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公开(公告)号：CN108366400B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201810069595.4
申请日：2018-01-24
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于时间演进图的空天网络切换实时预测方法，涉及卫星通信领域。首先将所有终端按运动速度进行分类，对中高速终端运动行为建模，得到每个终端在每个时隙的位置，将LEO卫星通信系统中对该位置进行覆盖的卫星作为节点集；然后根据卫星对该终端的覆盖时长建立连接弧，设置初始权重，生成时间演进图在起始时隙的拓扑图。通过连接关系建立坐标系求解，得到卫星对终端覆盖时长；终端运动速度计算时间演进图中每个时隙的时长；将起始时隙的拓扑图更新，得到每一个时隙的拓扑图及其最短路径，得到切换预测结果，最终得到TEG的总体的拓扑图。本发明提高了预测的准确性，更好的适应更重切换策略，避免不必要切换次数，提高切换效率。
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公开(公告)号：CN107181706B
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201710396746.2
申请日：2017-05-31
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种恒包络正交频分复用系统中基于前导符号的频偏估计及补偿方法，涉及宽带无线通信领域；具体是：在发送端CE‑OFDM发送比特，采用QPSK符号映射调制方式，得到Nsym个QPSK符号；在高频子载波上补零构造后得到共轭序列Sk；经IFFT后得到时域OFDM符号sn；经相位调制后得到符号xn；通过D/A转换后，加入AWGN和CFO进行传播，接收端进行A/D转换，得到接收时域符号yn；进行相位解调后，得到时域信号的相位相位经过FFT后得到信号Yk，进行频偏估计和补偿得到均方误差Δfmse以及频偏补偿后信号最后，频偏补偿后的信号经过共轭序列解构造和符号解映射后得到接收比特的值；当接收比特的值与发送端的比特流信号一致时，表明频偏估计正确。本发明能有效的抑制频偏对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN105228159B8
公开(公告)日：2019-12-24
申请号：CN201410273109.2
申请日：2014-06-18
Applicant: 北京邮电大学 , 中国电力科学研究院 , 国网山东省电力公司东营供电公司
Inventor： 李秀华 , 康琳 , 司红江 , 林侃成 , 张英涛 , 王卫东 , 王朝炜 , 胡欣 , 李猛 , 卜凡鹏 , 王鹏程 , 胡宁 , 刘剑宁 , 宫志寰 , 李鹏飞 , 于文嫣 , 王宁 , 冯媛媛
Abstract: 本发明涉及一种基于网格化及改进粒子群算法的无线传感网覆盖增强算法，在基于传统的PSO算法以及无线传感网络网格化的基础上，提出了一种改进型PSO算法，其特征在于，在传统粒子群优化算法基础上引入非线性惯性因子。相较于传统算法，改进PSO算法具有更好地收敛能力以及全局搜索能力，极大的减少了节点的计算量并与此同时给出了更优的节点部署策略，提升了覆盖率。可广泛应用于运用到无线传感器网络的在各个领域，如军事，环境监测，医疗健康等。
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公开(公告)号：CN108012340B
公开(公告)日：2019-12-06
申请号：CN201711182527.0
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种多载波协作时隙Aloha方法，属于无线通信技术领域。该方法首先构建卫星无线通信场景；然后每个发射节点将自身的待发送帧存储，并组织成与载波中的时隙长度相同的数据包进行复制；每个发射节点从每个载波中，为要发送的每个数据包随机选择时隙位置。在发送前该发射节点的每个复制数据包会把所有复制数据包的时隙位置信息附加到每个发射节点自身消息的头部，进行编码和载波调制，发射到接收终端。最后接收终端把每个载波上的信号进行分离，将每个载波上的帧信息存入到内存中，并进行多载波协作干扰消除，直至所有数据包均成功接收或者达到最大迭代次数。本发明成本低，系统资源利用率高，显著地改善了系统的吞吐量和丢包率性能。
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公开(公告)号：CN110266362A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910600417.4
申请日：2019-07-04
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明提出一种基于毫米波的星群多波束接收的干扰抑制方法，用于基于毫米波的星群通信系统中。本发明方法根据星群中所有卫星的位置信息，调整卫星的波束指向，以使得每个波束覆盖范围内只有一颗发送卫星或接收卫星，解决星间链路之间的相互干扰问题。本发明在信标间隔的关联波束赋形训练A-BFT时隙内执行波束偏置；波束偏置是在卫星当前对准的波束方向上添加波束偏置角度；波束偏置角度以使得星群网路的可达速率最大，通过优化的遗传算法获得。本发明以资源管理的角度对卫星上有限的波束资源进行管理，通过优化的遗传算法计算每个波束的最佳指向，实现波束偏置，解决毫米波技术在星群移动通信中造成的星间链路间互相干扰的难题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110012516A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910243972.6
