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公开(公告)号：CN115617947B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211265262.1
申请日：2022-10-17
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F16/33 , G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/194 , G06F40/295 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于预训练模型与提示学习的可解释电力设备查询方法，具体步骤如下：查询文本预处理；通过预处理后的查询文本数据训练实体抽取模型；通过预处理后的查询文本数据和实体抽取模型训练实体预测模型；电力设备查询，将预处理后的查询文本依次输入到实体抽取模型和实体预测模型中，得到电力知识图谱。采用上述一种基于预训练模型与提示学习的可解释电力设备查询方法，采用实体预训练模型结合提示学习的方法，对查询文本进行抽取，并匹配与之相关的电力设备，利用提示学习的优势将相关设备实体特征嵌入引入到查询中，提高查询准确率，同时通过相关设备实体特征对查询匹配做解释，帮助查询人员更全面的了解电力设备。
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公开(公告)号：CN116564144A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310408561.4
申请日：2023-07-10
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧光空间科技有限公司
Abstract: 本发明涉及一种在线教学系统，具体涉及一种基于元宇宙的数字虚拟人在线教学系统及方法，属于元宇宙在线教学技术领域。包括学生终端、大数据中心模块、教师师终端以及数字虚拟人交互模块四个部分。所述学生终端包括语音采集模块、虚拟人在线上课模块、虚拟人在线测试模块、虚拟人选择模块；所述大数据中心模块包括数据存储模块、数据比对模块；所述教师终端包括语音采集模块、虚拟人在线授课模块、虚拟人课外运动模块、虚拟人出题以及判卷模块；所述数字虚拟人交互模块包括语音动作数据解析模块、学生学习情况反馈模块、老师实时授课模块、虚拟人语音交流模块、虚拟人控制与决策模块。
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公开(公告)号：CN116563108A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310513732.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 桂林电子科技大学 , 桂林慧谷人工智能产业技术研究院
IPC: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及图像处理和深度学习领域，提出了一种基于残差通道注意力网络的水下图像超分辨率网络方法。本发明通过修改深层图像特征提取模块的通道注意力机制，引入了多谱通道注意力机制，通过离散余弦变换方法替代自适应全局池化层，提高了网络的性能，增强了水下图像超分辨率效果。
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公开(公告)号：CN116110090A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202211310143.3
申请日：2022-10-25
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V40/16 , G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/30 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于人脸关键点的高效伪造人脸视频检测方法，包括如下步骤：1）微表情面部特征点采集；2）视频帧特征点跟踪；3）真假人脸特征点光流分类。这种方法提高了检测速度，在公开假人脸数据集facefrensic++检测精度为0.99。
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公开(公告)号：CN109949175B
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN201910233096.9
申请日：2019-03-26
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/00 , G06F16/9535
Abstract: 本发明公开了一种基于协同过滤和相似性度量的用户属性推断方法，先使用Python中的Scrapy框架，构建一个微博爬虫系统，使用分布式爬虫算法来自动收集微博用户帐户信息；然后清除无效数据，使用NLP预处理数据；然后使用可视化分析工具Tableau来分析收集到的用户数据；再通过遵循三步法对现有的用户账号数据进行挖掘分析，使得能根据用户现有属性信息，推断用户未知的属性值；最后将模型与岭回归模型，决策树模型和多元线性回归模型进行比较，获得预测结果情况。本发明推断未知属性准确率更高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116011564A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211694098.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06N5/02 , G06F16/36 , G06F16/901 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于机器学习算法应用技术领域，公开了一种面向电力设备的实体关系补全方法、系统及应用，采集有关配电网电力设备的数据资源，并对采集到的信息进行分析，从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，形成本体化的知识表达，确定要分析的实体以及关系；对数据源中提取的数据进行知识融合处理，最终以三元组形式存储在知识库中；对获得的电力设备知识库中，从已有的知识图谱中获取与上述所抽取到的具有相同关系的电力设备实体对，将其之间的关联路径作为特征，对连接两个电力设备实体的一组关系路径进行分析，预测这两个电力设备实体间存在的特定或缺失关系。本发明不仅精度高，而且大大提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN115439273B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211280600.9
申请日：2022-10-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法，具体步骤如下：获取配电网的运行调度方案集合和历史数据，并将其分类和设置权重；实时采集风险信息并汇总。比对运行调度方案集合与历史数据，得到决策信息的图片模糊矩阵。通过改进的分值函数对图片模糊矩阵进行计算得到得分矩阵。根据风险因素的权重和得分矩阵计算各个方案的综合评分。配电网采用评分最高的方案运行，经过一个间隔时间后重复计算最优方案。采用上述一种基于模糊算子的配电网运行调度的风险评估方法，实时计算最优的调度运行方案，通过图片模糊集收集不确定信息和新型得分函数进行计算，可行性高，提高配电网运行的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN111259098B
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202010026567.1
申请日：2020-01-10
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于稀疏表示和Fréchet距离融合的轨迹相似度计算方法，该方法首先通过求解每条轨迹用其他轨迹稀疏表示下的各个系数大小，从而得到一个系数矩阵，再利用Fréchet距离对任意两条轨迹做空间曲线相似度计算，得到一个相似度矩阵，然后将这两种方法得到的相似度进行加权融合，求出每条轨迹相似度最高的Top‑k个轨迹邻居。本发明提出了考虑轨迹多种特征属性以及时空距离融合的方法来度量轨迹间的相似度，然后在此相似度基础上进行聚类，从而提高轨迹聚类效果。
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公开(公告)号：CN109977686B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN201910257477.0
申请日：2019-04-01
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明适用于图像加密领域，提供了一种基于复合混沌系统的图像加密方法和图像处理设备。所述方法包括：将Sine映射、Tent映射和Logistic映射作为种子映射，利用级联操作和非线性组合扩展混沌范围，生成复合混沌系统；利用复合混沌系统产生混沌序列来对明文图像进行预加密，生成预加密图像；获取参考图像，将预加密图像和参考图像结合，利用离散小波变换DWT算法生成视觉上有意义的密文图像。本发明的方法具有更宽的混沌范围和更复杂的混沌行为，提高了加密性能；且由于生成视觉上有意义的密文图像，因此降低被攻击的概率，能够抵御选择明文攻击和穷举攻击，具有较好的加密性能。
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公开(公告)号：CN115600084A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211271634.1
申请日：2022-10-18
Applicant: 浙江大学(CN) , 桂林电子科技大学(CN)
IPC: G06F18/00 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种声非视距信号的识别方法、电子设备、储存介质，包括：通过音频采集装置采集音频定位数据；对所述音频定位数据进行预处理，得到频谱矩阵；将所述频谱矩阵输入至CNN神经网络进行训练，得到特征块；将所述特征块输入Bi‑LSTM网络中得到特征状态；将所述特征状态输入全连接层，输出声非视距识别结果。本方法对声非视距信号识别准确度极高。
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