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公开(公告)号：CN111739168B
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202010610545.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种样本相似度抑制的大尺度三维人脸合成方法，包括：获取第一三维人脸模型集；构建大尺度三维人脸合成网络模型，对所述第一三维人脸模型集进行三维人脸模型的合成，得到合成三维人脸模型；构建样本相似度抑制网络模型，利用所述样本相似度抑制网络模型对所述合成三维人脸模型与获取的三维人脸模型集进行相似度检测，以输出得到相似度检验合格的合成三维人脸模型。本发明在设计三维人脸合成模型进行三维人脸模型合成的基础上，充分考虑到三维人脸模型合成技术所需兼顾的数据隐私性问题，通过设计一个相似度检验模型来抑制合成模型与真实采集人脸模型的相似度，使输出的三维人脸合成结果能够满足人脸数据私密性的特殊要求。
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公开(公告)号：CN110223288B
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN201910519815.3
申请日：2019-06-17
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明提供一种有颜色特征和无颜色特征的稀土离子共存条件下多组分含量预测方法，涉及稀土萃取过程组分含量预测领域。该方法包括：稀土萃取过程存在组分含量难以快速、准确检测的问题，针对含有无色Ce离子的CePr/Nd混合溶液与Pr/Nd溶液的图像颜色特征有较大差异，导致原有基于颜色特征的单一稀土元素组分含量检测方法不再适用，提出一种基于GA‑ELM的稀土萃取过程多组分含量预测方法。首先在HSI颜色空间下寻得与组分含量相关性最大的H、S分量；然后以H、S分量一阶矩为输入，建立基于极限学习机ELM的多组分含量软测量模型；针对ELM模型的初始权值和阈值的不确定性，采用遗传算法GA对模型参数进行优化，使优化后的组分含量ELM模型精度更高。
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公开(公告)号：CN111652271A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010331361.X
申请日：2020-04-24
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的非线性特征选择方法，针对无监督学习方法仅通过分析特征之间的关系，而无法利用样本标签携带的重要信息；同时，工业过程具有非线性、复杂耦合、迟滞等特点，无法通过线性误差函数获得准确特征权值。提出以神经网络误差函数代替稀疏正则化模型的线性误差函数，并根据神经网络权值的复杂性，对神经网络输入层权值进行组稀疏约束，来提高稀疏正则化模型的非线性问题预测精度。另外，对神经网络求解时，以L2,1范数为误差函数求解，降低异常值对特征选择结果的影响。
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公开(公告)号：CN106842924B
公开(公告)日：2019-08-13
申请号：CN201710036637.X
申请日：2017-01-18
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种基于多工况ANFIS模型的动车组优化运行控制方法，所述方法针对高速动车组运行在牵引、制动和惰行多个工况下的复杂非线性系统的特性，分析其不同工况下的受力情况。并通过采集高速动车组实际运营数据，结合动车组牵引/制动特性曲线，建立一种新型的高速动车组多工况ANFIS模型，精确描述动车组运行过程。根据上述建模，采用合适的工况选择机制，设计一种基于多工况ANFIS模型的预测控制器，完成高速动车组的优化运行控制。该发明提高了高速动车组运行过程的建模精度，改善了其运行的安全、正点和乘坐舒适性，为高速动车组的自动驾驶提供的技术支撑。本发明适用于高速动车组运行过程精确建模与优化运行控制技术领域。
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公开(公告)号：CN106777752B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201611252207.3
申请日：2016-12-30
Applicant: 华东交通大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种高速列车追踪运行曲线优化设定方法，针对移动闭塞下高速列车追踪间隔“移动、动态长度”的特点，所述方法基于现场采集的线路和高速列车运行数据，建立了高速列车回声状态网络速度预测模型、基于移动闭塞的追踪运行模型、线路特征模型，以及采用了创新性评价指标的追踪运行曲线多目标设定模型。再采用高效的多目标粒子群算法，将算法收敛条件作为设定模型的约束之一，基于以上实时数据进行高速列车追踪运行曲线优化设定。最后以区间运营效率和稳定性为设定方法的评估指标，筛选出一组最优的运行曲线，使得高速列车运行过程安全、高效，同时提高移动闭塞下的高速铁路区间运营效率和稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108596985A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810351860.8
