软件网络行为的特征;按照不同的特征类型对提取的能够有效表征移动终端恶意软件网络行为的特征进行分类;对分类后的特征建立与之相适应的检测模型,每种类型的特征有与之对应的唯一的检测模型;每种类型的特征选择对应的检测模型并输出相应的检测结果。针对移动终端网络流量的不同特征类型,本发明设计了适应于不同的特征类型的检测模型,用户可以根据需要自主选择所需要的模型,针对不同的特征类型设计的不同的检测模型可以在一定程度上提高了检测的准确度,满足了用户的个性化需求。
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