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公开(公告)号：CN111008956A
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201911103773.1
申请日：2019-11-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明涉及一种基于图像处理的梁底裂纹检测方法、系统、装置和介质，方法包括获取桥梁底面的多个原始裂纹图像，并对所有原始裂纹图像进行预处理，得到多个处理裂纹图像；从所有处理裂纹图像中获取多个待拼接裂纹图像，基于SURF图像处理方法，将所有待拼接裂纹图像进行拼接，得到待检测裂纹图像；获取预设的神经网络裂纹检测模型，并利用所述神经网络裂纹检测模型对所述待检测裂纹图像进行检测，得到目标裂纹图像；对所述目标裂纹图像进行分析，得到裂纹检测数据。本发明能避免图像拍摄距离对梁底裂纹识别和检测的影响，提高裂纹检测精度，能够避免微小裂纹的图像被当做噪声过滤掉，极其适用于微小裂纹的检测。
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公开(公告)号：CN110705416A
公开(公告)日：2020-01-17
申请号：CN201910905515.9
申请日：2019-09-24
Applicant: 武汉工程大学 , 武汉引行科技有限公司 , 武汉创逸灵科技有限公司
Inventor： 陈灯 , 魏巍 , 张彦铎 , 吴云韬 , 李晓林 , 刘玮 , 于宝成 , 周华兵 , 段功豪 , 卢涛 , 李迅 , 彭丽 , 徐文霞 , 谢良 , 王世勋 , 王司恺 , 王逸文
Abstract: 本发明涉及汽车安全驾驶预警设备领域，尤其涉及一种基于驾驶员面部图像建模的安全驾驶预警方法及系统，方法包括：获取驾驶员的历史面部图像及与历史面部图像对应的汽车振动传感器的振动样本数据；并按预设规则对历史面部图像添加预警类别标签，获得安全预警面部图像库作为预设卷积神经网络的输入，训练生成安全预警分类模型；将实时面部图像作为训练后的安全预警分类模型的输入，并获得安全预警分类模型输出的待检测驾驶员的实时面部图像对应的预警类别；根据预警类别，对应执行报警任务。本发明提供的技术方案无需人工选定特征，能够避免传统图像处理算法中特征提取不完备性的问题，具有更高的预测精度，减少误报率和漏报率。
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公开(公告)号：CN110209104A
公开(公告)日：2019-09-06
申请号：CN201910441256.9
申请日：2019-05-24
Applicant: 武汉烽火技术服务有限公司 , 武汉工程大学
IPC: G05B19/048
Abstract: 本发明公开了一种智能监控与运行维护的系统及方法，涉及城市轨道交通通信技术领域，该系统包括：设备数据采集单元、设备数据处理单元、设备性能分析及预判单元以及运行维护管理单元；所述设备数据采集单元用于采集各个所述设备的设备故障数据和/或设备性能数据；所述设备数据处理单元用于将所述设备性能数据传送给所述设备性能分析及预判单元、将所述设备故障数据传送给所述运行维护管理单元；所述设备性能分析及预判单元用于分析设备性能数据，并生成相应的预判数据；所述运行维护管理单元用于获取并分析所述设备故障数据和所述预判数据，形成维护管理数据。本发明能够对设备的性能劣化趋势进行预判，指导工作人员对设备进行运行维护。
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公开(公告)号：CN109949930A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910221551.3
申请日：2019-03-22
Applicant: 武汉工程大学 , 湖北商贸学院 , 武汉引行科技有限公司 , 武汉创逸灵科技有限公司
Inventor： 陈灯 , 魏巍 , 张彦铎 , 李晓林 , 鞠剑平 , 唐剑影 , 李迅 , 于宝成 , 彭煜祺 , 刘子涵 , 王司恺 , 王逸文 , 周华兵 , 刘玮 , 徐文霞 , 鲁统伟 , 闵峰 , 卢涛 , 朱锐
Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的动物疫情诊断方法及系统，其中方法包括以下步骤：S1、构造动物疫情诊断贝叶斯网络；S2、采集动物体征和环境数据，包括动物性别、年龄、体温、单日运动步数，动物所处的环境温度、湿度以及动物疫情人工诊断历史记录；S3、对采集的动物体征和环境数据进行离散化；S4、利用离散化的数据对动物疫情诊断贝叶斯网络进行训练；S5、根据经过训练的动物疫情诊断贝叶斯网络计算动物疫情发生的概率；S6、当动物疫情发生概率超过指定阈值时进行预警。本发明可根据动物的体征数据和环境数据进行疫情的远程、自动、精确诊断并预警，可有效预防大规模动物疫情的产生，最大限度的保障肉类食品安全。
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公开(公告)号：CN105469359B
公开(公告)日：2019-05-03
申请号：CN201510904054.5
申请日：2015-12-09
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06T3/40