申请日：2018-04-19
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本发明公开了一种稀土溶液图像在不同单一光照下的矫正方法，针对稀土萃取工业生产中稀土溶液图像颜色随光照条件变化，导致基于稀土溶液图像颜色特征的稀土元素组分含量检测出现较大偏差，提出一种Grey Edge参数主动优化的稀土溶液颜色矫正方法。首先采用Grey Edge颜色恒常性算法，在该算法下加入区域划分参数，并进行区域选择；其次针对不同的光照条件和稀土溶液级数导致其最优光照估计算法参数不一致，采用基于变异的粒子群算法优化Grey Edge算法参数和区域划分参数,减小通过对角模型矫正后图像指定区域和标准图像指定区域之间的误差,实现较佳的矫正效果。
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公开(公告)号：CN106707765A
公开(公告)日：2017-05-24
申请号：CN201710106666.9
申请日：2017-02-27
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
CPC classification number: G05B13/042
Abstract: 本发明公开了一种高速动车组跟踪运行实时优化控制方法，通过采集高速动车组实际运行数据，首先建立高速动车组离线ANFIS模型，并设计基于离线ANFIS模型的预测控制器。当对象特性或环境变化导致跟踪性能变差，致使反馈速度误差的绝对值|er|超出设定误差阈值χ时，启动模型在线调整策略，返回实际运行数据，采用卡尔曼滤波和BP梯度下降算法实时优化ANFIS模型从而对预测控制器参数的在线调整，消除特性改变对动车组运行带来的影响，实现高速动车组运行过程的实时优化控制。该发明保障了高速动车组运行性能，为高速动车组的自动驾驶系统提供了有利的技术支持。本发明适用于高速动车组跟踪运行实时优化控制技术领域。
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公开(公告)号：CN105790920A
公开(公告)日：2016-07-20
申请号：CN201610101820.9
申请日：2016-02-24
Applicant: 华东交通大学
CPC classification number: H04L7/0016 , H04J3/0661 , H04L43/106
Abstract: 本发明公开了一种网络系统中分布节点时钟同步方法，旨在提供种能快速准确同步网络系统中同步节点时钟的方法，首先通过同步节点时钟接收主节点时钟发送数据包时的时间戳计算各同步节点时钟与主节点时钟的时钟特性偏差，并通过该偏差将固定周期内的各同步节点时钟的时钟频率向主节点时钟的时钟频率修正，通过各同步节点时钟预测X为主节点时钟与自身的时间偏差得到预计初始值，通过该的时间偏差推算主节点时钟下个固定周期T1广播后自身接收主节点时钟数据包的预估时间戳，并同主节点时钟与各同步节点时钟快速预测比较预估时间戳和实际时间戳,能迅速的同步网络系统的同步节点时钟。
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公开(公告)号：CN103092076A
公开(公告)日：2013-05-08
申请号：CN201310003165.X
申请日：2013-01-06
Applicant: 华东交通大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 一种基于多模型切换的动车组模糊自适应PID控制方法，所述方法根据采集的动车组运行过程数据和现场经验知识，提出数据驱动建模方法，应用减法聚类确定制动模型个数，从而建立描述动车组制动过程的多个局部线性模型，局部线性模型采用递推最小二乘法辨识模型参数，在每一采样时刻，基于多模型切换策略选择最佳局部模型，并采用模糊自适应PID算法对动车组制动过程进行控制，实现动车组安全、正点、有效运行。本发明方法简单实用，可实现动车组制动过程多目标控制。本发明适用于动车组制动过程在线监测和自动控制。
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公开(公告)号：CN205864039U
公开(公告)日：2017-01-04
申请号：CN201620671621.7
申请日：2016-06-29
Applicant: 华东交通大学
Abstract: 本实用新型提出的一种超长续航无人机，包括无人机主体、主控制系统、四个螺旋桨、喷杆、起落架和药箱，所述主控制系统与GPS定位装置以及高度探测装置相连，所述无人机主体的上端设置有无线充电装置，所述无人机主体的内部设置蓄电池，所述无人机主体的下端连接有方形的支撑板，所述螺旋桨设置在所述支撑板的四个角上，所述支撑板上固定太阳能电池板，所述太阳能电池板由多个正六边形的太阳能电池片连接成蜂窝状，每个所述太阳能电池片均能独立发电。本实用新型具有多种充电方式，解决了无人机续航能力有限的问题，而且太阳能电池板局部损坏也不会影响该太阳能电板的发电。
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