公开(公告)号：CN116011564A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202211694098.6

申请日：2022-12-28

Applicant: 桂林电子科技大学

Inventor： 钟艳如 ,  张艳芳 ,  李成林 ,  李芳 ,  李一媛 ,  罗笑南

IPC: G06N5/02 ,  G06F16/36 ,  G06F16/901 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于机器学习算法应用技术领域，公开了一种面向电力设备的实体关系补全方法、系统及应用，采集有关配电网电力设备的数据资源，并对采集到的信息进行分析，从各种类型的数据源中提取出实体、属性以及实体间的相互关系，形成本体化的知识表达，确定要分析的实体以及关系；对数据源中提取的数据进行知识融合处理，最终以三元组形式存储在知识库中；对获得的电力设备知识库中，从已有的知识图谱中获取与上述所抽取到的具有相同关系的电力设备实体对，将其之间的关联路径作为特征，对连接两个电力设备实体的一组关系路径进行分析，预测这两个电力设备实体间存在的特定或缺失关系。本发明不仅精度高，而且大大提高了计算效率。