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04W40/18 , H04L12/705 , H04L12/751 , H04B7/185 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习架构的低轨卫星路由策略方法，属于无线通信领域。首先建立铱星星座网络，结合马尔可夫决策过程搭建深度强化学习架构；针对某个卫星节点A，周期性向邻居节点发送HELLO包，寻找与当前节点A的链路状态相通的邻接节点。通过输入目的节点坐标，当前节点以及邻居节点的链路状态到深度强化学习架构中，得到当前节点的下一跳节点，同理继续得到下一跳节点；当出现特殊路由情况(如断路、环路、拥塞)时，采取相应的解决策略，将链路状态重复输入到深度强化学习架构中，直至到达目的节点，完成路径规划过程。本发明在降低系统复杂度和存储开销的同时达到实时探测卫星链路状态的效果，卫星路由更具稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106413057B
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201610881685.4
申请日：2016-10-09
Applicant: 北京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00
Abstract: 本发明提供了一种基于SDWN架构的无线接入网能耗优化方法，在SDWN网络架构下应用基站节能策略。本发明设计了在SDWN环境下的基站节能策略的信令交互过程，将基站节能问题进行抽象，然后采用基于量子熵变异的量子禁忌算法来求解。本发明在求取最优解时，使用量子位来表示染色体，并通过量子旋转门实现量子位状态的更新，使得计算收敛速度明显加快，同时量子变异机制有效加强了对最优解周围区域的搜索，提高了搜索到最优解的概率。本发明根据所求取的最优解实现基站节能策略，从而实现基站在网络请求量较少的时段关闭以节约更多的能量的目的。
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公开(公告)号：CN109962728A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910244044.1
申请日：2019-03-28
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0456
Abstract: 本发明公开了一种基于深度增强学习的多节点联合功率控制方法，属于无线通信领域。首先构建应用场景，初始化期望信号和干扰信号的信道矩阵；发射的期望信号通过发射预编码矩阵传输到接收用户的接收预编码矩阵，其余接收用户的接收预编码矩阵与该发射预编码矩阵满足正交状态；然后构建小区内的每个接收用户与小区内的发射机之间的等价期望信道因子以及从小区内的每个接收用户与邻小区的发射机之间的小区间干扰信道因子，分别计算每个接收用户的信干燥比，进而构建系统总速率优化函数。最后构建功率控制的马尔科夫决策模型，运用DQN算法计算优化目标函数，得到最优的系统总速率。本发明消除了小区内不同用户间的干扰，传输速率最大化。
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公开(公告)号：CN109889166A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910184466.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 北京邮电大学
IPC: H03F1/32
Abstract: 本发明公开了一种基于时间交织采样的单反馈回路并发双频带数字预失真方法，属于无线通信领域。首先将计算出的并发双频带输入信号x(n)依次经过混频器，数模转换器和功率放大器后，在反馈回路中采集放大信号，经过下变频和低通滤波器后，得到滤波后的模拟信号y(t)。然后在t＝0和t＝τ时，分别利用欠采样因子M1和M2的模数转换器对y(t)进行采样，得到信号y1(n)和y2(n)并存储。将y1(n)和y2(n)分别以时间MT为采样间隔，分解为信号 和 并分别进行傅里叶变换，重构矩阵和 利用重构矩阵 和 构造矩阵uL(f)，经过矩阵变换和转换后恢复出有用信号yr(n)。从yr(n)中重新分离出与原始信号xa(n)和xb(n)对应的反馈回路中的信号yra(n)与yrb(n)，将xa(n)，xb(n)与yra(n)，yrb(n)通过最小二乘法对比得到数字预失真模块系数。本发明保证了数字预失真线性效果，不增加系统回路的复杂度和其他硬件成本，预失真架构更具有灵活性。
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公开(公告)号：CN109743735A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811550296.9
申请日：2018-12-18
Applicant: 北京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种卫星通信系统中基于深度增强学习的动态信道分配方法，涉及卫星通信领域。首先针对GEO多波束卫星系统，构建包含星载多波束天线，小区，信道以及用户的场景；某用户k发起业务请求后，在每个信道上逐个计算该用户以香农容量为表征的服务质量Ck。然后判断用户k在各信道提供的香农容量是否满足Ck≥CTh，如果是，该分配的信道可用，进行业务正常传输；否则，则该信道不可用，业务请求将掉话或阻塞并结束。从满足Ck≥CTh的可用信道列表中动态分配出一个信道给用户k，当用户k完成特定业务传输时，放弃所占用的信道；等待下一次新用户请求时，则进入新一轮的信道分配过程。本发明有效降低系统阻塞率，提升信道利用率，提高卫星通信系统负载承载量及频谱效率。
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