Abstract: 本发明公开了一种基于局部约束低秩表示的人脸超分辨率重建方法，包括以下步骤：S1、获取一张待重建的低分辨率人脸图像，将它与多张高分辨率人脸图像分别进行比对，找到互相重叠的图像块；S2、分别计算其在局部约束和低秩约束条件下的表达权重系数并对其求解，得到最优权重系数；S3、用其对应的高分辨率人脸图像上的重叠图像块，结合最优权重系数以及重叠次数进行合成，得到高分辨率的人脸图像块；S4、对合成得到的多个高分辨率的人脸图像块进行位置拼合，得到一张完整的高分辨率人脸图像。本发明能够获得更高质量的高分辨率人脸图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104574898B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201410742249.X
申请日：2014-12-08
Applicant: 武汉工程大学
Inventor： 卢涛 , 程时鹏 , 李晓林 , 张彦铎 , 万永静 , 余军 , 杨威 , 朱灿基 , 冯巩 , 贺宏伟 , 鲁统伟 , 闵锋 , 周华兵 , 朱锐 , 李迅 , 魏运运 , 黄爽 , 段艳会 , 张玉敏 , 单玲玉
Abstract: 本发明公开了一种基于Zigbee的多传感器物联网监控方法及设备，其中该设备为两层Zigbee通讯网络设备，包括叶节点和汇聚节点，多个叶节点与一个汇聚节点连接；叶节点包括Zigbee节点和传感器，汇聚节点包括Zigbee协调器，该Zigbee协调器与网关服务器连接；Zigbee协调器通过不同的协调方法检测相同和不同种类的传感器的数据，并将检测的数据通过网关传输给后台。本发明适应应用场景的实际需求，可提升工业安全生产监控数据监控的稳定性。
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公开(公告)号：CN104637060B
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201510078434.8
申请日：2015-02-13
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于邻域主成分分析‑拉普拉斯的图像分割方法，该方法对原始图像进行主成分分析，得到每个像素的特征向量，提取图像的主要成分，有效的抑制了噪声；然后，用拉普拉斯算子对图像进行边缘检测，从而实现对图像的分割。与传统的Sobel算子和LOG算子分割算法相比，该方法通过对图像像素进行主成分分析，来估计去噪过程中的参数值，而不依赖于经验值，能有效的降低噪声对图像的干扰，简化了计算复杂度。实验结果表明，该方法能够有效的改善图像的分割效果，在准确性和稳健性上具有较强的优越性。
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公开(公告)号：CN105068789B
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201510404171.5
申请日：2015-07-10
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F8/20
Abstract: 本发明公开了一种对象使用场景提取方法及装置，该方法包括：获取目标类的第一对象使用场景；所述第一对象使用场景为依第一顺序调用的N个函数的序列；根据目标类确定第一父类；第一父类为目标类的父类；从N个函数中确定出L个函数；L个函数均为第一父类的函数；N≥L＞1；按照第一顺序排列L个函数，以生成第一父类的第二对象使用场景；第二对象使用场景为第一对象使用场景的继承子对象使用场景。本发明提供的方法及装置用以解决现有技术中进行组件协议挖掘时，存在的对象使用场景数量不足的技术问题。实现了可以通过运行少量应用程序来获得大量的对象使用场景的函数调用序列的技术效果。
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公开(公告)号：CN104572992B
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201510004485.6
申请日：2015-01-06
Applicant: 武汉工程大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提供一种基于多约束推理的互联网地理位置信息规范化方法，首先利用爬虫从互联网上挖掘需要的原始文本地理信息，然后利用自定义的地理规范化模型，对从互联网中获取的零散的、不易理解的地理信息进行规范化，将他们进行分词，按照规范化的格式进行存储，最后结合贝叶斯公式进行计算判断信息的可信度，进行信息库的更新，使已经建立的规范化的地理文本信息库不断的完善和充实，信息的准确性和可靠性不断的提升。本发明提出了基于多约束的贝叶斯算法，提高了地理信息的准确性。
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公开(公告)号：CN108197641A
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201711391810.4
申请日：2017-12-21
Applicant: 武汉工程大学
Abstract: 在图像分类过程中，一副图像区域内起着决定性作用的目标的大小和位置都不确定，直接使用空间金字塔匹配算法的分类准确率并不高，因此本发明提出一种基于兴趣域检测的空间金字塔匹配图像分类算法。首先，使用目标检测算法把输入图像的目标与背景分离，分别得到ROI、背景域以及ROI评分，其中兴趣域的内容很大程度上决定图像分类结果，背景域为图像分类提供上下文信息；然后使用粗目标对齐方式，为这两个区域分别构建基于SPM算法的空间特征直方图，并使用卡方核的SVM模型进行分类，得到分类结果和支持向量机评分；最后结合兴趣域评分和支持向量机评分为分类结果重新评分得到最终分类结果。本发明鲁棒性强，且分类准确率高，适用于图像分类问题。
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